基于W305液力变矩器的系列化设计

以W305液力变矩器为基型,通过试验研究和统计资料,确定了液力变矩器的系列化型谱;利用CFD数值分析软件对W305变矩器内部流场进行分析计算,基于计算结果进行W305液力变矩器的系列化设计;对于有效直径不同的液力变矩器,介绍了与基型变矩器相似设计的方法。     

越野汽车机械自动变速闭锁与滑差液压控制系统动态特性研究

根据越野汽车机械自动变速系统的特点和液力变矩器滑差与闭锁离合器的控制原理,设计了换挡、滑差和闭锁液压控制系统,并确定了滑差和闭锁控制区域。利用功率键合图法,建立了液压控制系统的数学模型,在对原系统稳定性进行分析的基础上,采用极点配置法对极点进行配置,保证了系统的稳定性。对液压控制系统进行动态仿真,同时对闭锁、滑差过程进行了试验验证。     

液力变矩器流场研究的方法和进展

本文综述了近年来的液力变矩器内流场研究领域开展的工作，对所使用的理论计算方法、实验方法进行了分类、介绍和评价。提出了变矩器流场计算的评判准则。并给出了使用一种新的计算方法－流面迭代法计算变矩器流场三维流动的实例。     

变惯量多体曲轴轴系发动机动力学仿真

基于拉格朗日方程,在考虑曲柄连杆的变惯量、气缸的摩擦扭矩和燃气压力总指示扭矩的基础上建立了发动机曲轴轴系动力学模型。利用ADAMS内置的参数点坐标、参数化方程功能,在ADAMS内二次开发了集曲轴轴系结构参数、摩擦扭矩参数、负载扭矩参数和发动机点火次序选择的参数化软件。通过曲轴柔性处理获得轴系模态中性文件,由ADAMS/FLEX模块导入到ADAMS中建立了柔性曲轴的发动机多体动力学虚拟样机,结合某型车进行了动力学仿真。结果表明,发动机有效输出扭矩受摩擦扭矩和变惯量扭矩的影响较大,柔性曲轴比刚性曲轴能更好地模拟发动机曲轴,为车辆动态性能仿真提供了良好的发动机模型,并可为发动机的轴系设计、曲轴的强度校核和寿命计算提供准确的载荷。     

基于有限元的活塞组摩擦产热计算分析

基于有限元方法建立了活塞组摩擦产热计算模型,通过发动机工作过程的计算得到了活塞组摩擦产热计算所需的运动学和动力学边界。以某12缸增压柴油机为研究对象,计算得到了标定工况下其活塞组瞬时摩擦力及瞬时摩擦产热功率随曲轴转角的变化,活塞组平均摩擦产热总功率及其在活塞环、活塞裙部、气缸套的分配,以及活塞组摩擦产热所导致的活塞组、气缸套温升情况,计算分析了转速和负荷对活塞组摩擦产热的影响。     

同步器摩擦传动机理建模与材料参数影响研究

为探明摩擦副材料参数对同步器同步过程的影响,建立了油膜压力、微凸体压力、同步环轴向力和同步转矩4个模型。利用4阶Runge-Kutta法对油膜厚度和转速差进行耦合求解,求得同步过程中油膜厚度、转速差、黏性转矩、粗糙接触转矩以及总转矩变化曲线。对所建模型进行试验验证后,利用所建模型研究了摩擦材料渗透性、摩擦副表面联合粗糙度、摩擦副当量弹性模量、摩擦因数变化规律对同步过程的影响。结果表明：摩擦材料渗透性减小导致油膜厚度变化速率下降,黏性转矩和粗糙接触响应延迟,同步时间延长;摩擦副表面联合粗糙度增大致使最小油膜厚度增大,黏性转矩峰值减小,粗糙接触转矩响应加快,同步时间缩短;摩擦副当量弹性模量增大导致最小油膜厚度增大,粗糙接触转矩增大,同步时间缩短;正斜率摩擦因数下粗糙接触转矩大于负斜率摩擦因数下粗糙接触转矩,同步时间相对较短。     

基于一阶法的活塞温度场分析与优化研究

通过柴油机工作过程模型及各区域传热系数经验公式确定了活塞温度场计算的边界条件,结合一阶优化算法应用有限元软件计算分析了标定工况下该活塞的温度场分布,并通过试验数据验证了计算方法的可行性.应用此方法预测分析了柴油机最大扭矩工况下活塞的温度场分布,结合两种工况下的计算结果对活塞顶进行了优化改进,并对改进后的活塞温度场进行了仿真计算,结果显示改进后活塞的温度场基本保持稳定且消除了结构原因造成的局部温度梯度偏大的问题.     

ISG柴油混合动力客车能量分配策略研究

以ISG柴油混合动力客车整车控制策略为基础,综合考虑客车燃油经济性和排放,提出一种基于模糊神经网络的能量分配策略,该策略根据模糊控制原理,结合人工神经网络自主学习功能,以电池SOC、整车需求转矩以及发动机转速为模糊输入来确定发动机和电机的最佳输出转矩分配,再以神经网络对控制的模糊规则进行记忆.仿真结果表明,该策略比普通逻辑控制更加有利于燃油经济性的提高,并在一定程度上改善了排放性能.     

Performance estimation model of a torque converter part I: Correlation between the internal flow field and energy loss coefficient

The objective of this paper is to improve the performance estimation model of the internal flow field of a torque converter. Compared with performance experiment results, the converter based on the one-dimensional model does not satisfy the performance requirements demanded in practice. Therefore, we need to develop more predictable and reliable performance estimation models. In order to obtain shape information on three-dimensional blade geometry, a process of reverse engineering conducts a torque converter assembly, impeller, turbine and stator. In addition, a CFD simulation including mesh generation and post-processing was carried out to extract equivalent parameters from the internal flow field. The internal flow field can be explained by analyze the correlation between a performance estimation model and CFD analysis. The equivalent performance model adopts the variation of energy loss coefficients for a given operating condition according to the application of a changing energy loss coefficient by the least mean squares method. The estimated equivalent model improves the agreement in performance between experiments and the theoretical model. This model can reduce the error to within about 3 percent. Furthermore, this procedure for predicted performance achieves eminence in the estimation of the capacity factor.     

基于遗传算法的工程车辆自动变速神经网络控制

为了提高工程车辆传动系统效率，保持液力变矩器工作在高效区，提出了基于径向基函数神经网络的工程车辆自动变速控制方法，利用车辆传动试验台换挡控制试验的数据作为学习样本，采用遗传算法对径向基网络进行训练，并进行了验证性的仿真试验。仿真结果表明：该算法收敛速度快，能够满足工程车辆对换挡实时性的要求，可以根据车辆运行状态确定最佳挡住，并能够保证液力变矩器经常工作在高效区。     

缸套-活塞环三维润滑状态模拟分析

以发动机缸套-活塞环摩擦副为对象,研究润滑表面粗糙度、润滑油的变黏度效应以及气缸套圆周方向的形变等因素对润滑状态的影响。运用三维瞬态平均Reynolds方程与微凸体接触模型,建立缸套-活塞环三维瞬态动压润滑模型,并使用Fortran语言编制了润滑状态计算程序,得出行程内的最小油膜厚度、压力分布、摩擦力等曲线。结合实际工况对计算结果进行分析,表明在活塞环圆周方向上的油膜压力及油膜厚度分布都是不均匀的,有明显变化;在压缩冲程上止点附近,微凸体摩擦力数倍于流体摩擦力,是引起摩擦磨损的主要原因。     

带锁止离合器的城市公共汽车电控液力机械变速器

本文介绍了由ＤＦＺＦＢ－３２３型带锁止离合器导轮可反转型的液力变矩器与动力换机械变速箱组成的ＧＹＢ－１００型新型城市公共汽车液力机械变速器及电子控制的结构特点，通过样车试验表明，城市公共汽车采用电子控制的液力机械变速器后，具有良好的起步，加速性能，易于驾驶，并且有良好的燃油经济性，提高了我国大客车的生产技术水平以及多种性能和可靠性水平，因而它是一种有发展前景的优于传统机械变速器的客车传动装置。     

Improvement of prediction accuracy for torque converter performance: One-dimensional flow theory reflecting the stator blade geometry

Specific fuel consumption is a key word these days, and the torque converter can play an important role in improving it. This makes it essential to improve the accuracy of methods for predicting torque converter performance. In this work, the accuracy of performance predictions ws improved by replacing the flow angle and total pressure loss in the angular momentum theory with corresponding values obtained by analyzing the flow around the stator using a general flow analysis code. A quick and highly accurate prediction of torque converter performance is made possible with this method.     

Piston friction force with EGR activated

The piston friction force increases in the latter half of the compression stroke where the EGR system is activated, while the force is decreased at each stroke center. This is due to the soot contained in the EGR gas. Although tho reduction of piston friction force at the stroke center reduces the piston friction loss, the increase of friction force in the latter half of compression stroke is caused by the friction coefficient, which becomes higher at this point. Hence it can be anticipated that wear on the piston rings and cylinders would increase accordingly. The change in piston friction force characteristics with the mixture of soot is quite an interesting phenomenon, and further studies on this phenomenon, are expected.     

基于ARIMA与人工神经网络组合模型的交通流预测

将自回归求和滑动平均(ARIMA)与人工神经网络组合模型用于短时交通流预测。利用ARIMA模型良好的线性拟合能力和人工神经网络强大的非线性关系映射能力,把交通流时间序列看成由线性自相关结构和非线性结构两部分组成,采用ARIMA模型对交通流序列的线性部分进行预测,用人工神经网络模型对其非线性残差部分进行预测。结果表明:组合模型的预测准确性高于各自单独使用时的准确性;组合方法发挥了2种模型各自的优势,是短期交通流预测的有效方法。     

液力变矩器一体化设计

在介绍CAD/CFD/CAM开发流程的基础上,详细地介绍了CFD方法的应用,包括三维理论建模、网格划分以及液力变矩器CFD稳态与动态模型的计算。研究以W305型与H245型液力变矩器为例,通过一体化设计与传统设计的比较,表明一体化设计方法具有准确的预测能力,可以提高液力变矩器一次设计成功率。     

基于人工神经网络的微钻头破损监测

采用人工神经网络技术对与微钻头破损有因果关系的轴向力、扭矩和主电机电流等多种物理量进行信息融合,建立了适合于微小孔数控钻床的钻头破损在线监测系统,并验证了该系统对钻头破损的检出率达94.5%以上,证明了该系统在生产上应用的有效性。     

基于无师GFMM神经网络的公路工程工时定额测算方法研究

论述了工时定额的概念及影响因素、常用的工时定额制定方法、线性神经网络模型的不足。提出了一种模糊极大极小人工神经网络模型的工时定额测算方法,该方法不仅具有一般神经网络的优点,可以输入n维模糊量,而且能够直接处理模糊变量。同时,网络的训练采用无师学习方法,使得模型能够应付新出现的影响因素,从而可以解决新技术、新工艺的出现对工时定额的动态影响。     

Nonlinear Robust Control of Torque Converter Clutch Slip System for Passenger Vehicles Using Advanced Torque Estimation Algorithms

In this paper, a torque-estimation-based robust controller for passenger car torque converter clutch slip system is presented. The proposed robust controller uses only the measurements available from inexpensive sensors that are installed in current passenger vehicles for torque estimation and feedback control. A conventional full state observer along with a neural-network-based open-loop hydraulic actuator observer is designed to estimate the unknown driving load, and a neural-network-based turbine torque estimator considering the temperature of oil circulating the torque converter is developed for improved turbine torque estimation accuracy. The stability of the internal dynamics is also investigated, and the performance and robustness of the robust controller is validated by simulation studies.     

车用催化器载体蜂窝孔内气流分析

本文利用流动数值计算（CFD）的方法研究催化转化器载体蜂窝孔内的气流分布，通过研究发现在空速很低时在扩张段就出现气流分离现象，而在载体人口端流速分布则比较均匀；在载体蜂窝内随着空速的增加气流状态由层流向紊流转变，因此不能简单地将其气流简化为不可压层流。