扣索张力的最小二乘修正技术

在动态测试技术中 ,由于频率观测误差特别是弯曲刚度的影响 ,使得计算的扣索张力有误差 .文章介绍了运用最小二乘原理修正频率并对扣索张力精度进行估计 .结果表明 :频率修正正确 ,索力精度高 ,保证了吊装过程扣索的安全     

大跨度钢管混凝土拱桥吊装过程扣索受力分析

拱肋吊装是湘西王村钢管混凝土拱桥施工的一个关键工序，其中扣索内力的计算对施工控制具有重要的意义。分别采用力法和有限元分析法进行扣索内力计算，经过对比分析，得出了相关结论，可供类似工程借鉴参考。     

随机干扰作用下扣索拉力的测量技术

介绍扣索在随机干扰激励力作用下内力测量的基本原理，讨论了扣索固有频率识别的频域法、时域法以及相关技术问题。试验和实践结果表明扣索内力的动态测试技术简便易行、结果可靠。     

乘性随机误差模型的最小二乘平差与精度评定

针对乘性随机误差模型参数估计问题,在现有研究的基础上,应用最小二乘理论,讨论了普通最小二乘、加权最小二乘和偏差改正加权最小二乘3种参数平差方法;导出了这3种基于最小二乘原理的参数平差方法的精度评定公式;给出了观测值平差值与观测值改正数的精度评定公式以及大地测量各有关量间的互协方差矩阵;构造了3种最小二乘平差方法相应的单位权方差估计.数据模拟计算结果表明:偏差改正加权最小二乘适用于乘性误差模型的大地测量数据处理,具有二阶近似无偏性;根据模拟数据计算的3种方法参数估计的单位权中误差分别为1.964 8、0.999 8和0.980 7.      

非高斯AR序列参数的加权最小二乘估计

加权最小二乘估计是一种兼具精度与速度的非高斯自回归序列参数估计的优秀算法.使用混合高斯自回归模型描述估计问题之后,又从最大似然估计非线性方程组出发导出了与之近似的加权最小二乘估计线性方程组,并分析了加权函数的性质,给出了具体的两步实现算法.探讨了加权函数获得与激励方差估计2个细节问题,给出了一组实例.     

参数估计与假设检验的最小二乘估计——相关系数检验方法

给出一种参数估计与假设检验的最小二乘估计——相关系数检验方法，由该方法所得到的失效分布参数估计值在一定条件下可以是最佳线性无偏估计(BLUE)，对各种失效分布进行拟合检验时，该方法由于用相关系数值的高低来评价拟合的准确程度，便于判断分布拟合的优劣，从而可以使拟合检验实现一定意义下的最优化。     

简便实用的最小二乘预测算式

本文推导了在等间隔观测条件下的最小二乘预测的简例实用的预测算式,它可以利用前四点历史数据直接计算出下一观测点的预测值,因此能更加方便地在实时控制及其它领域中直接应用,对各种数据的动态趋势进行预测分析。     

大跨度钢管混凝土拱桥的施工监控

拱桥是一种经济，美观的桥型，现在大跨度钢管混凝土拱桥的建设在我国方兴未艾。结合梅溪河大桥的施工监控，介绍了梅溪河大桥的施工监控方案及其控制方法，对大跨度钢管混凝土拱桥施工监控的内容与方法进行了探讨。     

粗差的最小二乘定值

介绍了两种在粗差已经定位或基本定位的情况下，对粗差定值的两种方案，通过算例表明，两种方案均能在偶然误差的范围内对粗差进行定值。     

纯方位目标运动分析的无偏最小二乘估计算法研究

纯方位目标运动分析中的最小二乘估计算法往往存在有偏问题,而卡尔曼滤波算法或辅助变量法又存在滤波初值问题,选取不当容易发散.为此提出了一种新的无偏最小二乘估计算法,它通过将状态变量扩维,利用求解矩阵对最小特征值所对应的特征向量的方法,求取目标的运动参数.仿真表明,ULSE算法能够渐进地逼近方差下限CRLB,并且其滤波精度有所增加.     

衰减振荡曲线的广义最小二乘最佳逼近

本文将自动控制的时域分析理论与最小二乘法相结合得出了一种衰减振荡曲线拟合的广义最小二乘法。并通过一个实例说明了该方法是可行的。     

参数估计与假设检验的最小二乘估计--相关系数检验方法

给出一种参数估计与假设检验的最小二乘估计--相关系数检验方法,由该方法所得到的失效分布参数估计值在一定条件下可以是最佳线性无偏估计(BLUE),对各种失效分布进行拟合检验时,该方法由于用相关系数值的高低来评价拟合的准确程度,便于判断分布拟合的优劣,从而可以使拟合检验实现一定意义下的最优化.     

基于最小二乘支持向量机的乐器音乐分类

提出使用最小二乘支持向量机LS—SVM（Least Squares Support Vector Machines）算法进行乐器音乐分类,从而实现乐器的辩识。在对Ls—sVM理论进行深入探讨的基础上,选择乐器音乐clip作为样本,进行特征提取,提取的特征包括频谱特征,短时自相关系数和MFCC等,然后用最小二乘支持向量机算法进行分类。对古琴、古筝、箜篌和琵琶音乐采取样本进行仿真实验,求得分类准确率和运行时间,同时使用逻辑回归（Logistic Regression）算法进行对比试验,其中最小二乘支持向量机和逻辑回归分类的准确率分别为96．5％和92．5％,且LS—SVM的运行时间比Logist的少。实验结果表明最小二乘支持向量机具有更为优越的分类性能和非线性处理能力,可以推广用于解决其它实际分类问题。     

基于最小二乘支持向量机的交通流量预测模型

城市交通流具有复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提.综合分析交通流量影响因素的基础上,进行多路段的交通流量预测研究,提出了基于最小二乘支持向量机的交通流量预测改进模型,并应用平安大街的流量数据进行实例验证.结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好及泛化能力强等优点,在交通流预测中更具有实用性和推广性.     

基于最小二乘配置法的GPS高程转换

局部地区GPS高程拟合已成为理论研究的热点.在不考虑重力场模型的情况下,使用各种数学方法,由已知点的高程异常内插未知点的高程异常,是实践中使用较多的方法.但一般的拟合方法都是只考虑高程异常变化的趋势性或随机性,而没有将二者结合起来.最小二乘配置理论将局部地区的高程异常分为趋势和随机两部分,趋势性是所有点共同的变化,随机部分用于推估未知点的随机量,并对趋势性进行最小二乘平差.故而这种方法在理论上更加完善.本文根据某矿区81个已知数据点进行了计算实验,并与曲面拟合法、多面函数法和加权平均法的计算结果进行了比较.