大数据在道路交通行业应用研究

近年来,大数据逐渐成为各行业研究应用的重点,道路交通行业也不例外。现首先分析大数据的特点,论述道路交通行业大数据的内涵;接着,介绍大数据在道路养护、道路施工、交通管理、道路交通安全等方面的应用实践;最后,对大数据在道路交通领域应用过程中存在的问题进行探讨并给出若干建议。     

基于安卓系统的道路养护信息采集系统研究

基于Android系统,开发了一个道路养护信息采集软件。该软件可以实现道路养护信息的简单化、格式化采集和大量存储。采集的数据以表的形式存储于数据库中,较以往的书面记录方法省去了后期的录入和分类工作,方便后续的养护措施决策分析,减少了决策时间。     

北京市道路工程造价数字代码体系标准研究

信息资源标准化管理是实现北京市道路工程造价信息化服务和智能化管理的重要基础工作。数据标准化是信息化的前提,本研究通过分析相关地区道路工程造价标准化编码发展现状,解析发展的问题,针对北京市道路工程管理特点,提出了北京市道路工程造价数字代码标准研究的内容、方法以及编码体系构建框架,可为道路工程造价信息化的科学决策提供基础参考。     

基于GIS的道路交通安全管理体系研究

在深入分析道路交通事故致因的基础上,寻求道路交通安全管理的关键因素,为道路交通安全管理结构体系的建立提供依据。结合地理信息系统在交通安全管理上的应用特点,进行道路交通管理信息系统的数据检测与采集、事故分析、安全评价和事故决策支持系统的框架研究,并给出了实例。     

“互联网+道路养护平台”建设关键技术分析

我国公路交通体系日益完善,高速公路路网多样化、复杂化的特点逐渐呈现,公路养护管理工作需要具备更高的及时性和准确性。在信息化的大背景下,针对现有道路养护管理系统存在的数据管理混乱、决策科学化程度低、养护工作开展不及时等问题,应用物联网、云计算、大数据、移动互联网及AI等新一代信息技术进行"互联网+道路养护平台"的设计,实现了信息资源共享、系统互联互通,全面提升公路养护工作,达到了新的高度。     

公路工程信息模型分类与编码研究

随着BIM技术在公路工程项目中的不断深入应用,信息标准化的理解极其重要。分类与编码作为BIM技术标准中的语义标准,通过对信息涵义及其关系的规范,实现不同系统对信息的理解一致。通过研究ISO 12006标准的体系框架,分析国内外相关行业的信息分类与编码体系以及分类与编码的理论基础,结合公路工程项目的特点,将公路工程项目全生命周期中的对象分为建设资源、建设过程、建设成果和其他信息等4大类共12张分类表,并对部分分类表进行了编码。通过研究总结出适合公路项目的工程信息模型分类与编码的体系,为公路工程信息模型中语义信息的理解提供了依据。     

高速公路养护施工区安全特性的研究

近年来高速公路养护施工区交通事故呈现增长趋势,施工区安全已经成为人们十分关心和必须研究解决的一个重要问题。该文论述了国内外高速公路养护施工区安全的研究现状,分析了养护施工区交通特性、交通冲突的类型,并利用概率统计的方法对两个高速公路养护公司的数据进行分析,建立了安全养护的统计预测模型,研究如何科学合理地使用和布设交通安全设施、组织最优安全施工,提出养护施工安全对策和措施,力求减少养护施工对道路交通的影响,确保道路养护施工安全。     

道路交通安全风险辨识与分析方法综述

道路交通安全风险辨识及分析的准确性、全面性, 是实现风险主动防控的基础和关键环节, 直接影响道路交通安全管理的精细化水平。从影响因素和分析方法2个方面对道路交通安全风险相关研究进行综述和评论。针对人的不安全行为、车辆的不安全状态、道路的不安全条件、外界环境刺激等单因素风险, 以及多因素间的关联耦合风险辨识, 梳理了安全风险理论分析法、系统安全分析法、大数据与人工智能分析方法等道路交通安全风险分析方法。研究表明: 安全风险理论分析法、系统安全分析法等以定性分析为主的方法侧重于对道路交通安全风险要素的全面、系统梳理, 具有简单、直观、易操作等优势, 但在多因素交织影响下的道路交通事故定量化剖析和事故成因深度挖掘方面存在较多局限性; 基于多源数据挖掘技术的大数据与人工智能分析方法在海量信息感知、高效计算处理等方面优势明显, 可基于多元数据对交通安全风险进行综合分析、精准挖掘, 刻画多因素耦合下的事故风险特征、探究事故发生规律, 是当前较为主流的研究方向。并提出道路交通安全风险研究领域存在的不足之处及未来研究发展方向, 主要包括多源异构数据的动态采集与融合、智能网联环境下的道路交通安全风险辨识、考虑时空异质性的可移植的道路交通安全风险识别模型研究等。      

路面生命周期生态环境影响评价研究综述

生命周期评价(LCA)是国际上通行的生态环境影响评价方法,适用于全球性环境影响评价,应用LCA进行道路环境影响评价对于推动中国道路建设的生态化发展有着重要意义.该文主要介绍了生命周期评价的组成与内涵,分析了清单分析中数据收集的3种主要方法及优劣,通过对国外道路和路面LCA研究的回顾,指出路面LCA在原材料、施工、运营、养护等阶段,以及数据获取和影响分析中的研究重点及难点,提出了中国道路路面LCA研究开展的建议.     

新型高速公路养护信息数据平台的研究与开发

由于养护数据在位置,时间和类型上的复杂性,从而决定了关系型的二维表格并不是道路养护相关数据的最佳存储方式,且直接应用关系数据库作为数据平台将不利于形成良好的系统结构.文章给出的是一种基于XML的养护信息数据平台,该平台作为数据容器可以对养护相关的大量不确定关系数据进行有效的存储,并提供安全、便捷、高效的访问手段和二次开发接口;作为信息系统的软件总线,平台提供了基础的数据服务和事务服务,在简化系统结构的同时,提高了系统的开发效率.     

眼动技术在道路交通系统中的应用

人-车-路环境组成了道路交通系统.从眼动的基本概念入手,总结了眼动技术的发展、数据记录方法以及眼动仪发展特点,着重从汽车设计、道路环境建设和驾驶过程中的视觉信息搜索及驾驶培训等方面分析了眼动技术在道路交通系统中的应用.     

中国乘用车乘员高危事故场景研究

为了明确当前中国乘用车乘员主要安全风险类型,促进建立更加符合中国实际道路环境和交通事故特征的汽车安全评价标准和法规体系,以中国交通事故深入研究项目（CIDAS）数据为基础,利用基础分类变量对造成乘用车乘员死亡的事故场景做了分类统计。结果表明：以设计的新的事故场景分类方法,提取出6种适用于评价主动安全性能的高危冲突场景和7种适用于评价被动安全性能的高危碰撞场景;同时,通过与Euro NCAP和C-NCAP现行的测试场景比较,发现乘用车钻撞货车、驾驶员身体状况异常、正面撞柱和正面撞击护栏端头等场景无法被覆盖,表明C-NCAP、中国汽车标准化委员会、道路交通管理部门等机构需要通过相关场景的进一步深入研究,量化分析,建立更加符合中国实际道路环境和交通事故特征的汽车安全评价标准和法规体系;同时也指出若干需要尽快开展研究的相关课题。     

我国公路隧道科学养护管理的思考

论述我国公路隧道建设的规模、技术难度、设计理念及养护管理发展现状,指出我国公路隧道建设技术和理论水平发展迅速,已逐渐步入“绿色建设期”,但距离科学养护管理仍然差距较大,存在“建管养”分离、检测养护难度大、基础数据混乱、评定系统不完善和维修加固体系不完善等挑战。针对以上挑战,从3个方面进行了探讨： 1) 引入全寿命周期建设理念,论述了全寿命周期成本、养护便利化和标准化施工等理念对于隧道“建管养”的重要意义; 2) 建立隧道建养信息化系统,通过大数据平台及BIM信息技术,为隧道建立信息档案; 3) 完善养护技术体系,对现有隧道检测、维修加固技术手段进行梳理,总结一套隧道检查、管养技术体系。以期为公路隧道科学养护管理的发展提供新的思路和建议。     

创建道路行业信息化联盟的思考与实践

在当前大数据时代,我国道路交通行业普遍存在资源共享难、互联互通难、业务协同难等问题,通过创建道路信息化建设创新联盟,有利于搭建统一平台,制定统一标准,按照合理分工、优势互补,避免重复研发和资源浪费,共同推动产业技术和能力升级.并且行业联盟化发展形式具有有利于整合行业数据、完善数据管理机制、提高行业服务水平、提升行业形象等特点,是当下大数据时代中一种较好的行业发展形式.     

浅析基于大数据水利工程监管体系构建与应用

大数据技术的不断发展与应用,大幅度推动了其他行业的快速进步。然而在水利工程领域,大多数从业者对大数据技术还比较陌生,尤为不了解基于大数据技术水利工程监管体系的运行原理和应用现状。通过大量调研,在梳理大数据与水利大数据概念基础上,探讨与分析水利工程中大数据监管体系框架的构建与应用情况,发掘目前水利工程中大数据技术应用还偏向宏观框架或侧重单项需求,以期为水利行业人员了解与推动大数据技术发展提供一定参考。     

基于数字化平台的企业级养护质量评价体系的建立及应用

传统的养护质量评定标准及评价体系主要针对道路的使用性能现状在宏观层面上进行评估,无法直接用于检验道路的养护水平,更加无法用于养护企业的成本效益分析。微观层面上针对单一损坏的评价又无法作用于大中修等专项养护维修方案的制定。无论是现有的经过统计学分析获得的宏观评价指标,还是微观的损坏严重程度,都无法用于实际养护维修水平的比较。针对以上缺陷,提出基于设施服务水平衰变情况和养护投入水平的强制比例相对评价方法。通过养护质量评价的内容及数据要求,确定了其数字化平台的建立原则,并通过对在运营路段基于数字平台的数据收集,初步比较了3个项目段的养护水平。     

基亏GoogleEarth的道路养护管理系统的研究

首次将GoogleEarth软件引入到道路养护管理系统之中,建立了基于GoogleEarth的道路养护管理系统。通过研究GoogleEarth软件及其可扩展性和数据处理方法,对GoogleEarth平台上实现系统各个功能模块进行分析,采用面向对象编程思想的COM编程结构,完成系统的二次开发,实现了道路信息、养护信息、决策信息等在GoogleEarth中合理的可视化表达,使道路养护管理系统更直观易懂,容易为广大用户所接受。     

道路压实检测数据集成与可视化技术研究

道路的施工建设过程是一个数据容量庞大,数据特征冗杂、信息传递与交互过程复杂的施工活动,传统的施工数据存储、管理与分析依赖于纸质文件和部分电子文件,存在数据利用率不高、数据特征难以挖掘、数据价值难以体现等局限,难以有效地为施工质量把控与运营阶段的数据信息移交提供支撑与服务。因此,提出一种基于BIM的路基路面压实检测数据集成与可视化框架,通过BIM平台与数据库实现在信息模型中集成施工数据,进行数据分析与数据可视化,并结合实际工程案例应用与验证。研究表明：框架具有可行性与有效性,可为基于BIM技术的道路施工精细化建设与管理提供思路与技术参考。     

江苏省绿色公路建设标准体系构建研究

在调查研究现行国家、行业、各省市绿色公路相关标准成果的基础上,开展了江苏省绿色公路标准体系需求分析,研究构建适用于江苏省绿色公路建设的标准体系框架和建议清单,并探讨未来江苏省绿色公路建设标准的制定方向,以推动建立覆盖江苏省绿色公路规划设计、施工建设、运营养护全过程的,科学规范高效的江苏省绿色公路建设标准体系,促进江苏省绿色公路建设的标准化管理。     

桥梁构件养护编码与快速识别方法

为了便于桥梁养护与管理,提高桥梁精细化管养的水平,在分析国内外相关行业的信息分级与编码体系的基础上,结合桥梁属性和养护特点,提出了桥梁构件养护编码与快速识别方法,制定了精确到构件级的分级编码结构和分类代码。据此,基于二维码应用设计了桥梁构件智能信息标签,采用APP扫描信息标签的方式对桥梁构件进行识别,初步建立了一套适用于桥梁构件养护编码与快速识别方法。应用结果表明,该方法能建立全面、统一和精确到设施构件级的身份标识并能快速识别桥梁构件,为桥梁全生命周期养护管理奠定基础,极大提升了桥梁养护效率和质量。