支持向量机网络在船舶电力推进系统状态评估中的研究

船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础,建立合适的舰船电力推进系统状态评估流程与模型,并开发出可行的评估系统是舰船状态评估的必须步骤。本文在对船舶电力推进系统的状态评估方法进行概述和分类的基础上,提出船舶电力推进系统状态评估流程、基于支持向量机网络的船舶电力推进系统状态评估模型和具体的评估步骤。     

模糊支持向量机在船舶柴油机故障诊断中的应用

探讨了支持向量机（SVM）的机理，并通过计算每一个样本的模糊隶属度，引入了模糊支持向量机（FSVM）的概念，解决了SVM中的不可分区域问题；应用FSVM对船舶电站主柴油机进行故障诊断，研究了FSVM参数的选择方法。仿真结果表明，FSVM具有较好的诊断效果和较强的抵抗噪声的能力。     

模糊支持向量机在船舶发电机故障诊断中的优化应用

对以往提出方法的优点进行总结,在故障诊断中对模糊支持向量机进行优化应用,提出一种优化诊断方法。基于模糊支持向量机进行发电机故障分类,构建模糊故障分类模型。利用故障仿真模型获取各种发电机故障的对应电流信号,将电流信号中的特征量设为模型的四维输入向量。根据模糊故障分类模型的分类结果和船舶发电机历史运行数据,建立故障诊断融合识别框架。根据建立的故障诊断融合识别框架,将故障诊断过程分为4个步骤进行船舶发电机的实际故障诊断。对模糊支持向量机的优化应用进行实例研究,测试结果证明其优化应用实现了有效的故障诊断,验证了设计方法的有效性。     

基于支持向量机的船舶柴油机故障诊断

介绍了支持向量机(SVM)的机理,应用SVM对船舶电站主柴油机进行故障诊断,研究了SVM参数的选择方法,仿真结果表明,SVM具有较好的诊断效果和较强的抗噪声能力;对复合故障样本诊断准确度较RBF神经网络高.     

神经网络在船舶电力推进系统故障诊断中的应用

船舶电力推进系统目前成为船舶推进系统的主流选择,电力推进系统对于保障船舶的安全稳定运行具有重要意义。因此,对采用电力推进系统的船舶进行电力推进系统故障诊断,成为船舶日常维护的一项重要工作。本文对船舶电力推进系统故障诊断系统进行研究,在Simulink环境下搭建故障诊断模型,并将BP神经网络应用于诊断系统,对电力推进系统的故障学习和诊断能力进行仿真。结果表明,该故障诊断系统可以提高网络的学习速度和诊断效果,具有很好的故障诊断能力,可以满足船舶电力推进系统的性能要求。     

支持向量机在舰船模拟电路故障诊断中的应用

模拟电路在舰船应用中越来越复杂,故障率也在不断的增加。本文通过分析舰船模拟电路的特征,提出支持向量机的故障诊断方法,其中采用mRMR-GASVM的支持向量机对故障诊断做出分析,并结合遗传算法对分类器的参数进行优化,可以提高故障诊断的准确性。最后建立一个Sallen-Key带通滤波器电路,对其进行仿真验证,结果显示这种方法可以有效诊断出舰船模拟电路的故障。     

基于支持向量机的船舶柴油机故障诊断的研究

通过建立VC维统计学习理论,利用数学建模,建立并划分最优超平面以取得支持向量来训练,选取并考虑相关的影响因子以此构建样本数据集,以期对柴油机故障实现精确的诊断;而对于非线性空间情况,可采用核函数的思想来转化为线性空间,以此降低算法的复杂度;通过与人工神经网络方法的比较,表明该方法具有运算速度快,泛化能力强等优点;支持向量机(SVM)可以较好解决柴油机故障诊断中的机器过学习、小样本、高维数、非线性等问题。     

支持向量机在船舶电力负荷预测中的研究

在现代的船舶设备中,电力系统已成为船舶的主要动力来源,其性能的优劣对船舶的航运安全和成本有着非常重要的影响。随着各种电气设备被广泛应用于船舶控制和通信导航系统中,船舶的电力供给已经变得至关重要,因此对电力系统负荷的预测已经成为人们研究的重点。本文结合支持向量机回归算法,设计了用于船舶电力系统的负荷预测机制,通过建立船舶电力预测模型和最小二乘支持向量机模型,实现了对船舶电力系统的负荷预测和性能优化。     

支持向量机回归算法在船舶磁场推算中的研究

船舶航行中会遇到复杂的外界环境,其中磁场环境的变化对航行状况具有重要的影响。而船舶内部大量的电力系统会产生复杂的磁场分布。在建立的船舶磁场分布模型中,传统的基于磁场检测后的逆向拟合方法精确度不高。因此可以根据实验室的测量数据建立基于支持向量机回归算法的船舶磁场模型。在该模型中,预测的磁场分布具有更高的精度和复杂度,并且可以对磁场的动态变化进行预测,建立船舶磁场的时变模型。     

舰船电力推进系统故障诊断专家系统设计

为了提高舰船电力推进系统故障诊断的智能化和准确性,在其故障诊断中引入人工智能专家系统方法,基于电力推进系统主要设备的故障树,以推理规则的方式构建知识库,采用正向推理策略和动态数据库实现专家系统的推理机和解释机制。     

Analysis of Marine Electric Machine Fault

通过对船用电机的实际调查和大量的资料分析研究,归纳出船用电机中较易出现的各种故障,对不同的故障提出相应的消除及防范措施,以供船用电机的故障检修参考。     

船用电机故障分析研究

通过对船用电机的实际调查和大量的资料分析研究,归纳出船用电机中较易出现的各种故障,对不同的故障提出相应的消除及防范措施,以供船用电机的故障检修参考。     

某船电力推进系统技术研究试验平台方案设计

本文介绍了基于某型船电力推进系统的技术研究试验平台设计方案。采用与实船相似的电力推进系统搭建小比例半实物电力推进仿真系统,由电力推进系统设备如电站、配电屏、变频器、变压器和电机等实物,结合实现监控和仿真功能的仿真系统组成。该平台可通过构造不同的主回路组合方式、对负载参数进行设置,仿真推进工况和负载特性,为船舶动力系统的构成及控制策略提供研究和试验的平台。     

舰船电力推进系统故障诊断技术研究

本文阐述了舰船电力推进系统故障诊断技术研究的工作,建立了电力推进系统故障诊断基础模型,运用仿真技术为系统设计提供了参考和试验环境,采用神经网络算法获取新知识以提高对未知故障的诊断能力,并设计了基于专家系统的电力推进系统的故障诊断系统,它能使故障诊断更准确和快速。通过故障诊断技术的引入,可以很大程度地提升电力推进系统的可靠性,使系统维修更加方便。     

船舶电力推进系统及其发展

对船舶电力推进系统的结构和特点进行了简要的分析,对其广阔的发展前景和空间予以肯定,并对发展电力推进的几个问题谈了作者的看法。     

船舶推进轴系扭矩非接触式监测系统研究

柴油机是船舶动力的核心,船舶推进轴系的状态决定了机桨传动的效率.由于以接触式方法测量与计算轴功率和扭矩很不方便,因此需要更方便、更灵活的非接触式测量方法.提出一种新的基于光电技术的非接触式轴工况监测系统.两个编码盘和光电开关用来检测一定长度内轴的扭转角度,轴的扭转角度可根据计数器频率和叶片中心角,通过现场可编程门阵列（FPGA）量化,轴功率与扭矩可在计算机上显示出来.实验结果表明,该方法适用于量化轴的扭转角,去除了可能导致在线监测系统危险的冗余光纤.该监测系统的设计为船舶推进轴系的监测与故障诊断提供了一种思路.     

用于舰船电力推进系统的级联型高压交交变频器研究

为了解决无环流循环变频器输出频率受限的问题,本文提出了基于变压器移相级联的高压交交变频拓扑。本文采用了一种新型的基于测量每一个桥臂的管压降的零电流检测方法。为了防止了误发“假有电流”信号,设计了相应的检测电路。仿真和实验表明,该拓扑能够提高输出电压和频率,减小谐波污染,适用于高压大容量的舰船电力推进系统。     

电力推进船舶推进控制系统设计要点

对电力推进船舶的主推进控制技术进行了分析研究,提出主推进控制系统的设计思路和功能实现方法。     

船舶电力推进动态负荷仿真系统的设计

船舶电力推进因其运营经济性、灵活性、可靠性和环保等优点，被预测为船舶推进的主流。通过系统仿真的方式研究船舶电力推进在可行性和效率方面是一个很好的选择，为此而构建出一个能真实反映船舶螺旋桨负荷特性的半实物在环的船舶电力推进动态负荷仿真系统。本文详细论述了船舶电力推进动态负荷仿真系统的构成、其关键部分的具体设计与实现以及其中所涉及的具体问题和解决方案。