客户忠诚研究及客户忠诚度分析

从客户忠诚的概念出发。研究了客户。忠诚的分类和影响因素。并着重分析了客户忠诚度的评价算法以及如何从定量＋定性的综合角度出发进行忠诚度计算的方法．在理论研究的基础上。结合某一制造企业。建立了客户忠诚度的主、客观指标体系，确定了其中的相关要素，对该制造企业的实际情况进行了忠诚度运算过程的实例验证．对结果进行分析后指出：对于所建立的指标体系及权重系数，只有结合企业实际进行反复修正。才能建立完善且实用的客户忠诚度综合评价机制．     

高新技术企业风险的模糊评价模型研究

全面评价高科技企业的风险具有重要而又现实的意义。在全面分析高新技术企业风险的基础上,建立了风险评级指标体系,运用模糊数学建立高新技术企业风险的多层次模糊评价模型．并用该模型进行了实证分析。     

基于ID3算法的卷烟产品零售客户分类研究

ID3算法是一种比较高效的数据挖掘算法,通过这一算法在卷烟产品零售客户分类上的运用,快速的将零售客户归入不同的类别,实现了依据客户重要性和产品依存度提供针对性的服务,以此来制定更加合理的卷烟产品营销策略,从而优化资源配置,提高销售额。     

基于客户分类的即时配送路径优化研究

大数据背景下即时配送平台对客户进行精细化管理已成为可能.为寻求企业长期发展，将客户分类融入到车辆路径问题中，用有限的资源提高配送准时性以得到优质客户的维持和发展，为企业赢得更多潜在效益.本文结合客户的消费行为将客户分为多个层级，根据每层级客户的特点设置超时惩罚成本，构建出基于客户分类的即时配送路径优化模型，并根据问题特点设计遗传算法求解，最后，结合某即时配送平台的业务场景进行案例分析，验证了模型和算法的有效性.     

汇付结算方式下的信用风险及其防范

在汇付结算过程中,无论是预付货款,还是货到付款,都具有一定的风险。为了应对这种风险,可以采取增强自身防范风险的意识、对贸易伙伴的资信进行调查以及转移风险等措施,尽可能地转移风险,减少损失。     

Apriori算法在汽车销售客户分析中的应用

文章以4S店客户信息数据库作为研究对象,利用数据挖掘中关联规则挖掘算法Apriori,挖掘出已成交的客户特征和规则,对分类结果进行分析,并在某品牌4S店销售汽车过程中借鉴这些规则,有针对性的地进行引导销售,从而提高了销售成功率。     

基于粗糙集-BP神经网络客户群特征与服务映射模型研究

针对客户服务项目的不确定性，基于不可分辨关系的粗糙集理论和BP神经网络算法优良的分类映射能力，提出了面向细分客户群的基于粗糙BP神经网络客户群特征与服务项目映射模型。本文将分析客户特征，运用粗糙集理论进行客户特征约简、划分等价关系、建立BP神经网络的初始拓扑结构，运用K-means算法划分客户群。通过引入粗糙集理论，改进BP神经网络算法，加快BP网络收敛的速度和逃离局部极小值点，并利用rosetta软件和Matlab编程实现面向细分客户群的客户特征与服务项目映射模型。     

一种带有时间窗的货物配送路线设计算法

提供了一种有大量的客户数据,只需对部分客户进行带有时间窗要求的货物配送的优化路径选择算法。该算法首先通过寻找的隐含条件利用可行的算法将问题规模进行缩小,然后利用特殊情况荻取限制条件,不断缩小搜索范围,从而搜索到有效解．该算法针对具体问题设计,适合应用于工程实践。     

基于混合密度因子的路面破损自动识别研究

路面破损分类成为限制路面破损自动检测的普及和发展的重要因素．本文在已提出的破损密度因子算法的基础上,进一步设计出了混合密度因子,得到一种基于图像子块分布特征的路面破损识别算法．通过仿真,验证了其对常见的5种路面破损类型进行分类的可行性,并选择了另外一种路面破损分类算法来进行神经网络仿真对比．神经网络的训练样本是两组,测试样本也是两组,进行了四次仿真对比．四次仿真结果都显示混合密度因子算法有很高的识别率．     

助学贷款风险防范的金融创新机制研究

国家助学贷款制度实施近8年来的实践表明,在社会信用缺失和相关法律制度不健全的情况下,风险补偿机制的不科学是构成国家助学贷款可持续发展的瓶颈。文章从分析现行助学贷款中存在问题和运行机制中的弊端出发,总结发达国家的经验,结合中国的国情,探索出一条以教育担保和教育风险补偿为主的风险防范创新之路。     

商业银行信贷风险定量评估研究

通过对商业银行信贷风险的影响因素分析,建立了商业银行信贷风险定量评估的指标体系,并且将层次分析法应用于对商业银行信贷风险进行定量化评估中,使得评估结果更具有科学性。     

基于决策树技术的建筑企业信用评价研究

在决策树理论的指导下,通过信息增益的应用和公式的构造获取属性重要程度评价值,结合决策树的C5．0算法得到建筑企业的信用评价模型。经过对该模型进行测试和评价,取得了较好的预测效果。     

电子商务信用风险预警问题研究

随着物流水平的提高和电子商务技术安全的完善,它们不再是制约电子商务发展的重要问题,而今信用风险问题成了制约电子商务发展的瓶颈,本文采用了规范研究和实证研究相结合的研究方法。在对国内外研究现状及现有风险预警理论进行综述的基础上,构建电子商务信用风险的预警指标体系,建立电子商务信用风险预警的Z-Score模型,而提出了企业应对不同风险状态的预警对策。     

我国商业银行信用风险及其防范

商业银行不仅是经营货币的企业,更是管理风险的企业。加入W TO以后,我国银行业面临前所未有的严峻考验,较大的信用风险已成为我国经济运行中的很大隐患,对我国的经济稳定和金融安全构成了极大的威胁。本文将集中探讨我国商业银行信用风险及其防范的若干问题。     

基于J2EE的银行信贷管理系统设计

基于MVC模式、集成Spring框架和Hibernate数据持久层设计实现了银行信贷管理系统.阐述了在实际应用中遇到的问题及其解决办法.在设计系统时充分吸收了目前完善的银行信贷基础信息,对提高信贷信息质量、规范信息业务处理流程、增强信贷业务统计分析能力进行了深入探讨,在防范和控制信贷风险、提升信贷业务管理水平、提高银行竞争力等方面作了全面考虑.同时,考察TJ2EE平台的安全机制,研究TSpring框架~Hibernate的优缺点及二者整合的可行性、必要性,从而提出了基于J2EE的银行信贷管理系统的全面解决方案.     

浅析道路运输行业信用管理体系建设

为了给社会信用体系建设提供有效的支持,同时也为了提高行业管理的质量和效率,道路运输行业开展了业内的信用管理体系的建设。文中首先明确了道路运输行业信用的内涵,以此标出行业信用管理体系的边界,对建立行业信用管理体制的经济意义作了简要分析,分析了行业信用的现状和主要问题,在此基础上提出行业信用管理体制建设的思路。     

基于复杂网络的社交网站用户评价模型研究

社交网站(SNS)的迅速发展,已经成为企业实施网络营销和客户关系管理一种新的渠道,因此对SNS用户的价值进行评价,帮助企业选择正确的策略和目标客户就变得非常重要.以微博为研究对象,利用复杂网络理论对微博用户网络进行了分析,对其结构特征进行了识别和判断,证实了微博用户网络具有典型的复杂网络特征,在此基础上建立微博客户价值评价模型,并针对不同的产品提出了不同的营销策略,为企业实施基于微博的网络营销和客户关系管理提供参考.     

基于AHP的物流企业诚信评价

从企业素质、企业经营管理、服务质量三个方面构造物流企业诚信评价指标体系,并利用层次分析法对其进行分析,得出各个因素的权重,从而建立二级模糊综合评价模型,有利于对物流企业的诚信做出合理的评价,降低物流外包企业的风险。     

我国汽车消费信贷发展的问题分析

汽车产业的发展带动了我国汽车消费信贷的发展,汽车消费信贷的壮大又推动了汽车产业的进一步发展。但是,由于体制原因、经验不足以及相关配套措施不到位,我国汽车消费信贷经历了一段时期的高速发展后又陷入了低谷,至今仍未见起色。本文试从我国汽车消费信贷业务发展的历程及现状、目前存在的问题、以及完善汽车消费信贷的政策建议等方面进行相关阐述。     

论非营利组织社会公信力的建设

当前社会在倡导建立信用时所涉及的领域大多是个人、企业和政府，唯独忽视了新兴的社会组织——非营利组织的社会信用建设。本试图通过对一些非营利组织信用失真问题进行分析，提出在该类组织发展的初始阶段，必须高度重视自身的社会公信力建设，并用切实可行的制度来保证不失信。