土地统计预测方法探讨

探讨了用指数平滑法和回归分析法进行土地统计预测,并得出了一些有益的结论,从而充分发挥了统计预测的指导作用.     

三次指数平滑预测方法的应用：西安车站客运量预测

叙述了采用三次指数平滑法预测西安车站客运量的方法步骤及取得的效果。     

铁路货运量组合预测方法

为了对铁路货运量进行科学预测,在指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测4种单一模型的基础上建立组合预测模型。结果表明：组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,并能提高其预测精度,预测结果可靠。与单一模型相比,该法具有较好的实用价值。     

铁路货运量组合预测方法

为了对铁路货运量进行科学预测,在指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测4种单一模型的基础上建立组合预测模型.结果表明:组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,并能提高其预测精度,预测结果可靠.与单一模型相比,该法具有较好的实用价值.     

信息不足情况下铁路运量预测方法初探

铁路客货运量预测对于铁路建设前期研究工作具有重要意义,然而在某些情况下由于条件受限导致通过调查得到的基础数据较少,给客货运量预测工作带来困难。本文拟采用灰色模型预测近期数据,用三次指数平滑法在近期数据的基础上预测远期数据的方法探讨此情况下的铁路客货运量预测问题,并通过实例进行了验证。     

软土路基沉降预测方法探讨

双曲线法、指数曲线法和三点法均是软土路基沉降预测的常用方法,此三种方法对沉降观测时间均有要求。为此,以某高铁试验段的塑料排水板联合超载预压加固处理测出的路基沉降数据为基础,分析这三种方法的适应性和稳定性。结论为:在恒载6个月内,不同预测方法和实测值变化规律基本一致;双曲线法预测的最终沉降总体上较其他方法大;指数法一和三点法以前3个月、后3个月和6个月数据为基础的预测规律最接近,以前3个月和后3个月的数据为基础的两次预测的沉降差值最小。     

差分——指数平滑预测模型在医院管理统计中应用的探讨

建立差分－－指数平滑预测模型对我院１９９７年门诊总诊次进行趋势预测。预测模型分析表明，本模型为高精度预测模型，具有较好的自适应性。本例外推预测效果满意。     

变形预测的指数平滑方法

本文针对变形观测时间序列，提出直接用以往观测数据的指数加权形式来其将来值的方法，地分析和考虑了变形数据的时变特性，从而引篱衰减因子，在变形监测分析与预测具有一定的应用价值。     

我局“十五”期间计算机拥有量的灰色预测及指导意义

许多预测法，如回归法、移动平均法、指数平滑等，这些方法虽然计算简便、易于掌握，但其不足之处，就是原始数据需要量大，数据要求高，精度不甚理想。由华中理工大学邓聚龙教授提出的灰色理论和方法，主要采用GM(1，1)模型预测法，与别的预测法相比，只要求四个以上最新数据为参考点，     

基于三次指数平滑法的建筑主材价格预测

工程建设项目一般周期较长,在招投标阶段如何预测和合理确定主要材料的价格对投标报价至关重要。随着施工的开展和主要材料价格的波动,合同价款的调整与幅度及风险分担,承发包双方往往存在不同意见或争执。为解决这一方面的问题,此文基于三次指数平滑法通过建立预测模型与分析,推导出计算公式。并以24mm热轧圆钢价格为样本对其中短期价格进行预测,预测结果表明,与实际价格的相对误差在3％左右,准确性较高,可以作为是否调整合同价款的依据。     

探讨预测路外伤亡事故的方法

分析了几种预测路外伤亡事故的方法，其中加权综合预测法考虑了两种或两种以上预测结果的权重，因此可减少预测误差，提高预测的准确性，是一种值得推广的预测方法。     

基于线性回归方法的工程材料需求量预测

预测工程项目建设所需各种材料用量，不仅是管理部门和相关企业在管理、投资、招标和投标等方面做出合理决策之前的一项重要工作，而且也可为业主或施工监理事后监督施工单位是否偷工减料提供依据。然而，在工程项目立项之初，一般只知道项目的起点、终点、投资额、开工及完工时间等简单参数，在概算编制完成之前，往往无法获得工程建设所需的各种材料用量信息。从以往经验来看，概算数量也经常大于实际需求量，即便是能从概算报告中得到这些信息，也无法对具体工作提供很好的帮助。用线性回归方法可以给我们提供根据上述简单参数及时、准确预测工程材料需求量的思路。现以广东省已完工的多个高速公路项目的数据为例加以说明。     

Holt-Winters模型在铁路货运量预测中的应用

铁路货运量的预测结果直接影响到铁路运输计划及有关运输政策的制定。通过提出基于Holt-Winters的铁路货运量预测模型,介绍了平滑系数α、β、γ的选取及初始平滑因子、递推计算过程等关键预测环节,并对该预测模型设计了相应的算法,最后利用实例验证了Holt-Winters预测方法的有效性和实用性。     

铁路货运量组合预测方法的研究

介绍了两种以灰色预测和线性回归预测理论为基础的组合预测模型,分析其理论基础、算法思路和计算步骤。通过对甘肃省铁路货运量的实例验证,说明了这两种组合预测模型的可行性。     

城市轨道交通客流预测内容与方法探讨

阐述城市轨道交通客流预测的内容、复杂性及评价标准,并对其方法进行了探讨。     

我院统计制度方法改革探讨

对目前我院在统计制度方法中存在的问题进行分析，并提出改进意见．     

铁路运输企业呼叫中心话务量预测方法研究

本文结合概率论与数理统计理论,运用抽样统计的手段,采用对数正态分布拟合,对呼叫中心的话务量进行预测.这种方法可计算出呼叫中心话务量的概率分布,从而得知话务量在某区间内的概率.论文使用的研究方法与已有的呼叫中心话务量预测方法的区别是引入了概率特性,它为铁路运输企业呼叫中心实际运营管理提供了理论与参考价值.     

比例法预测铁路车流噪声应用探讨

讨论了应用比例法预测铁路车流噪声时，应至少连续测量６列通过列车的Ｌｅｑ值，方可较准确地反映了某测点的实际噪声水平，并以现场实测结果，验证比例的计算误差不小大于３ｄＢ（Ａ）说明比例法适用于预测铁路车流噪声。