一辆东风EQ1118G型汽车起动机故障的排除

故障现象：一辆东风EQ1118G型汽车．在抗洪抢险中负责运送物资,在归来停车后不久再次启动时,显示电量不足,起动机无反应。     

一辆东风EQ1118G型汽车起动机空转故障的排除

故障现象：一辆东风EQ1118G型汽车,启动发动机时,经常只听见“嗡”的一声响,但发动机无任何反应,反复启动几次,偶尔发动机能够启动。     

东风EQ1141G型汽车发电机不发电故障排除一例

故障现象：一辆东风EQ1141G型汽车,发电机充电指示灯常亮,不能正常发电。     

东风EQ1118GA柴油车起动机不运转故障诊断与排除

汽车发动机的起动必须借助外力带动曲轴转动来实现.过去有些车辆采用人力起动的方式来起动发动机,人力起动费时费力且不安全,因此,很快就被电力起动机所代替.电力起动机结构简单、起动迅速、操作安全方便,在现代汽车上得到了普遍采用.汽车在使用一段时间后,会由于某些原因,造成将点火时起动机不运转,该故障产生后将直接导致发动机无法正常起动,车辆无法正常行驶.本文以东风EQ1118GA型柴油运输车为例,对常见的起动机不运转故障进行分析与诊断排除.     

东风EQ1118G型汽车在坡道上停放时发动机难启动

故障现象：一辆东风EQ1118G型汽车，装有康明斯6BT5．9型柴油机，在平坦道路停放时，发动机能顺利启动并正常运转；但当汽车停放在有坡度的道路上，处于前高后低的位置时，发动机则难易启动。     

东风EQ2102型汽车发动机无法启动故障排除一例

故障现象：一辆东风EQ2102型汽车,起动机运转时而正常时而不正常,但即使起动机运转正常时发动机也无法启动。     

东风牌EQ1108G型柴油汽车为何不能起动

故障现象一辆东风牌EQ1108G型柴油汽车起动机不能起动发动机. 故障排除检修时,先将起动开关置于ON档,此时充电指示灯不亮,但电压表指示电压大约为24 V,再将起动开关置于ST档,这时能听见电磁开关的动作声,但起动机不能带动发动机转动,而电压表指示的电压值却下降较多(电压表指示的电压值小于18 V).     

东风EQ1141G型汽车发动机故障排除二例

一、发动机经常高温缺水 故障现象：一辆装用康明斯6BT型发动机的东风EQ1141G型汽车,使用中,发动机经常因缺水而出现高温。     

东风EQ1118G柴油车电熄火控制器原理与故障诊断

东风EQ1118G型柴油车直列泵一般采用DT型拉线式电熄火控制器进行熄火控制,采用电熄火控制器具有操作方便、不易损坏等优点。本文介绍电熄火控制器的基本组成、工作原理及外部控制电路,简述电熄火控制器常见故障诊断与排除方法。     

基于模糊诊断技术的柴油机故障诊断

由于柴油机随着使用期延长和使用条件的变化会发生多种故障,许多故障现象不易被发现,故障现象与故障原因之间的关系也是模糊不清,借助模糊数学的方法,把模糊现象与因素之间的关系用数学式进行描述,寻找故障的部位和原因。通过实例验证,结果表明,该方法与其他方法有较好的一致性,在故障诊断方面有较高的准确性。     

柴油机状态监测与故障诊断特征参数研究

介绍了柴油机状态监测与故障诊断特征参数中的非振动参数和振动参数,前者包括能够表征柴油机整体性能的进气压力、转速波动和整机功率;后者包括能够表征柴油机故障信息的中波幅值脉冲、高波幅值脉冲、最大燃烧压力和燃烧均匀性值。对振动信号进行小波包分解,提取包含待诊断部件故障信息的频带能量指标作为故障诊断的特征参数。得到了柴油机状态及故障的特征参数及其变化规律,从而为开展柴油机在线监测和故障诊断提供了可靠的依据。     

基于小波神经网络的电源车故障诊断研究

简要介绍了小波神经网络理论,在分析某武器系统电源车模型的基础上,运用小波神经网络理论,构建小波神经网络,再进行网络训练与测试。算例结果表明,本方法可提高故障诊断的效率和准确性,对电源车的故障诊断具有重要意义。     

基于模糊模式识别的柴油机故障诊断研究

应用时序建模方法提取特征参数 ,在提出一种隶属函数计算方法的基础上 ,运用模糊模式识别方法进行燃油喷射系统故障诊断 ,并通过喷油泵试验台上的典型故障试验进行验证。     

基于BP网络的柴油机故障诊断方法研究

采用BP神经网络对柴油机气缸套磨损故障诊断进行了研究。首先运用单BP网络方法对柴油机气缸套磨损故障进行了诊断,诊断结果表明该方法还存在一定不足;提出了基于组合式BP网络的故障诊断方法,诊断结果表明,采用组合式BP网络的故障诊断方法可有效地提高柴油机气缸套磨损故障诊断的准确性和有效性。     

电动汽车充电系统故障诊断及检修

车载充电系统为电动汽车提供了能源供给,如果电动汽车充电系统出现故障,汽车就会无法正常使用。文章主要就电动汽车充电系统故障诊断及检修进行讨论。     

柴油机转速传感器故障诊断及其失效“跛行”控制

研究了时间控制式电控柴油机转速信号的特点及相位关系;设计了曲轴和凸轮轴传感器失效故障的检测方法及处理算法;开发了由MC68376微处理器和可编程复杂逻辑器件组成的柴油机故障处理系统;在TCD2015V06电控单体泵柴油机上,进行了起动和正常运行时转速传感器失效的试验研究。结果表明,转速传感器出现故障时,系统可识别出相应故障,并进行逻辑切换,使发动机能正常起动和运行。     

基于粗糙集的特征值优化及柴油机故障诊断

为提高故障诊断的效率,给出了一种基于粗糙集理论的柴油机故障诊断系统。以某大功率柴油机为例,采用时域频域分析和小波包能量谱分析两种方法提取特征值,通过对比优选,将敏感性和稳定性较好的小波包能量谱特征值应用粗糙集理论进行优化,最后通过神经网络进行故障模式分类。试验表明,小波包能量谱分析方法可以提取敏感性和稳定性较好的特征值,粗糙集理论的特征属性约简能有效地减少神经网络的输入节点数,提高故障分类的准确率。     

基于概率神经网络和声压的柴油机故障诊断

论述了利用柴油机运转缸盖噪声信息来诊断内燃机故障的一种方法,通过FIR数字滤波技术从发动机缸盖噪声信号中分段提取发动机的燃爆和气门开闭信息,采用参数平均法消除了缸盖噪声测量的随机误差,利用概率神经网络的分类功能,准确判断出了各种故障。