浅谈道路交通安全

针对道路交通安全问题,结合实际工作,从对驾驶员的安全管理、对车辆的安全管理以及安全驾驶等几个方面进行了阐述。     

关于中国道路交通安全政策框架的探讨

分析了当前中国所面临的道路交通安全的严峻形势和安全管理体制存在的弊端,提出应建立道路交通安全保障体系,构建安全政策框架,在国家宏观管理的层面上统筹考虑和解决中国道路交通安全管理存在的问题,以达到减少事故,提高中国道路交通安全水平的目的。     

道路交通安全法制建设的里程碑——解读《道路交通安全法》的历史和现实意义

《道路交通安全法》作为我国第一部道路交通安全法律，总结过去，面向未来，创新了道路交通安全管理理念，更新了管理制度和管理规则，改革了传统的管理模式，丰富了现代管理手段，充分体现了依法、合理、科学、便民、以人为本的思想，是我国道路交通安全法制建设的里程碑。《道路交通安全法》的颁布布实施，增强了道路交通安全工作的人性化，促进了交通管理的科技发展和信息服务，推动了交通安全工作的社会化，调动了各级政府，各职能部门和全社会参与交通安全工作的积极性，对推动我国道路交通管理与时俱进，促进改革开放和经济建设有着深远的现实和历史意义。     

基于事故统计的道路交通安全现状及对策研究

要有效地预防和减少道路交通事故的发生，实现道路交通的安全、畅通与高效，就必须将人、车、路、环境信息和管理等因素作为一个有机的系统进行综合考虑，以研究交通事故与各种诱因的发展规律。     

小城镇道路交通安全管理规划研究

通过分析我国小城城镇特点及其交通安全面临的问题,并结合交通安全规划的理论,提出小城镇道路交通安全规划的具体原则和内容,具有一定的理论和实际意义。     

基于改进灰色预测法的乌鲁木齐市道路交通事故预测

交通事故预测是交通安全研究的重要内容,是提高道路交通安全水平的基础。为研究乌鲁木齐市道路交通事故发展趋势,在分析交通事故灰色特性的基础上,以乌鲁木齐市道路交通事故统计资料为基础,运用改进的灰色预测模型进行交通事故伤亡人数预测。结果表明,改进的灰色预测模型比传统灰色预测模型精度提高了74.98%。     

析《道路交通安全法》的立法变化

《中华人民共和国道路交通安全法》（以下简称《交通安全法》）的颁布确立了我国未来交通安全管理的价值理念、主要制度和基本原则，标志着我国道路交通安全管理的法制化进入了一个崭新的阶段，是我国道路交通法制建设历程中的一座里程碑，将会开创我国道路交通安全管理工作的新局面和新纪元。     

道路交通安全评价及事故预防措施

论述了我国交通全安现状及特点 ,并以 2 0 0 3年为例分析了交通事故的各种原因 ,提出了 6项交通事故的预防措施。供综合治理交通事故 ,实现安全行驶参考     

基于事故统计的道路交通安全现状及对策研究

要有效地预防和减少道路交通事故的发生,实现道路交通的安全、畅通与高效,就必须将人、车、路、环境信息和管理等因素作为一个有机的系统进行综合考虑,以研究交通事故与各种诱因的发展规律.     

一种新的道路交通安全综合评价方法

本文通过分析道路交通事故特点和道路交通安全影响因素,选取能够反映交通事故数量及严重程度的客观评价指标,应用最小欧氏距离法对各项指标进行层次分析,确定其权重值,建立了一套由定量指标构成的道路交通安全评价体系.针对现有评价方法的不足,本文结合投影理论对道路交通安全状况统计数据进行综合分析,提出了一种新的道路交通安全综合评价...     

基于环境的道路交通安全分析

介绍了道路交通安全环境的涵义,分析了道路交通安全环境中的软环境和硬环境,提出了改善我国道路交通安全环境的相关措施。     

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为了科学评价区域道路交通安全水平,为制定更符合实际的道路交通安全发展战略和管理策略提供依据,利用复相关分析建立了区域道路交通安全评价指标体系;基于数据包络分析原理,在BC2基本模型的基础上,引入偏好信息,建立了面向面板数据、只有非期望输出、权重受限的道路交通安全广义DEA评价模型,并对中国等9个国家2000—2012年的道路交通安全水平进行了评价.研究显示,2000年以来,中国道路交通安全形势逐渐转好,但距国际先进水平还有一定差距,而且改善幅度逐渐放缓,应继续加强道路交通安全工作.通过与不同方法的对比,本文所建立模型的评价结果与实际符合性更好.     

道路交通事故灰色Verhulst预测模型

为提高道路交通事故灰色预测模型的预测精度, 分析了GM (1, 1) 模型和灰色Verhulst模型的特点, 发现GM (1, 1) 模型适用于具有较强指数规律的序列, 只能描述单调的变化过程, 而Verhulst模型则适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和状态的S形序列。针对近年来中国道路交通事故表现为具有饱和状态的S形过程, 建立交通事故Verhulst预测模型。Verhulst预测模型和GM (1, 1) 预测模型预测的2004年交通事故死亡人数分别为10.87万人和11.72万人, 相对误差分别为1.49%和9.43%, 可见Verhulst模型的预测精度明显优于GM (1, 1) 模型。     

基于支持向量回归机的道路交通事故预测模型研究

针对道路交通事故预测具有随机波动性较大、信息量较少和非线性数据序列预测的特点,引入支持向量回归机（SVR）,建立基于SVR的道路交通事故预测模型。通过实例计算,证明基于SVR的道路交通事故预测模型具备非线性、所需数据资料较少、建模简单和计算快捷等优点,同时与RBF神经网络预测模型相比,该模型的预测精度高、泛化能力强,更适用于道路交通事故预测。     

通州市道路交通事故预测

利用江苏省通州市交警大队提供的交通事故数据资料,运用灰色系统预测模型法和多元线性回归预测法对其进行分析研究和预测,预测结果对加强苏省通州市的安全管理、改善其道路交通安全状况有一定的理论意义和实用价值.     

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针对道路交通安全的现况，分析了利用地理信息系统(GIS)建立道路安全管理 系统的必要性和可行性.本研究提出了一个基于GIS的道路安全管理系统.该系统由 人机交互系统、数据库及其管理系统、模型库及其管理系统、方法库及其管理系统组成.该系统的实现，将是GIS在该领域应用和迅速提高道路交通安全管理现代化水平的一个新探索.     

新建道路的交通量预测数学模型分析

随着经济的发展,我国道路发展水平的提高,交通车辆的增加,交通拥堵问题已成为目前亟待解决的问题。采用交通阻抗分析和诱增经济增长模型法,对道路交通量进行预测,为新建交通道路的建立是否对其交通布局产生优化评价提供依据。     

农村道路交通安全研究

对我国交通事故的统计分析发现,发生在农村公路上的交通事故占全国交通事故比例较大,事故死亡率较高,尤其是在广大的西部地区。为此,文章通过对农村道路交通事故进行分析,找出引发交通事故的原因,提出相应的解决办法。