武汉天河机场扩建周边道路交通需求及适应性分析

根据天河机场吞吐量、机场中转比例、轨道交通分流比例,车辆运载特征,预测武汉天河机场扩建对周边道路的交通需求,判断现有道路是否满足交通需求,在不满足交通需求前提下提出新建项目的建设时序.根据周边道路功能定位对周边道路承担流量进行预测,评价其适应性并给出远期修建计划,以期适应武汉天河机场扩建的需求.     

道路交通事故GM(1,N)预测模型

GM(1,N)模型适合于具有多个影响因素的系统特征变量的预测,文章研究了GM(1,N)模型用于道路交通事故的预测的方法。根据1990～2000年全国道路交通事故统计资料,建立了交通事故死亡人数的多因素灰色预测模型,预测的2000年死亡人数为90324人,相对误差为3.76%,可见GM(1,N)模型预测效果较好,可用于道路交通事故预测。     

橡胶悬架用橡胶弹簧疲劳寿命预测方法研究

橡胶弹簧的疲劳寿命直接反映出橡胶悬架的疲劳寿命。介绍了一种预测橡胶弹簧疲劳寿命的试验方法。该方法通过试车场道路试验里程对试验室台架疲劳试验次数进行标定,根据橡胶弹簧的刚度损失率,分析出台架疲劳试验次数与道路试验里程之间的关系,进而根据对橡胶弹簧台架疲劳试验效果的评价来预测其疲劳寿命。通过试验验证了该预测方法的可行性。     

低等级道路通行能力计算方法探讨

以通行能力的基本概念和影响因素,从道路路段通行能力的组成和各参数的取值分析计算低等级道路设计通行能力,然后根据设计通行能力与年平均日交通量的相互关系,计算道路在一定服务水平下能适应的最大交通量,最后,根据计算的低等级道路最大适应交通量与现有或预测交通量进行对比分析,论证规划道路的适应性,期望能为低等级道路通行能力计算分析提供一些参考。     

内蒙古自治区道路运输业的发展及前景预测

通过对内蒙古自治区"九五"、"十五"及2006年道路运输业发展数据统计分析,对内蒙古自治区道路运输的发展前景进行了预测,并根据统计资料,针对当前形势及存在的问题进行了分析.     

常州市综合交通模型在城市高架路规划中的应用

介绍了常州市综合交通模型的总体架构,包括总体目标、模型结构、以及模型应用平台等。结合常州市高架路的规划建设,应用模型对高架路各个建设阶段的流量进行预测,分析高架路建设及运营对周边道路的交通影响,并根据预测结果提出周边道路系统完善措施,以保证整个高架路系统的运营和使用。     

道路交通事故灰色马尔可夫预测模型

在道路交通事故灰色预测的基础上，引入马尔可夫链预测理论，建立道路交通事故灰色马尔可夫预测模型。道路交通事故灰色马尔可夫预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点，模型克服了随机波动性数据对道路交通事故预测精度的影响，拓宽了灰色预测的应用范围。实例计算证明：道路交通事故灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1，1)模型预测精度，模型可以用于道路交通事故预测。     

冰雪道路表面的热量平衡研究

道路上存在的冰雪导致路面抗滑性能下降,并影响车辆的行车安全。冬季道路养护的关键是把握路面冰雪的状态,最重要的是预测路面冰雪的状态变化。文章根据观测结果将路面积雪分类,进行冰雪道路表面的热量平衡探索,为改善冰雪道路的路面安全性奠定一定的理论基础。     

山区道路车辆行驶安全预警系统开发

当发现车辆发生安全事故机率达到一定程度时,及时警示驾驶员采取恰当措施操纵车辆,可有效地减少交通事故的发生。通过对基于车路耦合的汽车山区行驶安全度模型的分析,确定了可用来预测车辆在山区道路行驶过程中安全程度的参数,同时提出山区道路车辆行驶安全预警系统设计方案。该系统可以根据测试车辆的某些运行状态参数,结合车辆前方道路参数计算车辆当前的安全度量化值及其变化趋势,预测车辆安全事故发生的可能性大小。     

运用灰色理论与人工神经网络预测公路沉降

介绍了灰色理论中的G（1,1）模型、BP人工神经网络模型和灰色BP神经网络模型;根据岳阳城陵矶进港道路管桩处理后的路基沉降实测资料,分别运用这三种模型进行沉降预测,并对预测结果进行了分析,比较了这三种方法预测沉降的效果。     

基于改进SWF神经网络多因素行程时间预测模型与算法

行程时间预测一直是交通领域研究的重点问题之一,道路系统的复杂性使预测工作变得困难。将影响路段行程时间的多种因素和改进后的样条权函数神经网络结合起来,根据机动车运行特点,建立行程时间预测模型,可以刻划道路运行的多种状态,能较准确的估计出路段的行程时间,也继承了样条权函数神经网络算法的各种优点。     

基于人工神经网络预测城市道路软基沉降

针对软基预估沉降值与实际沉降量差异,引入人工神经网络BP模型,根据道路前期沉降观测资料,进行沉降预测.工程实践证明,所建人工神经网络模型具有预测精度高、简便易行等优点,应用前景广阔,可为类似工程提供参考.     

西安高架快速干道交通噪声影响预测

根据高架复合道路的特点，在交通量发展预测的基础上，通过对模型参数的修正计算，结合地面反射声的影响，对西安高架快速干道交通噪声的影响进行了分析及预测。     

二次指数平滑在交通信息短期预测中的应用

通过对当前交通道路信息的实际情况的分析并结合指数平滑预测模型,提出了符合当前交通信息的分段二次指数平滑模型,该模型主要根据某城市一天各时段的拥堵情况计算平滑系数表,在通过二次指数平滑模型对交通信息进行短期预测。该方法充分考虑到了交通道路信息的实际情况,提高了交通信息短期预测的合理性。经过实际交通信息数据验证,结果表明基于该方法预测未来短期交通信息准确率满足使用需求,并为其他交通信息短期预测提供一种新的方法。     

县乡公路交通量预测方法研究

根据县乡公路的实际情况,提出交通量由自然增长的趋势型交通量,大型企业产生的机械增长交通量和道路行车条件改善引起的诱增交通量三部分组成。结合对白小线改造工程可行性研究中的交通量预测,验证该预测方法的合理性。     

广州市某快速路重要节点互通立交设计简介

根据项目道路功能定位,节点交通预测分析,确定互通立交交通主流向.通过项目节点处建设条件分析,互通立交交通功能对比,提出推荐方案.     

基于ARIMA-FNN的道路交通事故最优加权组合预测模型

1个适应性良好的道路交通事故预测模型对于交通管理、控制和有关规划设计起着重要作用,文中根据交通事故发生的时空性和多因素性,利用ARIMA模型良好的时间序列线性拟合能力和FNN强大的非线性映射能力,通过最优加权方法确定模型权重,建立ARIMA和FNN的组合模型,并对我国道路交通事故进行预测。结果表明：这一模型可以提高事故预测精度,是1种有效的事故预测模型。     

道路工程安全性预警GIS网格体系

根据道路工程的安全性和自身的特点,构建了基于GIS的道路工程安全性预警体系。首先介绍了GIS的特点及在道路工程应用的现状,其次阐述了系统多源数据的组织,最后建立了基于GIS的道路工程安全性预警体系框架。充分利用G1S强大的空间图形和属性数据管理功能,实现了对地质灾害的预测、预报,为道路建设管理部门有效地控制与防治地质灾害,降低地质灾害损失提供了科学的决策依据。     

道路交通量灰色预测模型研究

道路交通量的预测对合理进行公路网的规划、工程可行性研究以及提高道路养护质量起着重要的作用。利用灰色系统理论,建立了道路交通量预测的GM(1,1)灰色预估模型及其残差模型,并将其应用于高速公路的交通量预测中,预测结果和实测结果较好的吻合,验证了预估模型的精度,表明预测方法的可行性。     

智能驾驶员信息加工的优化Mask分析方法

使用优化Mask分析的方法来模拟驾驶员根据道路情况预测驾车速度的驾驶行为。探讨了使用优化Mask分析建立驾驶员模型的可行性。