基于合作竞争类OD联合方式划分轨道客流分配模型研究

针对基于全方式ＯＤ采用联合方式划分交通分配模型进行轨道客流预测的不足，提出了基于合作竞争娄ＯＤ的联合方式划分交通分配模型，并对分层次策略性交通方式划分和联合方式划分交通分配作了详细的阐述。     

呼和浩特市轨道交通客流预测分析

轨道交通建设规划编制需开展客流预测工作,客流预测结果将作为轨道项目建设的必要性和运输方式、建设方案和运营组织模式选择的参考依据,同时通过对不同预选建设方案的客流测试结果作出财务和国民经济评价,配合城市规模和经济发展水平确定与之相适宜的建设方案和实施计划,并进一步对推荐方案进行详细客流测试,为线路的系统制式、车辆编组和运行组织等提供初步参考。     

城市轨道交通车站分向客流预测方法研究

城市轨道交通车站分向客流预测数据是各出入口通道设计的重要依据,目前适合我国城市轨道交通车站分向客流预测研究工作开展并不多.文中以车站所属的线路客流预测数据为基础,根据车站周边土地利用现状及规划情况,采用“逐层分解”法预测各个出入口通过客流量,并研究了全日小时及高峰小时内部的波动系数,通过广州市轨道交通13号线鱼珠站分向客流预测研究证明,预测方法是合理且可行的.     

长沙市地铁1号线开通初期客流预测研究

由于地铁开通初期进行客流预测时间较短,在交通小区划分、交通调查、出行者行为、运营供应条件和预测模型方面均需做特殊处理。文中依据长沙市地铁1号线所设车站周边个人出行调查结果,利用改进的四阶段法建立预测模型对该地铁线路初期客流进行预测分析。     

TransCAD软件在轨道交通客流预测中的应用

轨道交通网络是一种特殊的公共交通网络，其网络分配十分复杂。文章以TransCAD软件为开发平台，通过由轨道交通、常规公交以及步行网组成的联合网络进行交通分配，从而实现轨道交通客流预测。阐述了轨道交通客流分配基本原理和实施过程，并对图层的设置、网络实体的表达、基础数据的存放和分配结果的表现等问题进行了探讨。     

地铁线路客流分配方法与算法研究

地铁的规划、建设是国民经济高速发展的需要。着重对地铁线路的客流分配方法及算法进行了研究。提出了综合考虑时间、费用及舒适度三因素的交通阻抗函数 ,根据居民出行过程中的最短路因素及随机性因素 ,提出了改进型Logit出行方式分担率模型 ,并就 5种常见的地铁网型提出了客流分算法。其基本模型及算法简单、有效 ,易于在计算机上实现 ,并已在南京市地铁客流预测中应用。可供轻轨及公路交通借鉴和参考。     

城市群轨道交通客流预测在TransCAD中的实现

城市群轨道交通客流预测多采用综合线网分配预测法，为了提高预测法精度，准确地描述城市群中各种公共交通方式之间的合作竞争关系，在预测时需要考虑竞争方式的运营组织。讨论了基于运营组织的城市群轨道交通客流预测分配阶段应用TransCAD解决预测的整体思路与方案，阐述了其操作步骤、各种层的建立、相关表的建立及设置、相关属性设置、分配结果处理及需注意的事项，并引入AutoCAD辅助建立基层线网层及小区层。     

基于综合路网分析的长沙地铁6号线客流预测

在长沙市综合路网分析的基础上,采用四阶段预测法,从全日客流和高峰客流等指标对长沙市轨道交通6号线客流进行预测,并结合城市公交网络系统进行客流分配,结果显示,轨道交通6号线近期客流增长较快,远期增长较慢;对预测结果进行敏感性分析,得出3个近期敏感性因素和3个远期敏感性因素,并提出客流稳定性保障措施,为工程建设和运营决策提供参考。     

基于大数据的地铁客流预测与调度优化策略

随着技术进步和深化应用,大数据在客流预测和调度优化中的作用将更加凸显。本文研究了基于大数据的地铁客流预测与调度优化策略,分析了大数据在轨道交通中的应用现状,提出了实施中地铁客流预测与调度优化的挑战与困境,通过分析客流预测的大数据分析方法,提出了多项地铁调度优化策略,并从调度优化的目标与原则、基于大数据预测结果的调度优化策略、调度策略执行的技术支持与管理规范三个视角对相关策略进行归集和研究。最后,对数据安全与隐私保护的难题以及大数据技术的演进趋势与应用潜力进行了分析和预判。     

随机用户均衡条件下反推OD矩阵的可靠性研究

由于随机用户均衡模型求解的复杂性,人们对基于该模型的反推OD矩阵的可靠性提出质疑.针对这一问题,文章以交通规划软件TransCAD为实验平台,通过所设计的实验对随机用户均衡条件下反推OD矩阵的可靠性进行了研究.实验结果表明:路段流量样本和初始OD矩阵等输入数据对反推OD矩阵可靠性影响明显,增加路段样本量或降低初始OD矩阵的偏差均能有效的提高反推OD矩阵的可靠性.     

基于贝叶斯智能学习OD矩阵估计与网络拓扑优化研究

OD矩阵（Origin—Destination Matrix）是路网规划与评价的基础数据。以往OD矩阵数据是通过交通调查的方法获得，这往往耗费了大量的人力和物力。运用贝叶斯定理的先验分布原理，构造贝叶斯智能学习的网络拓扑结构，提出由各路段交通流量的观测值来推算估计以及预测OD矩阵的一种有效方法。利用此方法可以准确估计出OD矩阵数据，同时在优化网络拓扑中，能对未来交通量的分配进行预测。对比分析表明，此方法能有效地提高交通运输规划的效率以及交通评价准确性。     

动态OD反推理论中的关键问题研究

针对ITS研究中动态OD矩阵难以获得的问题,回顾动态OD反推理论的发展历程,在此基础上明确了该领域研究中的四个关键问题:状态变量的选择、系统方程的确定、OD量与路段流量的关系和OD矩阵动态特性的体现,在对其进行分析的基础上提出每个关键问题的解决方法,为动态OD反推理论的进一步研究垫定基础。     

交通网络中动态OD矩阵估计模型研究

动态起点-迄点（OD）矩阵为智能交通系统提供所需的基础数据。为了提高交通网络中动态OD矩阵估计的精度,在最小化路段实际交通量和分配交通量之间差值以及最小化历史OD矩阵和待估计OD矩阵之间差值的基础上,将浮动车采集信息融合到OD矩阵估计过程中;在动态网络加载过程中,OD矩阵估计值如果大于加载车辆数会使网络中的定点问题求解发散。为了避免该情况的发生,基于广义最小二乘模型并引入容量约束,提出1种带不等式约束的动态OD矩阵估计方法。仿真实验表明,该方法对于OD矩阵估计的精度较好,优于带滑动窗的广义最小二乘算法。     

区域公路OD流量预测新方法研究

公路交通OD流量预测是进行区域公路网规划、公路建设项目可行性研究的重要依据。传统的OD矩阵流量预测往往显得繁重和精度不高。本文研究以网络流观测数据为基础,利用极大熵模型推算出OD矩阵,以此作为计算过程的手段和参变量,考虑节点交通产生、吸引量的趋势增长及诱增增长,以此得出网络流的预测值。最后,通过扬州市公路交通部分OD对模型进行了验证。结果表明,该模型的运用能大大简化OD预测过程和提高预测精度,具有较高的实用价值。     

OD出行矩阵的容量限制推算方法

现有OD矩阵反推算法大多不适用于拥挤路网，本文提出的容量限制OD矩阵推算方法考虑了交通量和通行能力间的相互关系，示例表明对于拥挤路网，容量限制算法得推算精度大大提高。     

基于用地生成率和路段流量的OD矩阵估计

针对现有OD矩阵估计方法对用地形态和强度与交通生成的关系考虑不足问题,提出了一种基于用地生成率调查和路段流量调查的现状OD矩阵估计方法.由现状路段流量的调查可以进行OD矩阵的反推;直接调查各类用地生成率,可以得到各小区出发、到达量,通过Frator平衡法对反推所得的OD矩阵进行校正,进而得到现状OD矩阵.     

基于ATIS下的OD矩阵估计

利用ATIS收集的信息,通过广义最小二乘模型,建立了一种新的OD矩阵估计方法。新方法利用ATIS能得到装有GPS车辆的路段选择比例矩阵,据此可推出网络中全部车辆的路段选择比例矩阵的期望值,克服了传统方法采集数据难、数据精度低等缺陷。新方法能获得实时可靠的数据,能对OD矩阵进行实时更新,从而增强了数据的实效性。在对新方法解的有关性质进行分析的基础上,给出了相应的求解算法,得出新方法的目标函数局部最优解是全局最优解,目标函数的解不唯一,但OD估计量唯一。数值仿真表明新算法非常有效,与传统方法相比,新方法是一种精度高、可靠性强的估计方法。     

水运OD矩阵的推算模型研究

交通OD矩阵是交通量预测的基础,但由于资料调查工作量大且精度难以控制,水运OD矩阵往往难以通过调查直接得到.鉴于此,基于对现有OD矩阵推算模型的研究与分析,并结合水上运输及其运输量调查资料的特性,提出了一种利用水运港口吞吐量和水运客货运平均运距推算水运OD矩阵的计算模型,由此可推算得到水运OD矩阵,供相关分析研究之用.     

高速公路出入口OD矩阵推算方法

研究已建高速公路历年断面流量变化规律,对制定各项管理措施和项目评估都至关重要。在我国断面交通流量硬件观测设施不十分普及的情况下,各收费站口数据的整理统计分析显得尤为重要。本文结合高速公路实际,提出以收费站数据为基础,进行高速公路出入口OD流量推算的一般方法,并对太旧高速公路2002年某天数据进行实例分析。