用路段交通量推算O—D量方法的进一步研究

本文在已有关研究成果的基础上，对用路段交通量推算Ｏ－Ｄ量的方法做了进一步研究，对该方法所获解的唯一性和精度问题进行了深入的探讨，并在此基础上提出了改进的Ｏ－Ｄ量推算方法。使用改进后的方法，既可节约工作量又可获得唯一的精确解。     

交叉口O—D量推算方法的研究

本文提出了一种根据交叉口出行量来估算交叉口ＯＤ矩阵的极大熵修正模型。在承认诸如季节、气候、观测等产生随机误差的前提下，通过简单的迭代求解，求出一个最接近真实交叉口ＯＤ矩阵的估计值。     

OD出行矩阵的容量限制推算方法

现有OD矩阵反推算法大多不适用于拥挤路网，本文提出的容量限制OD矩阵推算方法考虑了交通量和通行能力间的相互关系，示例表明对于拥挤路网，容量限制算法得推算精度大大提高。     

基于贝叶斯智能学习OD矩阵估计与网络拓扑优化研究

OD矩阵（Origin—Destination Matrix）是路网规划与评价的基础数据。以往OD矩阵数据是通过交通调查的方法获得，这往往耗费了大量的人力和物力。运用贝叶斯定理的先验分布原理，构造贝叶斯智能学习的网络拓扑结构，提出由各路段交通流量的观测值来推算估计以及预测OD矩阵的一种有效方法。利用此方法可以准确估计出OD矩阵数据，同时在优化网络拓扑中，能对未来交通量的分配进行预测。对比分析表明，此方法能有效地提高交通运输规划的效率以及交通评价准确性。     

一O多D用户均衡配流模型的提出与求解

在分析固定需求用户均衡配流模型和用户出行目的地特征的基础上，首先提出一O多D用户均衡配流问题，建立相应的最优化极值模型，并证明其符合一O多D用户均衡原则及最优解是确定且唯一的，同时分析其求解算法，最后探讨将来进一步研究的方向。     

第I型B—O积分表示

文中给出了有界域上全纯函数的Ｂｏｃｈｎｅｒ－Ｏｎｏ公式的拓广形式－第Ｉ型Ｂ－Ｏ积分表示。文献［２］［９］等相应公式是其特殊情况。     

CR—矩阵及其与M—矩阵的关系

讨论一类矩阵－ＣＲ－矩阵的性质及ＣＲ－矩阵与Ｍ－矩阵的关系，并应用所得结果研究了Ｍ－矩阵与经济学中的闭Ｌｅｏｎｔｉｅｆ投入－产出模型，得到了一些有价值的结果。     

区域道路交通量调查与分析

本文通过总结2000年哈尔滨市区交通量调查的经验，并参考相关文献，系统地提出了在大中城市进行区域交通量调查的方法。并且得出了哈尔滨市区交通量在时间，空间上的分布以及车辆组成等规律，希望能为其它城市交通量调查时起到参考作用。     

推算OD矩阵的极大熵修正模型

OD矩阵的推算是交通规划与设计不可缺少的步骤，本文首先探讨了OD矩阵估算的方法及其发展情况，在极大熵的基础上，考虑一些随机因素，在置信度（0，1）范围内提出极大熵修正模型。最后用实例说明了该模型的使用方法，分析了其精度，从理论上、实践上证实了该方法的可行性。     

基于图论与矩阵论的交通检测器布设新方法

为了获取各路段的交通流量,解决任意路网的交通检测器布点问题,提出了一种基于图论与矩阵论的交通检测器布设方法.从图论的角度出发,给出了顶点的度数、平衡点与非平衡点的定义;利用平衡点的平衡公式,提出交通量关系矩阵,计算出布设交通检测器的路段的数量;提出2条交通检测器的设置原则来进行交通检测器的设置;最后从矩阵运算推导出未对于设置交通检测器的路段,其交通流量的计算方法.该方法能在任意路网上进行交通检测器的优化布设.算例选取兰州市西关什子附近的路网,结果验证了所提出方法的有效性与可操作性.     

基于MC9S12D64处理器的交通数据采集系统

在总结现有成果的基础上,设计给出了一种基于MC9S12D64处理器的交通数据采集系统,重点论述了该系统的工作原理、硬件结构及软件设计方法,通过硬软件开发,实现了包括交通量、地点车速、占有率等在内的主要交通流参数的自动采集、预处理与通信传输功能.目前本系统已通过国家交通部质量检测部门检测,并在山东威海、广东番禺等地的交通信息采集中得到成功应用.     

Y2O3—Ir阴极的微观分析

介绍了Ｙ２Ｏ３－Ｉｒ阴极的涂层（Ｙ２Ｏ３）、基金属（Ｉｒ）及其界面的形及万分，讨论了观察结果，并对Ｙ２Ｏ３－Ｉｒ阴极的某些特性进行了探讨。     

交通量数据的采集与应用

交通量资料不仅在交通工程、道路工程中应用很广，而且在社会经济和环境保护等工作中也有很高的应用价值，因此交通量数据的采集工作是非常重要的。我们不仅要合理的布设公路交通调查统计站点，而且要对交调人员培训，要对交调数据进行处理与分析。