基于神经网络的船用柴油机故障诊断方法

提出一种适用于船用柴油机故障诊断的方法，即三层ＢＰ网络模型诊断方法。初中结果表明，ＢＰ网络模型能在较大程度上模拟专家凭直觉和经验处理不确定知识的能力。     

基于Sugeno模糊模型的CNC机床故障诊断方法

通过将Sugeno模糊模型用于数控机床故障诊断系统的方式,实现了对各个诊断专家诊断结果的模糊综合,消除了诊断专家诊断结论的随意性,保证诊断结论的准确.利用此方法基于诊断专家系统技术可以实现对数控机床的自动诊断,诊断结果准确可靠.     

基于神经网络的柴油机磨损故障模糊诊断方法研究

针对柴油机磨损故障的特点，探讨了获取和表示诊断信息的方法，提出了采用神经网络与模糊理结合的模型诊断磨损故障。将该模型应用到柴油机磨损故障诊断中，其诊断准确率令人满意。     

广义线性模型的统计诊断问题

讨论了多维广义线性模型的诊断问题，证明了均值漂移模型与数据删除模型的等价型，求出了常用诊断统计量的一阶表示式。     

公路路政管理难度系数综合评价模型

在分析影响公路路政管理难度的各种因素的基础上，提出了一种基于模糊理论、层次分析法和群决策理论的新模型．该模型以模糊理论为基础对路政管理信息进行标准化处理．用层次分析法构造了评价指标体系．用群体一致性算法检验专家评估提出的意见，并最终获得权重．用归一化的专家权重、专家个人效用函数的权重以及标准化后的指标，计算群效用函数，即可确定公路路政管理难度系数．     

论“紧迫局面区域”及其模型

在分析了国内外航海人员和专家有关紧迫局面一词的定性和定量解释的基础上，提出“紧迫局面区域”的概念，并给出其计算方法和模型。     

基于专家先验信息的轨道不平顺预测研究

为了研究在缺乏历史数据时如何准确预测轨道不平顺的发展趋势。提出了一种可以考虑专家先验信息的轨道不平顺预测方法。通过问卷调查法获取专家先验信息并构建具有先验信息的贝叶斯线性回归模型，然后使用马尔科夫链蒙特卡洛方法对模型参数进行求解，最后对轨道不平顺的幅值进行预测和误差分析并对比了不同模型在缺乏历史数据时的预测效果。结果表明：该方法可以准确预测短期内有砟轨道不平顺的发展趋势，相关系数均在0.9以上。在缺乏历史数据的情况下，贝叶斯线性回归模型也能保持较高预测精度R2为0.88，比传统线性回归模型高17%。     

柴油机诊断技术现状及专家系统策略研究

分析了内燃机车柴油机故障诊断技术的现状，在此基础上提出了开发柴油机诊断专家系统的必要性；对诊断专家系统的策略，包括知识策略和求解策略进行了分析研究，这个研究为开发柴油机诊断专家系统提供了理论基础；最后介绍了柴油机诊断原型的一个知识模型     

机车柴油机工作状态数据系统的开发

机车柴油机工作状态数据系统采用Java语言开发，利用Oracle 8i数据库，实现了柴油机监测数据的记录，分析，查询，嵌入了专家的诊断知识，能够对柴油机进行故障诊断和状态预测，文中介绍了机车状态数据系统的整体开发手段，以及系统的硬件和软件结构。和一些具体的实现方法。     

柴油机瞬时转速的仿真计算与分析

根据柴油机的动力学和运动学，建立了柴油机瞬时转速的计算模型，在LabVIEW软件开发平台上开发了仿真计算软件，进行了柴油机瞬时转速的仿真计算与分析．在实验室进行了柴油机瞬时转速的测量与分析，并与仿真计算结果进行了比较，证实了柴油机瞬时转速计算模型的正确性和对故障的可诊断性．考虑螺旋桨对瞬时转速的影响，分析了瞬时转速分析法用于船舶主机（柴油机）监测与诊断的应用条件．     

风险影响图与项目风险评价研究

本文在一般型项目风险评价模型基础上，提出了风险影响图新概念，并基于此概念建立了图形分析与定量计算相结合的风险影响图评价模型。该模型为风险分析专业人员、专家、业主提供了有力的信息沟通、风险评价、现险决策工具。最后给出了风险影响图简化的一般算法。     

灰关联熵分析法在工程评标中的应用

评标是工程项目招标程序中极为重要的环节。本文基于邓聚龙灰关联分析法理论，研究了灰关联熵分析法用于工程项目评标的原理和步骤，建立了灰关联熵分析法的评标模型。从而在一定程度上消除了以往评标工作中由于专家的主观性、随意性和倾向性所带的偏差。并通过实例对该模型进行了实证研究，表明了该方法的有效性。     

汽车非确定性故障诊断模型研究

针对汽车非确定性故障诊断特点,基于模糊数学理论,提出了由概率统计法及专家优序法综合确定模糊隶属度的方法,结合对故障程度的描述,建立汽车非确定性故障诊断数学模型。以此为基础,有选择地借鉴模糊数学理论中的模式识别方法对故障进行诊断,最后以实例验证了该模型的实用性。     

质子交换膜燃料电池水淹和膜干故障诊断研究综述

质子交换膜燃料电池水淹和膜干是其在运行过程中最常见的故障. 首先，阐述了质子交换膜燃料电池中水的产生和传输机理，概括了水淹和膜干故障的影响因素，列举并分析了基于电压、压力降和阻抗的水淹和膜干诊断指标及各自的优缺点，并从内部结构和电荷传输方面介绍了水淹和膜干对质子交换膜燃料电池的危害；其次，讨论了水淹和膜干故障基于模型、基于实验和基于数据驱动的3种诊断方法及其适用范围，另外分析了缓解水淹和膜干故障的常用措施；最后，对水淹和膜干故障进行了总结和展望，并指出基于数据驱动的在线诊断方法、适于故障诊断的模型建立、大尺度电堆及多堆间水淹和膜干故障的诊断及高效精准的故障诊断指标的探索有待深入研究.      

铁路中间站选址智能辅助决策系统的研究

在分析铁路车站选址问题的决策思路和相关因素后，提出了车站选址问题的一种决策模型，并据此模型建立了铁路中间站选址智能辅助决策系统的原型系统。系统多次试运行结果表明，模型合理，自满可靠，能获得与专家基本一臻的合理站址方案。扩充与或图及其深度优先策略与方法的生成一测试算法具有较大的应用价值和一定的学术意义。     

铁路旅客满意度模糊测评方法研究

通过对部分铁路站、车客运服务质量及监督管理工作现状的实际调查，提出了区分旅客群体的思想及方法，采用AHP方法和专家调查法分析了各项指标的相互关系，通过建立综合模糊评价模型，确定服务指标的权重计算方法和铁路旅客满意度等级评判方法。     

基于熵的建设项目风险评价专家评定模型

针对现今建设项目风险评价方法中的专家打分法存在的仅靠主管臆断选取专家的缺陷,在定义最优专家的基础上,采用熵度量各专家给出评价结果的不确定性及专家与最优专家的差异,建立了基于熵的专家评定模型。建设项目风险评价中,对专家的评定实例表明,该模型计算简单,意义明确,对建设项目风险评价具有重要的理论与现实意义。     

高速列车与线桥结构动态相互作用理论分析与试验研究（国家自然科学基金项目：50178061）

由本项目负责人主持，联合北方交通大学、中国铁道科学院和中南大学桥梁专家共同开发了这一软件。该软件由列车、轨道、桥梁、轮轨关系以及轨/桥作用五大模块组成。五大模块建立了完备的机车车辆模型库、轨道模型库、桥梁单元模型库以及轮轨关系模型、轨/桥作用模型     

基于GPS,ARPA和陀螺罗经信息开发船舶自动避碰模型及其仿真

迄今为止，元人驾驶船舶沿计划航向航行以及与相遇船舶避碰的问题未能令人满意地加以解决．解决该问题的核心在于建立一个既能体现《1972年国际海上避碰规则》的原则，叉符合海员通常做法，且能为航海人员和专家所接受的知识库．文中提出了一个可用于构建这种知识库的“船舶自动避碰模型”，并提出相关算法，对该模型进行编程仿真．分析仿真结果证明了该模型的可行性和有效性．     

短时交通流预测模型综述

交通流预测在智能交通系统中一直是一个热门的研究领域，几十年来，专家和学们用各种方法建了许多相对精确的预测模型。本在提出交通流短期预测模型应具备的特性的基础上，讨论了几类主要模型的结果和精确度，并对交通流预测领域今后的发展趋势作出展望。