信息融合及其智能化途径探讨(一)

信息融合是多源信息协调技术的总称，它是信息领域当今研究的热点之一。本文以Ｃ＾３Ｉ系统为背景，论述了信息融合问题的处理原则，剖析了融合系统的结构、主要功能和实现方法，然后探讨了信息智能融合的几条途径，包括物理符号系统方法，人工神经网络方法以及专家系统和神经网络相结合的方法。     

海战场信息融合系统的态势评估与威胁分析

海战场信息融合系统是指挥自动化系统为指挥员提供综合态势的一个非常重要的系统，对海战场综合态势进行态势评估与威胁分析是信息融合体系的最高层次。海战场态势评估与威胁分析在网络信息战中将对指挥员的指挥决策起到非常重要的作用，我们在信息融合的基础上，提出基于时间和空间上信息融合系统的态势评估方法、威胁分析方法和人机接口研究，为海军的海战场信息融合系统的进一步发展起到一个推进作用，早日用于实际应用系统中。     

分布信息融合系统中的结构和对象

信息融合与面向对象是两种新兴的思想和学科，基于面向对象的思想和方法，对一个分布信息融合仿真系统的结构和主要对象进行了分析和讨论。     

水面舰艇C^3I系统信息融合演示器的研究和设计

本文根据舰艇作战系统领域中信息融合技术的最新发展，讨论了信息融合的理论和研究方法，并以信息融合演示器为主线，从舰船总体的角度，作了较深入的分析。     

信息融合及其智能化途径探讨

信息融合是多源信息协调技术的总称。它是信息领域当今研究的热点之一。本文以C~3I系统为背景,论述了信息融合问题的处理原则,剖析了融合系统的结构、主要功能和实现方法,然后探讨了信息智能融合的几条途径,包括物理符号系统方法、人工神经网络方法、以及专家系统和神经网络相结合的方法。     

基于模糊神经网络的航海信息融合技术研究

根据航海信息融合的要求，建立了航海信息融合处理模型，讨论了各种传感器数据的融合处理；采用改进的自适应模糊系统的径向基函数网络的信息融合算法实现目标信息融合，建立数学模型，给出了具体的算法，并通过计算机仿真，验证了该信息融合算法对提高目标数据的精度和可靠性的有效性。     

CEC系统信息融合技术探讨

协同作战能力（CEC）系统是未来网络中心战感知网格的重要组成部分，本文将初步探讨CEC系统信息融合技术。首先介绍CEC系统，分析适合于CEC系统的信息融合功能模型，提出分布式融合结构模型，探讨CEC系统中航迹关联算法和目标识别方法等。     

GPS与基于海流数据库的推算船位的数据融合

当前，潜艇在水下可获得的导航信息十分有限，因此，如何利用现有的装备来提高水下导航的精度一直是水下导航界关注的热点，本文构造了GPS的水面导航信息融合子系统和基于海流数据库的水下导航信息融合子系统，并对两种子系统的联合滤波进行探讨，并利用联合滤波来对水下导航信息融合子系统进行修正来提高水下导航信息的精度，经过大量的计算机仿真实验证明，该方法十分有效，大大提高了水下导航的精度和系统的稳定性。     

模糊信息融合方法在分布式基准系统中的应用

由于舰船导航和武器系统的精度和可靠性等要求的不断提高以及分布式指控系统的发展，建立全舰统一姿态基准系统已成为必然。提出了利用测量结果推算出的甲板挠曲姿态信息作为分布式捷联姿态基准系统（简称分布式捷联基准）的补偿信息，然后利用基于模糊理论的信息融合方法建立全舰统一姿态基准系统。最后通过对简易模型的仿真研究，证明了这种方法是可行的并具有较高的精度。     

舰船信息融合系统中的网络安全态势模型研究

我国领海面积辽阔,海洋资源丰富,为了加强对海洋资源的监控,提高我国海上运输与资源开采的水平,建立有效的海上雷达监控系统和船舶自动识别系统AIS具有重要的战略和商业价值。信息融合技术,特别是传感器信息融合技术是海上监控系统和AIS系统的关键技术,决定了海上监控、舰船识别系统的工作效率和精度。近年来,互联网技术发展迅速,舰船信息融合系统的信息安全性引起了国内外研究人员的重视,特别是军事领域的监控系统信息安全。本文针对舰船信息融合系统的网络安全问题,建立相应的网络安全态势评估模型,并在此基础上对舰船信息融合系统的数据融合进行仿真分析。     

基于模糊推理的异类信息融合

介绍了模糊推理的基本原理、方法及其在信息融合中的应用。文中给出了一个多目标跟踪问题模糊处理的原理。从中可以看出，模糊逻辑把原本非常复杂的数据关联和航迹形成问题大大简化了。它还可以方便地将非位置测量信息同位置测量信息综合起来并加以利用。由于现代信息融合系统普遍存在信息源类型多样、信息的内涵和外延以及信息间的关系残破的问题，模糊推理的工具将大有可为。     

数据融合系统数据库的结构设计

数据融合系统本质上是一个复杂的信息处理系统，系统中的各种信息与数据都储存于系统数据库中，而对这些数据的有效使用则依赖于数据库的结构和对数据库的有效管理。介绍了数据融合系统中数据库的结构设计。     

基于信息融合的船舶智能运输系统

提出了一种基于信息融合技术的MITS的框架结构，通过系统集成将现有的船舶自动识别系统、全球卫星定位系统、海上交通控制系统与航运公司的信息系统组成一个统一管理的MITS，采用信息融合和智能融合技术，对各系统的数据进行智能处理，提供智能决策支持，以提高运输效率与保障航运安全。     

基于强跟踪滤波器的多传感器非线性动态系统状态容错融合估计

将强跟踪滤波理论与多传感器数据融合估计方法相结合，提出基于强跟踪滤波器的多传感器数据融合估计新算法。对拥用相同采样的分布式多传感器单模型非线性动态系统，应用强跟踪滤波器，得到目标状态基于全局信息融合估计结果，并利用计算机仿结果对算法的有效性进行了验证。这些工作初步解决了Kalman滤波中由于模型的不确定性而造成估计误差值偏大情况下的状态融合估计问题，从而丰富和发展了多源信息融合理论。     

舰载多传感器信息融合技术初探

本文对舰载作战指挥系统多传感器信息融合的需求进行了分析,提出了舰载系统多传感器信息融合的结构及理论算法,给出了软件实现的具体方法。文章对舰载系统多传感器信息融合进行了从抽象到具体的探讨,研究了适合于舰载系统多传感器信息融合的具体实现、融合数据的使用等关键技术;对信息融合进行了总体设计,给出了实现的理论算法;并对信息融合对系统通讯、资源和接口的影响作了研究。     

信息融合系统中的对象模型研究

信息融合与面向对象是两种新兴的思想和学科,主要讨论了信息融合与面向对象的关系,并针对一个实际的信息融合仿真系统,对系统中的主要对象进行了介绍。     

船舶导航系统中雷达与AIS信息融合系统分析

船舶自动识别系统(AIS)是集船舶导航、避碰、海事监管于一体的无线电系统,在水上交通运输领域里发挥着重要作用。而雷达同样是海上交通获取船舶目标信息的重要设备。二者目标信息在内容信息和数据精度上存在差异性,且具有互补性。为了获得船舶目标更精确和更可靠的信息,将其目标信息进行融合。文章提出了一种雷达与AIS信息融合的实现方法,并描述了将其实现的具体过程。     

信息融合系统能力综合评价的一种计算方法

不同的融合系统具有的融合效果是不同的。在相同的能力要素指标空间下,不同软件版本在各个指标上会表现出差异,有的在漏情率上要好,但可能精度较差。为了能综合评价不同版本的信息融合能力差异,本文提出了一种计算信息融合系统能力综合得分的归一化方法,并给出了1个实际应用例子。     

VTS与AIS联合船舶物联网信息融合关键技术

随着船舶物联网技术的广泛应用,为船舶管控、状态监测、环境探测等提供了新的模式。船舶物联网的基础是AIS和VTS系统,单一系统的采集信息无法全面分析船舶运行状态,同时,多个系统的采集信息存在冗余相关,如何实现信息的有效融合,成为船舶物联网技术发展的关键。本文设计分布式船舶物联网信息融合模型,提出以灰色理论为基础的航迹关联模型和以Kalman滤波算法为基础的航迹融合模型,有效提高AIS和VTS系统间信息融合的效率和准确性,以及系统的可靠性和生存能力。     

潜艇大气环境多传感器信息融合技术研究

介绍了多传感器信息融合技术的概念，分析了多传感器集成与信息融合、方法与算法的问题，论述了潜艇大气环境多传感器信息融合技术研究的必要性。