多式军事联运系统运输方式优化组合研究

首先对运输方式组合进行分析,构造了运输网络图,根据运输任务对时间和成本的不同要求,通过设置时间最短和费用最低两个不同的目标函数,建立了多式军事联运系统运输方式优化组合的数学模型,并运用遗传算法和MATLAB软件进行求解,最后用一个实例验证了本文方法的可行性。研究能够为军事运输管理决策提供理论依据。     

集装箱多式联运组合优化研究

在联运过程中,从运输企业的利益和集装箱货物收发货人或代理人的利益两个方面出发,从经营收入、转运成本、因延误的保存成本和损失费用、时间价值四个角度建立了一个能适应各种运输要求的综合性多目标规划模型,并找到了适合该问题的算法．     

基于衔接组合的集装箱多式联运服务分段采购优化

为解决集装箱多式联运服务分段采购中的运输费用和运输时间优化难题,从多 式联运经营人的视角出发,提出了集装箱多式联运总费用最小化和总运输时间最小化的 双层优化目标.基于运输路径选择和时、空、量的衔接组合,结合托运人运单、集装箱多式 联运组织形式、集装箱交接地点、运输路段及方式、运输时间、运费率等要素约束,建立了 集装箱多式联运服务分段采购优化模型.运用自然约束语言设计搜索算法程序并求解.数 值实验分析结果表明,该模型及搜索算法不仅易于实施求解,而且应用效果良好,达到了 集装箱多式联运一体化无缝运输的目的.     

发展多式联运提高运输效率

纵观现代交通运输的发展进程,五种运输方式(铁路、道路、水路、航空、管道)经历了不同的发展阶段.18世纪工业革命到19世纪上半期,是以水运为主的发展阶段,海洋运输和内河运输对当时各国资本主义经济发展,发挥了重要作用.到19世纪中叶,进入铁路运输发展阶段,尤其是在第一次世界大战时期,铁路运输迅猛发展,路网长度增长很快.铁路运输承担了3/4以上客货总量,这个阶段被视为铁路运输的"黄金时代".     

浅谈国际多式联运及其在我国的现状

介绍国际多式联运的发展、特征、地位与作用，阐述了国际多式联运的优越性，以及我国开展国际多式联运的现状。     

我国铁路参与国际集装箱多式联运现状与发展对策

国际集装箱多式联运是当今举世公认的最先进的运输方式，因其组织运输的全程性、商务及货运规章的通用性以及托运手续的简便而备受世界各国的推崇和重视，正日益蓬勃发展。随着我国对外贸易的发展，发展国际集装箱多式联运可以说是势在必行、大有可为。     

基于协同学原理的集装箱多式联运系统优化

为构建集装箱多式联运系统,充分发挥集装箱多式联运的优势,运用协同学原理分析了多式联运系统中集装箱、各运输方式、多式联运通道的协同关系,综合上述关系建立了集装箱多式联运系统规划模型;通过实例求解验证了模型的正确性,实现了集装箱多式联运系统中各因素的协调优化;模型中节点的双重含义将模型简化,为求解带来了极大的方便.     

我国铁路参与国际集装箱多式联运现状及发展对策

国际集装箱多式联运是当今举世公认的最先进的运输方式,因其组织运输的全程性、商务及货运规章的通用性以及托运手续的简便而备受世界各国的推崇和重视,正日益蓬勃发展.随着我国对外贸易的发展,发展国际集装箱多式联运可以说是势在必行、大有可为.     

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在集装箱多式联运系统中,内陆运输方式和路径的选择,对集装箱门到门运输过程的运输效果产生很大的影响.为更合理地组织多式联运,本文在充分考虑集装箱内陆运输路径因素的同时,研究集装箱多式联运在运输方式转换过程中节点作业随机特征对运输方式和路径选择的影响.以总成本最小为目标,建立带有时间约束的混合整数规划模型,通过图形变换,将问题转化为节点作业带有随机特征和运输时间约束的最短路模型.通过实例验证并对结果进行分析,求得的路径在成本和时间方面较合理,具有可操作性,可以成为多式联运路径选择的决策参考.     

面向生态效益的港口腹地集疏运组合优化研究

近年来,随着港口经济的迅猛发展,港口腹地集疏运体系日趋规模化.与此同 时,相关集疏运活动对生态环境的负面影响也愈发凸显.基于环境友好和资源集约的双重 生态责任,在运输优化的传统决策指标“运输总费用”和“运输总时间”的基础上,把“集疏 运便利程度”指标和“运输碳排放量、运输活动对土地资源的占用值”这两个关键的生态 指标纳入优化范围,构建面向生态效益的港口腹地集疏运组合优化模型.将“属性坐标分 析法”应用到多目标优化问题中,把决策者（群）对各单目标的心理偏好程度通过属性赋 权进行精细量化.最后通过实际案例对所建模型进行验算.     

基于混合动态规划的集装箱堆场贝位内翻箱作业调度优化

翻箱是影响集装箱堆场作业效率的瓶颈,也是堆场作业调度的老大难问题.在集装箱堆场现行堆存位置和提箱装船顺序既知的条件下,基于集装箱装船过程中堆场翻箱作业的多阶段性特征,将翻箱作业调度优化问题归结为一个动态最短路径问题,据此构建了优化模型.基于并行处理的思想,将顺序递推算法与逆序递推算法相结合进行优化求解,通过嵌入启发式规...     

上海洋山港集装箱铁海联运发展的对策研究

上海洋山港铁海联运对策研究结合实地调研与国内外港口经验,客观分析洋山港集装箱铁海联运比重过低的原因.通过对铁海联运合理运距的敏感性分析,提出运用经济杠杆扩大铁路辐射面的对策建议,为显著提高洋山港铁海联运比重提供参考意见,并对国内相关港口提供借鉴.     

基于动态规划法的公路纵断面优化设计方法

通过介绍动态规划法优化公路纵断面的基本原理及方法步骤,并编程进行相关实例计算,结果表明.在初始纵断面的基础上用改进的动态规划法进一步优化,可取得令人满意的结果.     

考虑铁路折扣的集装箱公路与多式联运博弈定价

针对考虑铁路运输规模折扣的集装箱公路直运与经陆港公铁联运的均衡定价问题,选用包含经济成本、时间成本和碳排放成本的集装箱公路直运与公-铁联运广义费用函数,构建上层以承运人利润最大化,下层以托运人广义费用最小化为目标的双层规划模型,结合算例采用基于灵敏度的启发式算法求解,并对托运人效用敏感权重系数进行敏感度分析,验证模型有效性。研究发现：公路和多式联运的价格博弈会促使双方运价下降;铁路运输规模折扣可以使多式联运通过降低运价提高货运分担率和利润,减少广义运输费用和碳排放;20%的铁路运输折扣可以使多式联运分担率从 29.44%增长至 45.37%,利润增加 14.20%,使所有集装箱运输广义费用下降 2.71%,碳排放减少16.70%;铁路直达海港可以使经陆港多式联运的货物分担率上升13.82%,利润上升33.27%,使所有集装箱运输广义费用下降4.24%,碳排放减少14.16%;托运人运输服务偏好会影响陆港的定价策略。     

Opportunistic Replacement Optimization for Multi-Component System Based on Programming Theory

It is widely accepted that too excessive or too insufficient maintenance actions on a system are consumptive or potentially risky. This paper focuses on the optimization of opportunistic replacement for a multicomponent system in which no failure or suspension histories can be used for prediction of all the critical components in the system. Firstly, the remaining useful life (RUL) is predicted using the real-time sensor data, which is based on an “individual-based lifetime inference” method. Then a failure risk estimation method is introduced, which is based on the degradation extent and service time of components. Subsequently, the possible replacement combinations of components are compared, which is based on a proposed current-term cost rate. Finally, the best replacement scheduling is selected. The proposed framework is validated by the simulation dataset and PHM-2012 competition bearing dataset. Group replacement and individual replacement are conducted for comparison, and sensitivity analysis is discussed.