城市公交系统规划方案的综合评价

在考虑影响城市公交系统方案优选的多种因素的基础上,构建了城市公交系统方案优选的指标体系.利用模糊物元理论,建立了公交系统方案优选评判模型.引入熵理论确定各指标的权重,通过计算各模糊物元与标准模糊物元之间的欧式贴近度值,对各方案进行优劣排序,从而得到最优方案,并结合实例进行应用.通过与模糊综合评判法比较,进一步验证了该模型的合理、简便和实用.     

基于灰色关联度法的轨道交通线网评价

通过对城市轨道交通线网评价和灰色系统相关理论的介绍，提出了应用于城市轨道交通线网规划的灰色评价模型。该模型通过比较各方案与理想方案之间关联度的大小来区分各方案的优劣，并通过实例验证了这种方法的应用能提高轨道交通线网规划评价的客观性、公正性、合理性。该方法可以为城市轨道交通网络规划方案的评价及方案优选服务，避免因人为失误而造成的决策偏差。     

旧桥加固方案优选原理及程序开发

针对影响加固方案选择的因素具有模糊性这一特征,提出了在确定桥梁加固方案时采用系统模糊综合优选方法进行方案优选;文中详细介绍了该方法的应用模型与步骤,并用c++进行可视化程序编制,结合具体实例验证分析.结果表明,这一方法简单具有实效,可供参考.     

基于灰色关联分析和信息公理的多属性设备优选研究

灰色关联分析是一种定量分析法,将信息公理引入其中,提出了基于灰色关联分析和信息公理的优选方法．该方法根据评价指标的决策矩阵,构造出由最优参考数据列组成的理想方案．以信息量为测度评价各备选方案与理想方案的关联程度,通过确定各指标的可接受范围,并通过计算各方案的信息量,获得方案的优劣排序,优选最佳方案．为实现多属性优选,修正了信息量计算公式．最后以链条输送机为例验证了该方法的有效性与可行性．     

风险投资组合的决策评价

多指标决策方法一直是人们探讨的重要理论内容之一,其目的是对具有多个属性的有限方案进行比较和优选.文中论述了以风险平均值和灰色关联度为基础,建立风险型层次-关联综合优化模型,将灰色关联分析的应用范围进一步拓宽,把多指标决策问题转化为目标优化模型处理,使其能解决风险型多指标决策问题.     

基于灰色理论的公路多方案选择研究

灰色理论是一种科学决策方法.介绍灰色关联分析法的步骤,提出了基于灰色理论的公路多方案选择方法,确定了影响公路方案选择的指标体系,并结合实例详细介绍了这种方法的应用过程,有利于提高公路方案选择的客观性与合理性,得出最佳方案.     

灰色关联度方法的改进及其在城市公路客运枢纽优选中的应用

随着相关研究的不断深入,灰色理论被逐步完善,然而具体过程中仍然存在一定不足,引入矢量理想理论,改进灰关联度优选方法,从矢量角度对城市公路客运枢纽备选方案进行分析评价,通过计算各方案与理想解、负理想解参考向量的欧式距离接近度和空间方向接近度,引入微调因子供决策者根据实际情况进行方案优选,建立城市公路客运枢纽布局综合评价模型.通过实例分析,取得了较好的效果.     

基于TOPSIS法和灰色理论的交通信息网络布局优选

交通信息网络布局是实现交通信息网络高效运转的基础,合理的交通信息网络布局能够很好地解决交通运输普遍存在的道路利用率不高、路网运行效率低下的问题。针对交通信息网络布局模式进行评价及优选,建立交通信息网络布局评价指标体系,以TOPSIS法和灰色理论为基础,将层次分析法与熵值法相结合确定各指标的权重,以此构建TOPSIS法和灰色关联分析的多属性决策模型。以成都市为例,对其交通信息网络布局模式进行了优选,得出应采用网孔式网络布局方案结论。结果表明:TOPSIS法和灰色关联分析的多属性决策模型在对方案进行优选时,能很好地避免传统TOPSIS在决策过程中,当两个方案均与正、负理想解距离相等而无法判断两个方案优劣的问题,适用于对区域交通信息网络布局模式的评选。     

基于灰色理论的交通基本建设贯彻军事要求工程建设方案评价

交通基本建设贯彻军事要求工程建设是为发挥交通目标的战争潜力,在主体工程的基础上而额外开展的工程建设。此类工程建设方案受多种因素影响,为此提出了利用层次分析法确定指标权重的思路。通过引入灰色加权关联度,建立了交通基本建设贯彻军事要求工程方案评价的方法和模型,并应用本方法对某一新建铁路桥梁贯彻军事要求工程的3个方案进行了评价,达到了优选的目的。     

旧桥加固方案优选原理及程序开发

针对影响加固方案选择的因素具有模糊性这一特征，提出了在确定桥梁加固方案时采用系统模糊综合优选方法进行方案优选，文中详细介绍了该方法的应用模型与步骤，并用c 进行可视化程序编制，结合具体实例验证分析，结果表明，这一方法简单具有实效，可供参考。     

基于模糊灰色关联模型的舰船液压装置故障诊断研究

从舰船液压装置及其故障的特殊性出发,提出液压系统是个灰色系统,其故障具有灰色性质,从而为灰色系统理论应用于液压装置的故障诊断提供了前提.鉴于液压系统的状态特征参数不确定或存在区间取值,基于模糊隶属函数提出了一种模糊灰色关联诊断模型,并对舰船液压装置进行故障诊断研究.结果表明,在信息量较少的情况下,模糊灰色关联分析方法是舰船液压装置状态识别与故障诊断的一个有效工具.     

高速公路软基处理方案的灰色区间关联决策评价

以经典灰色系统理论为基础,构建了灰色区间关联系数公式和区间关联度公式.针对高速公路软弱不良地基的不确定性,考虑了工程地质条件、工程造价、施工条件、处理效果和可靠性等综合因素,建立了地基处理方案的综合评价决策模型.并以某路段拟采用的4种地基处理方案评价为例,实现了软基处理方案的优化选择,说明了灰色区间关联决策方法结果可靠,具有实用性和有效性.     

基于改进型灰色关联度的港口船舶交通事故因素分析

针对传统灰色关联度模型的不足,提出一种改进型灰色关联度分析方法,以我国船舶交通事故为研究对象,建立船舶交通事故致因分析的灰色关联度模型,对于避免船舶交通事故、减少经济和人员等各方面的损失具有一定的意义.     

基于单参数自调节RM-GO-LSVR的船舶操纵灰箱辨识建模

为实现舵角小、试验数据少条件下船舶操纵辨识建模, 提出了一种船舶操纵运动灰箱模型; 搜集水动力系数已知的船舶运动数学模型作为备选参考模型(RM), 计算被辨识船舶与备选RM的相关系数, 并以此筛选合适的RM; 运用相似准则将观测数据映射到RM的输入值域, 建立被辨识船舶与RM的运动关联, 获得了RM的加速度项, 并使用线性支持向量回归(LSVR)机补偿被辨识船舶和RM加速度项间的误差; 分析了机理模型, 设计了合适的LSVR输入项, 使用全局优化(GO)算法自动调节了LSVR的不敏感边界参数; 基于自航模试验数据训练了灰箱模型, 并与约束模试验(CMT)结果和计算流体力学结果比较, 验证了灰箱模型的泛化能力和预报精度。研究结果表明: 在20°船艏向、20°舵角Z形试验预报中, 灰箱模型所得第一超越角精度至少比CMT、虚拟约束模试验(VCMT)和RM方法所得结果高1°, 灰箱模型所得第二超越角精度至少比CMT和VCMT所得结果高0.4°; 在35°舵角旋回试验预报中, 灰箱模型所得进距精度至少比CMT、VCMT、数值循环水槽试验(NCWCT)和RM方法所得结果高1%, 灰箱模型所得战术直径精度比CMT所得结果低4%, 比NCWCT所得结果高10%;RM方法有助于灰箱辨识建模, GO算法能够优化LSVR的不敏感边界参数, 建立的单参数自调节灰箱辩识建模方法能够实现小舵角、少数试验条件下的船舶操纵辨识建模。      

船舶航迹复合预测控制模型

为了提高船舶航行控制质量,建立了船舶航迹复合预测控制模型,依据灰色预测模型处理船舶运动控制的不确定量,利用反传多层感知器自适应网络从船舶航行偏差的历史数据中得出控制偏差趋势,根据灰色预测和神经网络预测的误差大小,进行组合模型优选及组合权系数优化,确定航迹最优控制策略。仿真结果表明:当船舶旋回性指数、船舶追随性指数与滞后时间其中一个大于1时,任何参数的改变均会引起PID振荡,而船舶航迹复合预测控制模型能以较少的操舵动作迅速收敛,从而使船舶航迹与预定航线更加拟合,因此,其控制系统的鲁棒性、快速性和稳定性高。     

洪泽湖航标防撞设施设计

根据洪泽湖南线3级航道最不利船型和碰撞分析,按现有单柱式航标桩基设计抗撞能力110t,设计了2种结构形式的航标防撞设施,经实船撞击试验,取得现场实测数据。结果表明安装防护设施能有效吸收船舶撞击能量80%左右;通过有限元模型计算,推算出的船舶撞击力大于现有规范参考值20倍左右;采用钢漂护舷防撞设计方案最优,能有效地保护现有航标。     

基于运输需求时/空特征的不定期船舶运输的调度优化

考虑货主的选择行为与运输需求的时空分布特征, 把承运人的船舶运营期划分为多个连续的时间窗, 基于离散选择模型把货主的选择惯性转化为承运人在航段上的市场份额, 对不同时间窗内承运人在即期市场上应承担的货运量进行优化; 以承运人利润最大为目标构建优化模型, 求解规划期内船舶的运营调度方案, 确定船舶承运的货物和航次衔接; 选取太平洋地区包括中国、加拿大、澳大利亚、俄罗斯、印度尼西亚、巴西和美国在内的7个国家作为干散货主要进出口国, 在每个国家确定一个港口作为网络节点, 根据克拉克森官网发布的航线、运价与干散货需求等数据对不定期船舶进行调度优化, 并采用遗传算法求解模型。计算结果表明: 在相同的运输时间窗内, 在优化方案下, 船舶航行时间为58 d, 收益为3.01×105美元, 在传统调度模式下, 单纯追求每个航段的收益最大化, 船舶航行时间为56 d, 收益为2.48×105美元, 优化方案的利润高出5.30×104美元, 因此, 为了最大化运营期的利润, 在货运需求时空变化和货主选择惯性的影响下, 船舶在某些时间窗内应执行空载或利润较低的航次。      

内河船舶避碰路径优化研究

内河船舶碰撞事故导致重大生命及财产损失，已经引起人们的高度关注．提出一种内河船舶自动避碰路径优化的研究方法，建立了内河船舶操纵运动数学模型，将遗传算法运用到内河船舶避碰路径选优中，提出内河船舶避碰路径优化准则，并构建一种考虑内河航道中运动船舶及障碍物的适应度函数．优化结果表明了本方法的可行性。     

海面遇险目标快速接近辅助决策系统

在大风浪天气条件下,为了使救助船在能够保障自身安全的前提下,尽早靠近遇险目标实施救助,采用专家问卷调查的方式,得到了北海救助局主力救助船的失速情况、航行风压差与风险等级隶属度等数据。根据模糊数学和风险分析理论,建立了救助船的风险评估模型,提出了基于电子海图的大风浪信息综合显示与救助船舶航线优选平台的功能需求,优化了航线风险评估流程,并设计了大风浪天气条件下海面遇险目标快速接近辅助决策系统。仿真结果表明:距离遇险目标最近的救助船北海救196航线风险等级过大,Ⅲ级风险的隶属度为1.0;救助船北海救108沿2号航线前往遇险目标时,会遭遇8级横风,Ⅲ级风险的隶属度为0.5,失速明显且航行时间过长;救助船北海救113的1号航线安全性较佳,时间最短,为最佳航线。仿真结果与实际结果一致,可见,系统有效。     

多层次多目标重点避让船模糊优选模型

为解决船舶避碰自动化领域的多船智能避碰决策问题,建立了多层次多目标重点避让船模糊优选模型。分析了碰撞危险度和避让难易程度对重点避让船决策的影响,通过划分相互关联的有序层次结构使问题条理化,利用多目标模糊优选理论,建立了相应的模糊优选模型,以低层次的输出作为高层次的输入,对每一层次的单元系统进行优化计算,利用相对优属度向量进行排序,确定重点避让船。模拟计算了一艘船同时和7艘目标船相遇时重点避让船相对优属度向量,按相对优属度越大排序越前的原则确定目标船3为重点避让船,决策结果正确,该模型可行。