基于云计算的舰船大规模任务调度优化

当前舰船任务调度优化方法针对小规模任务,对于大规模舰船任务,它们存在搜索最优舰船任务调度方案时间长,舰船任务无法在有效时间内完成,为了加快舰船任务完成速度,结合舰船任务的大规模特点,设计了基于云计算的舰船大规模任务调度优化方法。首先对舰船大规模任务调度优化问题进行分析,将它们划分成为多个小规模舰船任务调度优化问题,然后基于云计算平台的map/reuduce模式对多个小规模舰船任务调度优化问题进行并行处理,并对多个小规模舰船任务采用混合智能优化算法进行求解,最后得到舰船大规模任务调度优化结果,并进行了舰船大规模任务调度优化问题的仿真测试。本文方法大幅度减少了舰船大规模任务调度优化时间,提高了舰船大规模任务完成效率,是一种有效、速度快的舰船大规模任务调度优化方法。     

基于云平台的大规模海洋数据优化与管理

传统大规模海洋数据优化与管理方法存在着效率低下的缺陷,为此提出基于云平台设计大规模海洋数据优化与管理方法。利用云平台采集大规模海洋数据,通过等规模抽样转变成小规模数据集,并对其进行整合,对自然簇质心初始位置确定,校正大规模海洋数据聚类结果,实现了大规模海洋数据的优化,采用最小距离法对上述数据进行划分,并采用分布式大数据存储方法对其进行分区存储与管理,实现了大规模海洋数据的管理。实验结果显示,设计的大规模海洋数据优化与管理方法比传统方法效率提升了25%,说明其具备极高的有效性。     

基于并行深度卷积神经网络的舰船通信异常数据检测研究

为了提高通信异常数据检测效果,设计基于并行深度卷积神经网络算法的大规模舰船通信异常数据检测方法。采集大规模舰船通信数据,采用小波变换对数据实施降噪处理,将降噪后数据输入并行深度卷积神经网络中,经过模型训练提取特征,利用Softmax分类函数得出舰船通信异常数据特征,输出舰船通信异常数据检测结果。实验结果表明：该方法可有效实现大规模舰船通信异常数据检测,其加速比最高,并行效果最优;具有较强的大规模舰船通信数据集检测能力,提高大规模舰船通信异常数据检测效果。     

特征子空间抽取的大规模舰船遥感图像集检索研究

传统遥感图像集检索方法主要是通过图像单点像素特征匹配方式实现的,这样虽然可以实现图像信息的匹配,但是对于大规模图像集的检索效率较低,无法完成大规模遥感图像检索任务,因此研究一种基于特征子空间抽取的大规模舰船遥感图像集检索方法。首先利用特征子空间抽取方式对大规模遥感图像集特征空间的特征核进行分析;然后根据分析结果对图像特征空间进行自适应分解;接着将特征数据与检索信息进行融合,完成图像集的检索任务;最后通过实验证明了本文研究的检索方法的有效性。     

虚拟移动终端大规模海洋监测数据实时传输方法

为满足沿岸海洋大规模海洋监测对数据传输的需求,提出虚拟移动终端大规模海洋监测数据实时传输方法。利用硬件装置采集待传输的海洋监测数据,并利用编码与压缩技术处理采集的监测数据。通过定位虚拟移动终端和接收终端的位置,形成实时传输链路,并在传输协议的约束下,实现大规模海洋监测数据的实时传输。通过对比实验发现,与传统数据实时传输方法相比,设计的数据传输方法的丢包率降低了2.19%。     

舰船局域网络大规模入侵实时取证方法研究

传统检测取证方法存在大规模入侵检测数据误差大的问题。提出舰船局域网络大规模入侵实时取证方法,依托信号滤波技术,创建卡尔曼信号滤波单元,对网络波束内部干扰源进行滤波处理,利用Hybrid入侵特征提取算法,对滤波后信号进行提取运算。实现对局域网内的入侵数据信号干扰滤波与入侵信号提取。通过对比实验证明:提出的舰船局域网络大规模入侵实时取证方法,能够有效滤除局域网入侵干扰信号波,快速筛选、锁定、提取入侵数据信号,实现实时提取入侵信号证据的效果。     

A/D转换器在船舶大规模数据库优化管理中的应用

船舶大规模数据库优化管理中,由于对数据处理不充足,导致优化后数据查询精度较低。因此,提出A/D转换器的船舶大规模数据库优化管理方法。以A/D转换器为基础,进行船舶大规模数据库优化管理的设计。首先,基于A/D转换器对于船舶数据进行处理,删除冗余数据。其次,通过转换的数据构建船舶数据库优化模型,寻找最佳的数据库优化管理方案。最后,对存储结构以及SQL语句算法进行调整,实现船舶大规模数据库优化管理。仿真实验结果表明:通过与2种传统的船舶数据库优化管理方法对比,文中设计优化的结果更具优越性。在相同的实验条件下,文中设计数据库优化方法使用后数据查询响应延迟时间较低。     

反馈机制的大规模舰船图像检索

传统方式的舰船图像检索能够完成舰船图像的检索任务,但针对大规模复杂度较高的舰船图像,存在检索速度慢、检索不准确的问题,为此提出反馈机制的大规模舰船图像检索。利用图像反馈模型对舰船图像的颜色、纹理、形状、空间特征进行量化反馈,采用量化数值对比的方式进行图像检索;优化图像相似度度量方法,实现反馈机制的大规模舰船图像检索。实验数据表明,该方法比传统舰船图像检索速度提高66.44%,且具有良好的检索准确性。     

船舶大规模数据库高危入侵数据挖掘方法研究

入侵行为直接危害着船舶数据库管理系统的安全,为了提高船舶数据库管理系统的安全性,提出基于数据挖掘的船舶大规模数据库高危入侵检测方法。首先对船舶数据库管理系统中的入侵行为检测研究现状进行分析,找到当前入侵行为检测方法存在的局限性,然后采用支持向量机对船舶数据库管理系统中的入侵行为变化特点进行刻画,建立船舶数据库管理系统中的入侵行为检测模型,最后进行了船舶数据库管理系统中的入侵行为检测仿真测试,结果表明,本文方法的船舶大规模数据库高危入侵检测正确率超过95%,船舶大规模数据库高危入侵检测的错误率要远远小于对比方法,可以有效保证船舶数据库系统的安全,具有较好的实际应用价值。     

软基处理方法之塑料排水板联合堆载预压施工

本文结合厦门新机场造地工程软土地基处理,研究塑料排水板联合堆载预压法处理软土地基大规模施工方法,通过施工技术措施和施工监测探讨,以及该项目取得良好的效果,总结出一项完整、成熟的大规模实施塑料排水板联合堆载预压处理软土地基施工的方法,对类似工程具有参考价值和借鉴意义。     

大规模船舶数据库优化和查询研究

船舶数据库优化和查询结果好坏直接影响船舶信息管理系统的性能,针对当前单一方法无法有效实现大规模船舶数据库优化和查询问题的求解,为了加快船舶数据库优化和查询效率,设计了基于组合理论的船舶数据库优化和查询方法。首先分析国内外当前船舶数据库优化和查询研究现状,找到当前船舶数据库优化和查询方法存在的局限性,然后采用粒子群算法对大规模船舶数据库优化和查询问题进行求解,然后在此基础上,引入蚁群算法进行大规模船舶数据库优化和查询问题进一步求解,最后与单一方法进行船舶数据库优化和查询对比实验,结果表明,本文方法的船舶数据库优化和查询速度快,可以在短时间内找到用户需要的信息,而且船舶数据库查询精度更高,是一种性能优异的船舶数据库优化和查询方法。     

基于Delaunay三角网的大规模航道地形构建及疏密控制*

针对大规模航道地形绘制效率低等问题，通过离散航道水深数据构建地形三角网格，借鉴LOD思想对网格进行疏密控制与显示。采用一种基于Delaunay三角网的方法构建航道地形，利用alpha-shapes边界提取方法对Delaunay三角网进行优化；提出利用网格划分法控制网格的疏密，通过比较克里金插值模型的拟合效果选择适合的变异模型，解决水深点采样不足、场景绘制效率低等问题。应用结果表明，上述方法可用于大规模航道地形的实时绘制。     

海杂波抑制电路的研究及分析

论述邻近单元平均恒虚警处理方法,指出其存在自禁现象的缺点,提出改进方法,消除了自禁现象。采用GAL和大规模存储器使电路简单实用。     

大规模船舶数据库重复记录的智能优化算法

船舶数据库中的记录具有一定的冗余特性,用于保持数据库的容错性,这样船舶数据库中存在许多重复记录,为数据库查询带来难题。为了减少大规模船舶数据库重复记录,提高数据库记录查询效率,设计了大规模船舶数据库重复记录的智能优化算法。针对大规模船舶数据库重复记录特点,首先对大规模船舶数据库重复记录进行检测,合理删除一些重复记录,然后设计大规模船舶数据库查询的数学模型,并采用智能优化算法对数学模型的最优解进行搜索,得到大规模船舶数据库查询方案,最后采用VC++程序设计语言实现大规模船舶数据库重复记录检测以及查询算法,并采用具体应用实例验证其性能,结果表明,本文算法可以有效检测到大规模船舶数据库中的重复记录,可以有效降低数据库的冗余特征,而且可以查询用户真正需要的记录,查询精度和查询效率均高于对比算法。     

人工智能在本体映射中的应用

本体映射被认为是异构信息集成的关键,研究者们提出了很多本体映射的方法,论文主要从三个方面说明人工智能思想在本体映射中的应用。1）基于元素文本相似度计算的方法,往往会借助于自然语言处理技术,对文本进行相关处理。2）本体映射问题本质上是一个二元分类问题,可以借助于机器学习的方法提高本体映射的质量。3）利用聚类算法将本体分块,从而将大规模本体映射任务划分成若干个子任务,有效地解决了大规模本体映射的挑战。     

基于大规模场景地形数据可视化方法研究

由于海量三维地形数据的快速增长,针对大规模地理场景浏览和交互的需求日益迫切,大规模场景可视化的效率主要取决于海量数据和内存中场景的规模.采用细节层次模型（LOD）组织地形数据可以消除场景规模过大、可视化效率不够高的问题,基于视点的动态调度方法,提高了三维地形场景渲染的效率.     

梁式桥体外预应力加固技术

随着桥梁建设的大规模发展,旧桥加固已成为日益重要的问题。在众多的加固方法中,体外预应力加固是一种有效的加固方法,本文主论述了梁式桥的体外预应力加固技术。     

大规模并行非结构滑移网格守恒型隐式处理方法

滑移网格方法的难点是在不引入误差的情况下实现多区域网格之间的数值耦合,提高CFD求解器的并行可扩展性,以及改进交界面处并行通信关系。论文介绍了大规模并行非结构滑移网格守恒型隐式处理方法,并通过算例对滑移网格并行算法的鲁棒性和通量守恒性进行验证,它与串行计算结果具有良好的一致性。通过螺旋桨瞬态流场工程算例检验该滑移网格并行算法应用于船舶与海洋工程领域大规模工程问题的适用性、鲁棒性,以及并行性能。     

海底管道外表面阴极保护系统优化设计

针对海底管道外表面阴极保护系统优化设计,在传统的规范设计基础上,提出基于数值模拟计算的优化设计技术,设计可以完整描述实际工程中海底管道外表面防腐系统状态的大规模样本,基于边界元方法实现4480种管型（32120个数值模型）的大规模数值模拟计算,得到海底管道外表面阴极保护系统大规模优化设计数据库。在对输入、输出参数进行相关性分析的基础上,应用L-M算法和贝叶斯正则化算法实现两级人工神经网络映射关系的训练。数值仿真结果表明,建立的神经网络映射模型精度高达0.05%,收敛性良好,可以为海底管道外表面阴极保护系统优化设计提供先进的技术手段。     

广西船舶污染风险分析及对策

广西是中国-东盟合作的前沿,是经济正走向蓬勃发展的热土,保护好广西的水域环境具有重要意义。本文全面分析了广西发生大规模船舶污染事故的风险因素,引用了国际上较有影响的风险等级评价与行动指标体系对广西的大规模船舶污染风险进行了评级,详细分析了发生大规模船舶污染事故的危害后果,并从国家和广西的层面,系统地阐述了防范大规模船舶污染事故的可行措施。