大规模公交客流随车调查的组织与实施

公交客流调查是制定科学合理的公交规划的基本前提和极其重要的环节,目前主要采用人工随车调查法,其优点是不需要进行信息采集设备的投资,但需对调查人员等做大量的培训组织工作.本文从调查的规划与设计、调查的实施及数据收集与审核等方面,总结了组织实施大规模公交客流随车调查的经验及相关注意事项,可为今后此类调查提供参考.     

北京进行交通调查

为解决交通拥堵问题，北京进行全市交通综合调查。此次调查的内容包括：居民一日出行调查、流动人口调查、公车一日出行调查、机动车保有量分布调查、客流吸引点调查、公交驻站调查、地铁交通调查、出租车调查以及土地使用状况、人口与就业分布状况、就学分布状况调查。     

基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究

根据大连市公交IC卡的历史数据绘制公交线路客流曲线,采用有序聚类Fisher算法划分公交峰值区间,在具有典型特征的峰值区间内进行有针对性的公交客流调查,可得到实际客流数据样本.通过将公交IC卡客流数据与随车客流调查数据相结合,建立不同峰值条件下预测客流的回归方程,可实现对不同峰值区间内总体客流量的预测.     

公交客流调查数据的实用性分析研究

公共交通是城市交通中的重要组成部分，公交客流在城市交通出行中是主导人流。公交客流的基本特征在于空间和时间分布的不均匀性。公交客流在方向分布上是相对平衡的，因为乘客乘车一般都是一往一返。但在时间分布上则很不均衡，例如，节假日与平日，一日之内的客流高峰与平峰等。因此，充分研究和应用公交客流调查数据，对城市公共交通专项规划有着实质性的作用。     

基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究

根据大连市公交IC卡的历史数据绘制公交线路客流曲线,采用有序聚类Fisher算法划分公交峰值区间,在具有典型特征的峰值区间内进行有针对性的公交客流调查,可得到实际客流数据样本。通过将3EIC卡客流数据与随车客流调查数据相结合,建立不同峰值条件下预测客流的回归方程,可实现对不同峰值区间内总体客流量的预测。     

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针对目前常规公交客流OD调查抽样率及准确率难以保证的缺陷,提出调查公交客流OD的小票法. 该方法可采集各站点的上下车人数及每位乘客的上下车站点信息. 本文基于小票法调查数据的基础上提出一种公交客流OD分析方法：在分析小票法原理的基础上得到乘客OD的分析算法,通过ACCESS实现乘客上车站点查询,获取公交客流OD,并通过修正和扩样,准确得到公交客流OD. 最后将公交客流OD导入 EMME中,进行公交客流分配,即可输出断面客流及各站点上下车人数等信息. 该方法在厦门市公交客流OD调查中得到运用,取得很好的效果,证明了该方法的有效性.     

城市公交客流调查数据的修正

城市公交客流调查数据是进行城市公交科学决策的重要依据,特别是乘客OD矩阵更是优化公交调度的重要参考指标.然而公交客流调查数据产生偏差不可避免.对上、下车人数采用权重法进行修正,对乘客起讫点(OD)矩阵数据采用弗尼斯法进行修正,经实例验证是较好的数据修正方法.     

基于公交客流OD反推的公交乘客乘车站数分析

通过对公交出行距离的分析，认为公交出行属于中长距离的出行，出行时间过长或过短的居民，则很少采用公交出行方式。基于此对公交客流进行了调查，并对调查结果进行处理，验证了公交乘客的乘车站数服从偏正态分布。这个结论可应用于公交客流OD反推时的概率修正系数的确定。     

公交客流信息采集的方法与技术

本介绍了常用的公交客流信息采集方法，其中包括人工调查、公交IC卡、自动乘客计数等系统的几种技术实现方式及其各自特点，并提出了适于我国国情的公交客流信息采集技术的选用方法。     

基于综合交通调查多源数据的公交OD更新方法

在上海市第6次综合交通大调查多源数据的基础上,研究一种基于公交线路客运量数据、居民出行调查数据、公交卡刷卡数据、跟车调查数据和轨道接驳方式结构数据的OD更新方法。首先,以居民出行调查为基础,通过校核、扩样处理,采用传统的"四阶段法"结合历史年份的公交模型得到新一轮大调查下的公交出行OD;其次,通过线路客流数据和刷卡上客数据反推全市道路上的断面量,并以公交断面量、线路客运量为依据调整公交OD,小区层面结构依据居民出行调查小区OD分布结构加以补充;最后,通过线路层面、跟车调查、出行距离时耗和总体特征指标的校核,证实分配结果达到宏观应用要求。     

非集计模型下公交规划的调查工作研究

本文对非集计模型下进行公交规划进行了详细分析,并且对其中的实绩选择数据调查和假设意向问讯调查进行了理论分析和实例论证,阐述了其中的调查工作原理、内容、要求及实施方案,对公交规划中应用非集计模型进行客流预测有较好的理论指导和实践意义.     

单条公交线路的IC卡数据分析处理方法

及时而准确地掌握城市公共交通运营及客流信息,是进行科学合理的公交运营决策和公交网络规划的前提。随着城市公交IC卡的广泛运用,从IC卡信息中提取城市公交客流信息成为又一种公交数据采集方法。通过公交IC卡数据分析处理方法,可以得到实时准确且连续的公交客流信息数据,较之传统的人工调查方法经济实用,数据结果准确度高。以单条公交线路的IC卡信息为例,提出单条公交线路运营及客流信息的分析处理方法,得到包括站点客流、线路客流、断面客流等主要客流指标的分析计算方法。     

基于数据融合的公交客流规模测算方法

公交客流规模测算往往存在调查成本受限和准确度要求较高的矛盾.提出基于公交IC卡历史数据与人工补充调查数据的数据融合测算方法,以准确推算公交客流规模.首先根据公交线路的基本属性,采用聚类分析方法划分线路类型,从每一类中选择具有代表性的线路.基于IC卡数据分析公交客流时变特征,运用有序样本聚类Fisher算法将线路小时刷卡量进行聚类分析.划分刷卡量相似时段,进而采用优化方法确定调查抽样率,确定相应的调查车辆进行人工补充调查,最终经过数据融合计算获得公交客流规模.基于上海市某辖区IC卡数据进行案例分析,测算得到三类公交线路的日均客流量.     

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公交客流预测是城市公共交通规划的重要内容，是确定城市公共交通发展规模、布置场站及布设线路的根本依据，也是制定城市公共交通发展政策的重要依据.本文通过分析神经网络的作用机理和公交客流生成量的影响因素，建立了公交客流生成量预测的三层BP神经网络模型，以土地利用(8个神经元)、人口数以及区位系数作为输入神经元，输出神经元为公交客流的产生量和吸引量，隐层神经元数根据最大相对误差最小为目标试算求得.以哈尔滨市一日的调查数据对模型进行了标定与检验，结果证明，模型具有较高的预测精度.     

公交线路客流统计方法及其应用

利用公共交通客流的调查数据,运用数理统计的方法.分析了公交客流的时间和空间分布特征.运用该客流统计方法对公交线路的调度进行了应用,为公交调度形式的优化提供了决策依据.     

即将进入暑运模式天津公交三套预案做好全方位保障

正今年天津公交暑运将从7月1日起正式启动。天津公交集团做好三套预案,有针对性地根据天气和客流变化服务好市民出行。进入7月份,随着各大、中、小学相继放暑假,公交客流会出现比较大的起伏。在暑假开始的一两天内,各大学城线路、各火车站的线路,受大学生离津因素影响会出现一定的客流高峰,之后全市的公交客流都会出现比较大的下降。绝大多数的公交线路客流将呈现出两高峰平稳,午平最低,晚平略有增加的特点。同时7、8月份特殊天气相对集中,公交运营也将进入应对高温、     

公交客流OD矩阵反推法

公交客流OD矩阵是进行公共交通规划的重要基础数据。根据交通需求预测“四阶段”理论中交通分布预测的重力模型法的基本原理,建立了公交客流分布函数模型,根据公交OD矩阵与公交线路的日均客运量以及区域人口、社会经济、用地性质等之间的内在联系提出了一种免OD调查的公交客流OD矩阵的反推算法。用Matlab语言编写了多条线路公交客流OD矩阵推算程序,给出了oD矩阵的检验及修正方法。     

轨道交通新线开通对常规公交的影响分析——以重庆轨道交通9号线为例

为准确分析轨道交通新线开通后对常规公交的影响，在自然运营数据基础上，以重庆轨道交通9号线为研究对象，采用数据量化方法，从换乘客流特征、出行OD特征和客流空间分布特征三方面进行了探讨，以期为公交接驳、线网优化和运营组织等提供借鉴。结果表明：9号线与公交的日均换乘客流为0.6万人次，换乘率仅为10%，低于全网换乘率17%;9号线周边公交站点客流下降1万人次，降幅为2%，相关公交线路客流下降3.3万人次，降幅为3%;9号线站点周边500米范围内覆盖公交站点上客客流为46万人次，潜在影响大。     

传统公交人员过剩与专业人才短缺困境的应对

<正>面对城市公交（地面公交）客流大幅下滑，全国各地公交在艰难前行中千方百计进行改革转型，共克时艰，但传统公交岗位人员过剩、专业人才短缺的困境，制约了地面公交的转型发展。重庆公交对此进行深入分析研究，积极解决困境难题，使企业渡过难关，步入良性发展之路。     

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OD矩阵是公交线网规划和线网优化的重要依据.OD矩阵反推是获取公交OD数据的有效方法.相关文献中,针对城市整体公交体系的研究较少.依据西宁市建成区所有公交线路上客、下客、车上乘客的调查数据,采用VISUM软件构建了基于等概率下客分布、距离概率下客分布的公交OD矩阵反推模型;然后在VISUM全市整体公交模型中,将各线路反推所得到的OD矩阵归并至交通小区,并通过模型分配得到的路段客流与线路调查得到的路段实际客流比较,检验公交OD反推方法的有效性.研究表明,等概率分布OD矩阵反推在西宁案例中的精度与可靠性较高.最后指出,乘客在各站的下客概率影响因素较多,把握并合理运用其规律是公交OD反推的关键.