汽车点焊工艺参数选择及接头质量预测人工智能化研究

提出了一个集成专家系统和人工神经网络的电阻点焊工艺参数选择人工智能系统。试运行结果表明，该系统充分发挥了专家系统和人工神经网络各自的优点，具有使用简单、预测准确度高、速度快等优点，是实用、合理的，这就为点焊工艺参数优选和接头质量预测提供了一种有效的新方法。     

基于人工神经网络的高速公路隧道群限速研究

根据典型高速公路隧道群交通运行状况,从时间因素、交通动态因素、道路条件和隧道群环境因素等方面选取输入变量,以运行速度为输出变量,建立基于人工神经网络的高速公路隧道群速度预测模型;然后,通过灵敏度分析方法,研究各个输入变量对输出变量的影响程度,并对各个输入变量的灵敏度分析结果进行比较分析。研究结果表明:该方法能够针对隧道群交通流的实际情况,充分利用与速度密切相关的信息来模拟,克服了传统算法难以建模的缺陷,适合交通流限速控制的在线建模。该方法切实可行、准确度较高,可为制定高速公路隧道群速度限制提供理论基础。     

基于区域灵敏度可视化的车身结构优化

传统的灵敏度分析对象针对的是单个零部件的厚度,无法对车身任意包含多个零部件的关键区域进行分析,对于分析结果,鲜有人进行可视化方法研究。针对以上问题,提出了区域灵敏度分析方法,在每个区域设置一个该区域零部件共用的区域设计变量,通过该变量的变化来控制区域内各个零部件的厚度变化。提出区域灵敏度分析结果的可视化方法,将得到的灵敏度分析数值进行可视化,能够直观快速地看出各个区域间的灵敏度大小关系。对某一国产车型进行区域灵敏度分析并将结果可视化,对区域设计变量进行优化,并结合工程实际提出结构优化方案。应用实例表明,区域灵敏度分析能够用来识别车身任意区域的灵敏度大小,该可视化方法为数据的快速识别提供了重要思路。     

全国统一大市场建设对我国区域创新的影响

文章分析了全国统一大市场建设、数字经济与区域创新之间的作用机理，选取了2003—2019我国31个省份的市场分割程度和区域创新情况，并采用固定效应模型进行实证检验，通过替换被解释变量等方法验证了结论的稳健性。研究结果表明：（1）市场分割直接阻碍了区域创新，其通过影响该地区数字经济水平间接影响区域创新；（2）从空间分布上看，市场分割对中西部地区创新的负面影响要高于东部地区；（3）从数字经济发展水平上看，市场分割对数字经济欠发达地区的创新抑制作用要大于数字经济较发达地区。     

应用遗传算法技术优化路面养护决策

本文应用遗传算法技术，结合人工神经网络，提出了路面养护决策的一种新方法－－基于遗传算法的人工神经网络（GANN法），并分析了其工作原理，与传统方法相比，该方法加快了系统的决策学习速度，提高了决策的可信度，实用计算结果表明，GANN为处理路面养扩决策这类复杂非线性优化问题，提供了一种高效最优化的解决方案。     

基于神经网络的桥梁异常状态识别方法

针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。     

膜片弹簧结构参数的确立

随着膜片弹簧离合器在汽车上的广泛使用，为保证其实现功能，对膜片弹簧结构参数的选择变得成为重重。本文采用混合离散变量优化方法（ＭＤＯＤ法），以汽车离合器膜片弹簧为例，选择不同的目标函数进行优化，优化结果可为设计膜片弹簧离合器提供一定参考。     

灰色系统理论在区域经济研究中的应用

以内江市区域经济为例，运用灰色关联度分析法，定量分析了影响区域经济各因子的主次顺序，同时利用灰色系统理论建立了区域经济的ＧＭ（１，１）预测模型，为区域高速公路社会量化分析提供了一种研究基础。     

Excel中巧选择多个单元格区域

在编辑工作表时，如果要选择不相邻的多个单元格或单元格区域，大家通常采用的方法是：选择第一个单元格或单元格区域，然后在按住Ctrl键的同时选择其他单元格或区域。其实，除此之外，Excel还提供了另外一种选择多个单元格区域的方法，笔者感觉更为顺手，该方法是：选择第一个单元格或单元格区域，然后按“Shife＋F8”键，并拖动鼠标选中其他不相邻的单元格或区域将它添加到选定区域中。要停止向选定区域中添加单元格或区域，请再次按“Shife＋F8”键。     

人工神经网络齿轮强度计算的探讨

本文将人工神经网络用于齿轮传动的强度计算，为探索人工神经网络在机械设计中的应用进行了有益的尝试。将该方法用于某对齿轮的强度计算，和常规方法比较说明该方法是可行的。     

高职院校与区域经济发展的相关性研究——以江苏财经职业技术学院为例

高职院校与区域经济发展互为条件、相互影响、相互依赖。高职院校通过培养高端技能型专门人才、提供技术培训和服务来满足区域经济发展对人力资本的需要，而区域经济的发展也为高职院校提供了更广阔的发展空间。区域经济的发展水平决定了高职院校的发展速度和规模，并影响着高职院校的专业布局及结构。本文以江苏财经职业技术学院为例来说明二者之间的关系。     

排放约束条件下汽车发动机燃油经济性优化方法的研究

本文所提供的试验和计算方法旨在满足规定的排放标准和性能损失最小的情况下，在给定的多工况运行规范内对燃料经济进行优化，从而提供尽可能最佳的燃油经济性，这一经济性是通过影响显著的点火提前角和空燃比的变量调整，经内燃机自动试验台对大量的数据进行采集并应用计算机技术对这些数据进行优化回归，使用动态规划理论对车辆模拟计算结果而得的，它是排放和燃油经济性矛盾的最优折衷选择。     

公路运输量预测的广义线性混合回归模型

本文重点针对区域公路运输量的宏观预测问题建立了广义线性混合回归模型，以综合考虑运量数据自身变化的统计规律及其与社会经济变量的统计依赖关系。本文还设计了相应的算法及，便实际应用与推广。     

基于引力模型的县域区际公路客运需求分析方法

将区位理论、区域科学、交通规划等学科中广泛应用的引力模型引入县域区际客运需求分析,提出了基于引力模型的县域区际客运需求分析方法。该方法突破了传统方法仅限于用县域范围内的经济、社会变量去解释客流生成的局限,对县域交通需求生成分布特性进行了学术归纳,建立了区际客流量与基于相互作用区域的生产总值、人口、距离、车程时间、区域面积5个经济、社会及交通条件变量之间的方程关系。实证应用表明:该方法模型能被实例数据所标定,能很好地解释县域区际客运需求生成、分布机理,量化识别客运需求影响因素,预测客运需求内生变量的变化对线路客流量与需求潜力的影响;该方法丰富了县域区际客运需求分析理论,具有较重要的理论与实践应用意义。     

基于耗散结构理论的公路快速货运系统演化机理

针对公路快速货运系统复杂的人因社会经济系统特性,利用耗散结构理论探讨了公路快速货运系统的开放性、非平衡性、涨落和非线性特征;分析了在公路快速货运系统这样一个非平衡的开放系统中,系统组成要素在非线性作用下产生的“巨涨落”是产生稳定、有序结构的内在机制。应用非线性方程,依据系统耗散机理,以公路快运货物量为系统支配变量,外部经济条件为系统控制参数,基础设施条件为系统影响参数,建立单区域和整个区域条件下的公路快速货运系统演化模型,并分析其演化机理与演化条件,揭示了单区域和整个区域公路快速货运系统的演化特点,为按照客观规律制定保障系统快速发展的相应政策或措施提供参考。     

陕西区域经济发展战略选择—加快公路交通建设

运用区域经济理论，从陕西省的地理区位、交通区位以及经济区位等情况出发，论述了加快公路交通建设陕西区域经济发展的战略选择。     

路面结构动力响应仿真与参数分析研究

运用均匀设计方法安排计算机辅助试验，对各种结构组合情况的路面动力有限元模型进行了求解，运用人工神经网络原理技术，开展路面结构动力响应仿真和路面结构动态参数反分析，为进一步分析路面结构动力特性和改进路面结构性能评价策略提供帮助。     

基于移动窗口定位和复合神经网络的车牌识别算法

针对一般车牌定位算法存在多个车牌识别区域，以及单个人工神经网络识别复杂、运算量大、不容易收敛等问题，提出采用移动窗口定位算法和复合BP神经网络模型，可以较好的解决以上问题．在实际应用中取得了预期效果。     

环境变化下基于核典型相关分析与协整的损伤识别方法

采用传统协整方法进行损伤识别时，需要变量间满足较好的线性关系，而实际工程中监测变量往往存在一定程度的非线性，这使得协整方法的有效性受到影响。为此，提出一种结合核典型相关分析与协整的损伤识别方法。首先利用核典型相关分析能有效处理非线性相关变量的优点，将低维空间存在非线性关系的监测变量映射到高维空间，使其转化为线性相关的核典型变量。然后利用协整方法能够消除变量间共同趋势的特点，对核典型变量间的共同环境因素影响进行分离，并以分离环境因素影响后的协整残差作为损伤指标进行损伤识别。最后通过芬兰Kullaa课题组的木桁架桥试验数据，对协整方法、结合典型相关分析与协整的方法、核典型相关分析和协整相结合方法这3种方法的损伤识别结果进行比较。研究结果表明：在分析非线性数据方面，核典型相关分析要优于典型相关分析；前2种方法受监测变量数目的影响较大，选择不同数目的监测变量将得到不同的识别结果，而该方法对监测变量数目不敏感；且在损伤识别的漏判率方面该方法明显优于其他2种方法。     

立交工程定向匝道的选择

立交的选型是立交建设中重要的前期工作。而匝道的选择是决定立交型式的关键因素。利用“对定向道的定量和定性选择”，为选择定向匝道提供了较为实用的方法，本文是作者参加了上海、天津等城市大型立交设计并对选择定向匝道时出现的问题进行了初步探讨。采用“经济流量法”以数值为依据，凤经济效益计算为手段，综合考虑了交通量和投资等多种因素，是一种选择定向匝道的新方法，但由于立交匝道的选择还受到如占地、拆迁、地下管线等