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随着工业互联网技术的蓬勃发展,工业APP云平台成为国内外企业争相研究的热点领域。但目前在汽车行业,国内还缺少一个统一的工业APP云平台进行资源的整合和管理。同时大量工程经验知识缺乏数字化的继承,制约了汽车行业更好更快地发展。对汽车行业工业APP云平台设计架构进行分析,设计了云平台的整体功能架构,简要介绍了平台各层级的功能实现以及平台架构特点,对云平台构建过程中的OpenStack设计架构和微服务架构进行分析,为云平台的实现提供了重要技术手段。汽车行业工业APP云平台建设对汽车行业数字化改革具有重要参考意义。 相似文献
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随着智能网联汽车的快速发展,需要更加快速、高效地处理种类多、数量大、高价值的信息。智能网联汽车云平台实现了车路云的协同驾驶,解决了智能网联汽车存在的信息孤岛问题,在很大程度上优化了交通数据分析处理、信息融合的速度,减少了交通事故发生率。本文阐述智能汽车云平台研究现状以及基本的实现原理、在网联汽车中的工作方法等。 相似文献
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介绍八维通科技有限公司已建的智慧出行数字票务服务平台的体系架构,并创新推出在交通出行大互通大覆盖需求下的智慧出行MaaS大数据云平台的构架设计。智慧出行MaaS大数据云平台采用企业运营数据中台的模式构架,以标准化采集为基础、开放架构为抓手、数据总线为主线,标准化的数据为基石、TT大脑为指挥中枢,安全可靠的支付服务为宗旨。云平台构架着重将差异化的需求进行共性化抽象,实现差异化的服务内容和不同支付方式接入时进行统一规范的运营支撑。目前,云平台构架和功能已在近20个城市上线运营和商用,验证了云平台构架的合理性和可靠性。 相似文献
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《公路交通科技》2018,(11)
为解决物流信息平台发展中存在的共享机制不畅通、功能布局不完善等问题,针对物流信息平台的价值分析,在剖析物流信息平台价值内涵及其形成机理的基础上,从市场交易关系出发,构建以需求主体和供给主体为决策单元、以物流服务价格为决策变量的博弈模型。在有无物流信息平台两种情景条件下,通过供给主体和需求主体交易区域及成本效益的对比分析,揭示物流信息平台的价值。研究结果表明:物流信息平台价值的本质是所提供物流信息服务在促进物流主体决策优化中的价值,通过物流信息服务为物流主体提供有效的决策支持,有助于物流主体实现决策的优化,促进物流成本的节约、物流收入的增加和服务效率的提升,从而获取更多的效用,物流信息平台的价值也在这一过程中得到实现;基于供给主体和需求主体的市场交易关系构建博弈模型,通过物流主体在有无物流信息平台条件下的交易区域和成本效益对比分析,有物流信息平台条件下的交易区域明显增大,物流主体所获得的效用明显增多,准确反映了物流信息平台在促进物流主体决策优化中的价值;算例分析中,相较于无物流信息平台的情况,在有物流信息平台的条件下,供给主体和需求主体都获得了显著的效益,与博弈模型均衡分析的结果一致,验证了方法的准确性和有效性。 相似文献
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