基于H.264的高速运动图像技术研究

针对高速运动监控图像的处理及其网络传输方面的不足,分析相关标准的视频编码性能和网络亲和性能,提出采用下一代压缩编码标准H 264的取代方案,具体探讨其多种技术改进措施的原理和细节,阐述错误恢复工具,最后对H 264的应用实现提出一管之见。     

基于3G网络和H.264标准的公交车无线视频监控系统研究

文章针对目前公交车辆实时视频监控难以普及的现状,分析其成因。从传输通路角度对CDMA1X网络和3G网络进行比较,从编码效率角度对MPEG-2、MPEG-4和H.264标准进行比较。研究结果表明,基于最新的3G网络和H.264编码标准,可有效解决当前对于实施公交车实时视频监控存在的问题。提出基于3G网络和H.264标准的公交车实时视频监控系统构成,对各构成模块加以说明,并阐述其功能。     

ADSP-BF533上的H.264解码器优化实现

本文简要介绍了视频压缩新标准H.264后,着重介绍了在BlackfinADSP-BF533数字信号处理芯片上使用汇编语言实现的H.264BaseLine)视频解码器算法及其优化结果。在ADSP-BF533EZ-KITLITE开发(板卡上进行测试表明,该解码器达到了CIF序列实时的解码效果。     

基于RGB-D图像与头肩区域编码的实时人流量统计

为解决基于彩色摄像机的人流量统计存在精度低、易受光照影响等问题,研究了利用RGB-D图像与头肩区域编码进行实时人流量检测的方法.在对RGB-D图像前景检测与空洞修复的基础上,采用随机点和漫水填充法提取潜在目标区域,并度量随机点与区域内极值点间的欧式距离以剔除噪声点的干扰,减少了冗余信息的计算量.根据人体头肩区域的先验信息,提出了一种七维头肩特征描述符对潜在目标区域编码,从而避免人体运动过程中产生的头肩部形变对头部区域检测的影响,采用SVM和阈值限制得到满足区域特征的头部区域.根据图像中不同区域的圆形度排序的思路,提出了头部区域筛选方法以去除无效区域,并构建了一种帧间目标匹配算法和多条计数线的方法,对已获得的头部区域实现计数,计数后获取人的身高数据.实验结果表明,该算法在教学楼楼道口和楼门口场景中人流量统计正确率高达99.30% 以上,身高测量平均相对误差在2.59% 以内,处理单帧图像的平均时间仅为18.31 m s.     

基于视频数据的交叉口状态判别及排队长度估计

为了评价信号控制交叉口的交通状态及估计周期排队长度,本文以集散波为理论基础,分析视频检测的机动车通过上下游相邻交叉口的数据,提出了基于车辆延误时间的交叉口交通状态判别划分,进一步设计了欠饱和及饱和交通状态下的交叉口最大排队长度估计方法.实例分析表明,本文方法所估计的排队长度比较接近实际调查值,排队相对误差在可接受的范围内,结果验证了所设计的排队长度估计方法是有效可行的.     

浅谈车辆视频检测技术的发展及趋势

<正>视频车辆检测技术即在视频序列中提取运动的车辆对象,是利用视频图像进行车辆检测的一种交通检测技术,它涉及计算机图像处理技术、模式识别、信号处理和信号融合等多个领域。近年来,基于计算机视觉和图像处理技术的视频车辆检测技术逐步成为研究主流。性价比优良的视频车辆检测技术1978年,美国JPT(加州帕萨迪纳市的喷气推进实验室)首先提出了运用机器视觉来进行车辆的检测的方法,指出其是传统检测方法的一种可行的替代方案。     

基于视频的道路交通事件自动检测技术

结合当前道路交通事件自动检测的实践经验和国内外相关技术进展,讨论了交通事件检测的类型、目的和各种检测技术,重点介绍了基于视频的道路交通事件自动检测所采用的图像处理算法和基于视频的道路交通事件自动检测算法。     

基于改进GM(1,1)模型的车辆视频跟踪

提出了运用GM(1,1)模型进行车辆视频跟踪的方案.针对传统的GM(1,1)模型短期跟踪效果好而长期跟踪误差较大的问题,将每次预测值与真实值的偏差作为影响因子,对GM(1,1)算法进行了改进,改进后的预测值更加接近真实值,并能保证长期跟踪的效果.最后通过车辆跟踪试验验证了改进算法的有效性,减小了预测值与真实值的误差.     

基于视频分析的车流量综合检测算法

车流量检测是智能交通系统中的关键技术之一。研究了多种基于视频图像处理的车流量检测算法,包括基于灰度图像的背景差分法、帧差法、边缘检测法和基于彩色图像的色彩跳变检测法。在分析了以上算法在不同检测环境中适用性差异的基础上,提出了1种修正的背景差分法,并在此基础上实现了1种通用性更强的综合检测法。综合检测法结合背景差分法,边缘检测法和色彩跳变法三者优点,可依据光线条件自动选择检测区域和检测算法,适用于多种检测环境,准确率超过90％。     

基于违法要素的电子警察车辆视频检测技术研究

随着平安城市、智能交通等项目的建设,针对电子警察的研究越来越多,而抓拍违法要素无疑是电子警察违法认定的重要依据,因此对违法要素的检测显得尤为重要。对目前常用的几种车辆视频检测技术在电子警察违法要素中的应用展开初步探讨,并分析和比较各技术特点和限制,以区别其适用的范围,提出在电子警察工程设计和实际应用中,将几种车辆视频检测技术进行有机结合,才能进一步提高车辆违法的捕获率、号牌识别的准确率等技术指标。     

基于ActiveX技术构建B/S模式的交通视频监控系统

基于ActiveX技术构建了B/S模式的交通视频监控系统,采用先进的H.264视频压缩算法和流媒体技术,很好解决了视频图像停顿、延迟和抖动的现象,实现对远程摄像头和云台的控制,实现多方位监控,并且大大降低了客户端的管理和维修费用.     

基于LMS Virtual.Lab的汽车模态相关性分析与优化

依据判断准则的不同,试验,分析模型相关分析可分为频率相关分析、频率及振型相关分析、交叉正交性分析和频响函数相关分析.以某车型车门模型为例.详细阐述了相关性分析和模型修正的实现过程.结果表明,使用LMS Virtual.Lab中的Correlation模块.能够快速准确地完成分析,试验模型的相关性分析及模型修正工作,有效提高有限元模型的准确度,具有很强的工程实用意义.     

轨道式水泥混凝土摊铺机施工技术分析

结合现场施工经验，对ＶＯＧＥＬＥ摊铺机铺筑水泥混凝土路面施工中的路面平整度、密实度和施工效率等几个重要技术指标和影响因素及其保证措施进行了分析和总结，以期对提高水泥混凝土路面施工质量，更有效地发挥机械化施工的效益有所作用．     

半挂车大梁用高强热轧H型钢与高强板的对比分析

介绍了高强度钢车辆目前存在的主要问题,对高强热轧型钢和高强板在半挂车大梁上应用进行了对比分析。     

基于DOE技术的某牵引车横梁优化分析

针对某牵引车车架横梁断裂的问题,运用CAE软件Altair HyperMesh建立了某牵引车车架的有限元模型,并对其进行了静强度分析,得到车架横梁的应力云图及相关数据。为了增强横梁的强度,提出DOE的方法并使用Altair OptiStruct分析软件对车架横梁进行优化,得到最优的试验方案。优化结果表明优化方案相比初始设计方案明显降低了车架横梁处的应力,增强了车架横梁的强度,为车架设计与改进提供了设计依据。     

基于CFD技术的暖风芯体结构设计与优化分析

某在研改款商用车空调箱暖风芯体单体换热性能较差,根据对标件初步优化后发现其换热性能更差,因此进行CFD定性仿真分析。通过流体分析研究发现基础模型芯体内部各扁管流量分配不均,初步优化后扁管流量分配更加不均匀,极大地降低了其换热性能,与试验反馈结果一致。根据流场仿真结果对其水室结构逐步优化,使得扁管流量分配比例的标准差值各工况下均提升了44%以上且芯体内流阻降低了约一倍。最终通过试验验证,单芯体的换热性能提高了3%-8%,满足了设计要求。     

掺氢比对氢-甲醇发动机稀薄燃烧及排放影响

为探究掺氢比对氢-甲醇发动机稀薄燃烧性能的影响,在一台1.8 L涡轮增压缸内直喷汽油机 （GDI） 改装的氢-甲醇发动机上,开展了不同燃空当量比和不同掺氢比条件下的甲醇发动机掺氢燃烧和排放试验研究。结果表明,在稀燃条件下,增大掺氢比能提高发动机缸内最高燃烧压力及放热率峰值,且燃烧相位提前,燃烧持续期缩短。在稀燃情况下适当掺氢有助于改善循环变动,混合气越稀改善效果越好,但随燃空比和掺氢量增大时,循环变动却有恶化的趋势。当燃空当量比大于 0.71 时,增大掺氢比能改善 HC 排放;当燃空当量比大于 0.83 时,掺氢能改善 NOx排放,但 CO 排放恶化;当燃空当量比小于0.83时,增大掺氢比导致NOx排放恶化但CO排放降低。     

基于CNN技术的灰度视频交通图像边缘检测

车辆或道路的边缘是灰度视频交通图像的重要特征，文章采用细胞神经网络技术，合理地选择了网络参数，并编制了基于Matlab 5．3平台的程序，将其用于检测灰度交通图像的边缘。经算例与传统的Sobel方法进行比较，证明采用该方法提取交通图像边缘是有效的，实用的，并通过分析推荐了网络参数。     

沥青混凝土路面再生处治优化

为使沥青混凝土路面再生技术得到有效应用,针对沥青混凝土路面各种再生处治技术,从再生方法的特点、适用性、再生路面等级及再生设备等方面,对沥青混凝土路面再生方法进行了优化,提出不同再生方法的适用条件。同时着重研究了冷再生技术,对冷再生稳定剂的选择问题进行了优化分析,并对冷再生混合料的路用性与经济性进行了对比分析,得出冷再生性能对比表。研究成果可以有效地指导沥青混凝土路面再生技术的应用,具有一定的工程实用价值。