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《公路交通科技》2019,(11)
自改革开放以来,随着汽车工业的飞速发展,全国各地汽车试验场的建设已进入一个全新的时代。汽车试验场是重现汽车使用过程中遇到的各种道路条件和使用条件的试验场地,可进行汽车整车道路试验。试验场将实际存在的各种道路经过集中、浓缩、不失真地强化形成典型化的道路,从而满足企业对汽车新产品定型试验及强制性检验试验等方面的要求。试验场建成投入使用后,为了如何能够将试验场安全、高效、科学的运营管理与养护管理,成为了汽车试验场一个新的话题。到目前为止,未有专门运营管理与养护管理的相对标准,本文章结合多年试验场运营管理与养护管理、科研实践的经验,介绍汽车试验场运营管理与养护管理的内容与要求。 相似文献
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本文通过对交通运输部公路试验场的交通工程广场扩建工程设计简要分析,同时结合国内外其他汽车试验场的情况,对汽车试验场设计的主要影响因素总体布置、排水绿化、高速环道、特种道路、各种附着系数道路、坡道、专项试验设施等进行了剖析,技术人员对汽车技术掌握透彻,这样才可能设计出满足汽车各种性能试验的试验场地,同时试验场建筑技术也需不断提高和各种符合汽车行驶规律缓和曲线的研究等等,希望能为汽车试验场研究设计起到一定的作用。 相似文献
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国内外智能网联汽车试验场的发展现状 总被引:1,自引:0,他引:1
随着智能网联汽车发展,迫切需要安全可靠的测试场进行试验。首先分析国内外传统汽车试验场的现状,发现影响建设的主要因素是场地选址和道路设计,然后针对国内外智能网联汽车试验场的发展现状,从场地规划、通讯建设和运营管理3个方面提出合理建议,最后总结出建设思路:其一,基于传统汽车试验场升级改建;其二,建设全新专用型智能网联汽车试验场。前者会受原有场地的限制影响后期发展的可扩展性。 相似文献
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随着汽车智能化、网联化以及自动驾驶技术的快速发展,搭载自动驾驶功能的智能网联汽车目前正处于测试验证转向多场景示范应用的新阶段,产业化应用需求日益迫切,车辆安全问题更加凸显,针对车辆产品安全的测试评估方法成为关注焦点。由于智能网联汽车及其运行环境的复杂性以及安全事件的偶发性,传统的高里程实车测试在效率、成本等方面难以适应自动驾驶测试评估的发展需要。从第三方视角出发,在汽车生产企业研发测试的基础上,结合工程实践与应用需要,通过分析智能网联汽车的安全目标,对比模拟仿真、封闭场地和实际道路3种测试方法的特点及优缺点,提出基于场景的 “三支柱”融合测试评估方法,为综合评估智能网联汽车的安全性提供支撑。 相似文献
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智能网联汽车搭载了先进的环境感知系统及智能逻辑算法功能,具备环境感知及智能决策功能。但对于道路盲区的预测及控制,是单车智能无法跨越的壁垒。目前,路侧感知及车联网技术已成为未来发展无人驾驶汽车、道路通行安全及效率提升的公认技术路线之一。文章通过标准梳理及走访调研国内车联网测试场、示范区,以测试场景为依托,提出道路技术参数设计方法及最小通信距离设计方法,结合设备设施布置要求,提出一种封闭测试场车路协同系统设计方法,满足智能网联汽车车路协同全场景封闭场地闭环测试及验证。 相似文献
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汽车试验场的管理方式目前多采用道闸监控系统配合人员管理,存在安全风险高、管理效果不尽人意、场地利用率低等现象。文章结合当前运用最广泛的QR二维码设计了基于二维码技术的试验场管理系统,利用二维码技术对汽车试验场的试验车辆及人员以及试验过程进行了有效的智能化管理。 相似文献
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目前,针对搭载自动驾驶功能的智能网联汽车,国内外正在广泛开展特定设计运行条件下的道路测试、示范应用等工作,其安全测试与评估方法已经成为当前行业研究的热点和难点。从第三方视角出发,重点针对汽车智能化、网联化面临的主要安全风险,将智能网联汽车的安全测试与评估分为基础测评和监测调整两个阶段。在基础测评阶段,综合评估产品对过程保障及测试要求的符合情况;在监测调整阶段,基于对车辆实际安全状态的监测,适时调整安全评估结果。在此基础上,重点梳理了基于场景的测试、安全评估、监测等测评方法的内在逻辑及原则要求。分别阐述了功能安全、预期功能安全、网络安全和数据安全等过程保障方法及主要要求,以及模拟仿真、封闭场地、实际道路、网络安全和数据安全、软件升级、数据记录等测试方法及主要要求。提出的方法为特定设计运行条件下,具有自动驾驶功能的智能网联汽车综合安全评估提供了参考。 相似文献
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汽车试验场搓板路强化系数的研究 总被引:3,自引:2,他引:1
通过对试验车辆的疲劳寿命估算,利用道路强化系数计算方法,研究汽车试验场搓板路强化系数,为汽车可靠性强化道路试验规范的制定、验证和优化提供依据。采用有限元动态仿真技术模拟汽车在试验场搓板路的试验过程,仿真与试验结果进行对比验证,对应的特征参数基本一致。利用有限元仿真的结果对样车关键部件进行疲劳寿命分析和预测,求取试验场搓板路面的强化系数,并得到搓板路强化曲线。研究的结果应用于指导汽车路试规范的准确制定,减少试验的盲目性,增强试验的可信度,缩短研发周期和试验成本。 相似文献
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