基于混沌遗传算法优化GRNN模型的珠三角高速公路软土路基沉降预测

路基沉降的预测对于对高速公路的建设维护具有重要意义。考虑到珠三角地区的软土基特性,建立了混沌遗传算法优化的GRNN预测模型,并将其应用到高速公路的软土基沉降的预测之中。以广珠高速公路选取的一段软地基为例,利用该模型进行沉降量的预测,通过与GA-GRNN、BP、GM(1,1)等模型的预测能力的比较,证明了本文的预测模型的有效性和高精度,可以用来对软土基的沉降量进行良好的预测。     

软基路堤沉降估算方法研究

高速铁路、高速公路对路堤工程软基工后沉降提出了严格的要求,沉降量预测的精度直接关系到软基加固方案的选取及加固效果的成败。该文对目前软基沉降估算的基本方法进行了分析,并对软基沉降估算方法研究提出了建议,供高速铁路、高速公路对路堤工程中软基沉降计算及研究参考。     

基于神经网络模型的软基工后变形分析

基于神经网络理论和反向传播算法，建立了软基工后变形预测夯析人工神经网络模型。并借助Matlab语言进行程序设计，实现神经网络计算。结合汕汾高速公路软基工后沉降实测数据，对模型进行学习训练，并利用神经网络模型进行工后变形预测。验证表明，预测值与实测值有较好的一致性，同时也说明作为非线性科学一个分支的神经网络，由于其能以较高的精度去逼近任意非线性函数。在软基变形分析上显示出较强的实用价值和优越性。     

基于最小二乘支持向量机的公路软基沉降预测

通过影响因素分析,确定了软土层厚度、软土层压缩模量、地表硬层厚度、地表压缩模量、路堤高度、路堤顶宽、路基填筑时间和填筑竣工时沉降量等参数对公路软基沉降有影响.对公路软基的观测数据进行分析和取样,输入样本为各参数,输出样本为路堤中线下地表沉降值,利用最小二乘支持向量机的非线性映射和泛化能力,通过训练,建立了公路软基沉降预测模型.研究表明,所建立的模型对公路软基沉降进行预测具有较高的精度,同时具有很好的泛化性能.     

基于BP-ANN技术预测软基沉降研究

以某高速公路工程为依托,采用BP-ANN(BP人工神经网络)技术预测其软基沉降量。研究结果表明:模拟计算的数据合理,且相对传统的预测方法——一维固结理论法来说,精确度更高,实测结果验证了采用BP-ANN技术预测软土地基沉降量效果显著。     

基于ABAQUS的公路软基沉降预测非概率可靠度研究

高速公路软基沉降是影响路基稳定的重要因素,合理预测路基沉降对于保障路基安全具有重要意义。ABAQUS有限元软件能够处理非常复杂的问题和模拟高度非线性问题,在预测软基沉降方面有很好的应用前景,但鉴于土体参数的变异系数远比一般人工材料大,现行的勘察手段对土体存在较大的扰动,致使勘察数据不能真实反映土体性质,从而很难精确计算和预测软基沉降。在应用ABAQUS有限元软件预测软基沉降的基础上,引入非概率可靠度理论对预测结构进行可靠度分析,从而对预测结果的可信度进行评价。     

人工神经网络在软土地基沉降预测中的应用

人工神经网络这种数学工具可以以任意精度逼近任意非线性曲线,且具有容错性和联想记忆功能,利用基于人工神经网络和反向传播理论的分析方法对软土地基沉降进行的预测体现了很强的优越性。介绍构建网络模型后,用某高速公路软基沉降的实测数据进行网络的训练和学习,再用建立的预测模型预测出了最终的沉降量。所得的结果与实测值达到了较好的一致性,与用其它理论计算方法所得结果相比较具有较高精度。     

行车荷载对软土路基沉降的影响机理分析

工程实践和理论研究表明,高速公路软基的工后沉降主要来自于路面施工后的瞬时沉降、未完成的主固结沉降和次固结沉降。根据软基处理工程中固结变形特性,对软土地基沉降量与荷载的关系进行详细探讨,给出高速公路工前和工后荷载对软基沉降的计算式,并着重分析软基沉降预估计算误差产生的原因,得出工后主固结沉降阶段的行车荷载对沉降影响较大的结论。     

基于小波降噪与最小二乘支持向量机的公路软基沉降预测模型

根据沉降数据的特性,以最小二乘支持向量机为核心技术构建预测模型,提出了一种路基沉降预测的新方法。由于测量误差不可避免,沉降数据通常含有噪声,不宜直接进行拟合,因此首先采用小波分析的方法对原始沉降数据进行降噪预处理,然后馈送到最小二乘支持向量机完成沉降预测。最后用某高速公路实测数据进行了实例分析,并与BP神经网络预测结果进行了对比,计算结果表明,小波分析结合支持向量机的模型有较好的预测精度,将该模型应用于公路软基沉降预测是可行的和值得研究的。     

神经网络模型在高速公路软基沉降预测中的应用

借助人工神经网络模型 ,建立了可依据现场量测信息对软基路堤沉降量随时间而发展的过程进行动态预报的分析方法。其要点是 :建立公路软基沉降预测的神经网络结构 ,并将前期沉降观测值作为样本 ,通过神经网络结构的训练寻求沉降及其主要影响因素的内在关系 ,据以预测后期沉降量     

超长袋装砂井在软基处理中的应用效果分析

广东省江珠高速公路试验段具有软基深厚（最深达55m）、土层力学性质极差（淤泥质土）的特点,在考虑超长袋装砂井在深厚软粘土中的砂井处理区与砂井下卧层之间对排水作用的相互影响作用基础上,对深厚软基处理的超长袋装砂井进行了理论固结度计算。设计采用25m和22m袋装砂井,并对软基的沉降量进行了预测。根据软基加载期的位移、沉降监测成果,分析了软基的固结沉降特征,为高速公路深厚软基中袋装砂井的应用提供了实践经验和参考。     

高速公路软基沉降预测中的误差分析

简要介绍了当前高速公路软土地基沉降预测不准确而产生的危害，分析了软基沉降预测误差产生的原因，并提出了减少软基沉降预测误差的方法。     

软土固结的非线性特征与沉降分析

首先以实测沉降数据为基础，采用正反演分析和时间序列分析相结合的办法，证明了一维固结非线性理论较一维固结线性理论更符合工程实际。其次，采用一维固结非线性理论对某高速公路软基的沉降固结特性进行了分析，最后提出了采用比例系数法定量地分析超载对降低工后沉降的作用，并对某高速公路软基的沉降进行了分析。     

粉喷桩处治公路软基沉降影响因素及效果评价

以邯大高速公路为工程背景,建立 ANSYS 有限元仿真模型,对粉喷桩桩长、桩间距、桩径及桩间土承载力对公路软基沉降的影响进行了分析,并对粉喷桩处治公路软基沉降的效果进行了评价。结果表明：对粉喷桩处治公路软基沉降效果影响最主要的是桩间距,桩间距每增加0.5 m,路基沉降量增加约51.1％～131.3％;针对不同的桩间距布置方案,给出了对应的沉降差预估参考值。     

高速公路沉降观测与施工决策的探讨

高速公路建设在路基填筑期都要进行沉降观测。本文简述高速公路软基沉降观测的目的和意义;介绍沉降观测的布点原则;提出高速公路软基沉降观测的技术要求;介绍某高速公路软基沉降观测工作的现场协调工作。以某高速公路的部分观测点为例,通过对沉降观测数据进行分析来指导施工。高速公路建设信息化施工对提高高速公路建设质量有十分重要的意义。     

高速公路运营期软基沉降预测分析

沉降是软土地区高速公路建设中的一个重要问题.由于各种理论计算方法本身的局限性,以及工程地质条件的复杂性,软基沉降完全依靠理论计算是不可能精确的,因此,实际工程中经常采用根据软基沉降监测结果预测工后沉降的方法.基于广东某高速公路软基沉降监测结果,分别运用双曲线法、指数曲线法和幂多项式法进行预测,通过对比分析获得了不同的预...     

某高速公路软基沉降模型预测效果评估

软基沉降规律对指导路基与路面设计、施工有重要作用。在分析某高速路实测软基路段沉降规律的基础上，分别采用Logistic模型、Asaoka模型、复合双曲线模型对实测数据进行了拟合。结果表明：1)复合双曲线模型与沉降实测数据变化较吻合，能较好地反映路段的沉降规律，模型预测效果较好；2) Logistic模型曲线存在唯一反弯点，对“台阶”状曲线拟合误差较大，沉降预测效果较复合双曲线差；3) Asaoka模型仅能预测本级荷载下的最终沉降量，无法越级预测，对施工中软基沉降预测效果不佳。     

高速公路软基沉降预测系统及其应用研究

开发了软基沉降预测系统,把多种预测模型归纳起来建立模型库,应用数据库来管理和处理大量的现场观测数据,把模型库和数据库连接起来建立预测信息系统。结合数据库强大功能,提出并建立集工程概况数据库、变形监测信息数据库、沉降预测模型库和预测结果数据库为一体的软基沉降预测信息系统,且形成一个集查询、编辑管理、数据处理和沉降预测及其结果可视化等为一体的软件系统。最后,将该系统应用到广东省广梧高速公路软基施工监控中,提高了监控效率与预测效果。     

罗宁高速公路软基处理及沉降观测分析

由沿海高速公路的特殊地质情况，采用多种的软基处理措施，并对软基的沉降实施动态观测。根据观测的沉降资料，判断路基沉降的稳定性，并尝试由沉降曲线用双曲线函数推算软基的工后沉降量。     

一种考虑荷载高度的沉降预测新方法

传统的沉降预测方法主要用于确定高速公路工后沉降，而且其使用条件通常局限于恒载条件。该文介绍的考虑荷载高度的沉降预测方法是笔者在长期软基监测和软基施工中总结出的一种新方法，它不仅可以预测工后沉降，还可以在非恒载条件下预测沉降发展，从而拓宽了沉降预测的应用领域。