基于高分辨率摄像机的机动车违法检测系统

在目前应用的机动车视频违法检测系统中,广泛采用的是多摄像机分别拍摄违法行为全景及违法车辆车牌特写的技术方案。针对其存在证据性弱、系统调试复杂等缺点,设计并实现了一种基于高分辨率摄像机的视频违法检测系统,重点阐述了系统设计方案、软件结构、实现方法和实验结果。     

基于图像统计学习进行昼夜区分的算法研究

通过对实际路口昼夜路面状况的分析,阐述了在视频电子警察系统中进行昼夜区分以提高车辆检测精度的必要性,分析了常见的昼夜区分方法的优缺点;在此基础上,提出了一种利用路面灰度特征,对视频图像统计学习进行昼夜区分的算法。该算法通过对实际路面的平均灰度值随时间变化趋势进行了统计学习,寻找出随天气季节变化的昼夜区分时间。该算法应用于相关电子警察产品之中,取得大量工程实测图像数据,验证了此算法的可靠性、高效性以及通用性,对提高视频电子警察产品的性能有一定的实用价值。     

浅谈车辆视频检测技术的发展及趋势

<正>视频车辆检测技术即在视频序列中提取运动的车辆对象,是利用视频图像进行车辆检测的一种交通检测技术,它涉及计算机图像处理技术、模式识别、信号处理和信号融合等多个领域。近年来,基于计算机视觉和图像处理技术的视频车辆检测技术逐步成为研究主流。性价比优良的视频车辆检测技术1978年,美国JPT(加州帕萨迪纳市的喷气推进实验室)首先提出了运用机器视觉来进行车辆的检测的方法,指出其是传统检测方法的一种可行的替代方案。     

基于视频图像的车辆灯光状态鉴定方法研究

违法使用车辆远光灯是导致夜间道路交通事故的重要原因之一,针对当前道路交通事故中车辆灯光状态鉴定方法存在的不足,本文基于视频图像,从车载监控视频和道路监控视频两个角度分析视频图像中目标车辆前照灯光斑特征、目标车辆前照灯灯光在道路环境参照物上的投影光斑特征等信息,比对分析视频图像中远光灯、近光灯反馈信息的异同点,总结基于视频图像的车辆灯光状态鉴定方法,为道路交通事故处理过程中充分应用视频物证提供技术保障。     

摩托车违法行为将被纳入抓拍范围

<正>如果在珠海斗门不按交通法规骑乘摩托车,遍布全区的电子警察将对你的违法行为进行抓拍。9月份起,斗门交警大队对辖区内的电子警察进行了全面升级,摩托车违法行为在抓拍范围内,现已有100多位摩托车车主收到了"空中罚单"。升级后的电子警察可以在后台通过高清视频开展路面监控,一旦发现摩托车交通违法行为立即记录,并截图取证录入交通违法系统。此外,还将对有多次     

微探头磁力检测器

微探头磁力检测器是一种新型的车辆检测器。目前在西欧和北美正得到越来越广泛的应用。作为传统感应线圈车检器的替代品，它可以应用于高速公路、城市快速干道和城市交叉路口的车流量检测，也可以作为电子警察中的辅助检测设备。     

AutoScope视频车辆检测系统在高速公路监控系统中的应用

阐述AutoScope视频车辆检测器在高速公路监控系统中的应用,重点介绍几种提高检测精度的方法.     

智能交通仿真系统的设计与实现

提出了一种基于RFID定位技术的智能交通仿真系统。系统以基于RFID定位技术的模型车辆定位功能为基础,集成了模型车辆动态诱导、不停车收费及停车诱导、信号灯控制、电子警察等智能交通应用成果,形成一个微型的智能交通系统。系统采用基于．Net Framework的组件技术,能够提高开发效率,使得系统易于维护和扩充。     

基于嵌入式计算机技术的超速视频检测系统设计

现代交通中,车辆速度检测在实时性、准确性等方面存在不足,故引入了一种基于视频的车速测量方法。在嵌入式技术的支持下,通过高速CCD传感器采集视频信息并实时量化,然后在DSP的支持下以相对小的系统规模,高速准确地抓拍超速车辆视频,再经过视频图像分析和算法处理。准确得出车辆速度。该系统以ARM作为主控,以FPGA作为数据堆栈,实时性强,满足了高速视频信息处理的速度要求,有利于快速检测出车辆的即时速度,进而准确判断车辆超速情况。     

基于数据挖掘的电子警察执法异常分析方法及应用研究

随着城市经济的快速发展,机动车普及进程加快,对交通基础设施、公安交通管理部门带来不小压力。电子警察的出现符合科技强警的战略要求,缓解了警力不足的困难,提高了对违法行为的管控力度,加大了对违章车辆的威慑力。文中对电子警察系统在道路交通管理中的发展、应用及所取得的社会效益进行分析,建立了电子警察管理评价体系,通过挖掘电子警察执法数据,提出了电子警察执法异常分析方法,并对广州市电子警察执法异常进行了分析,以提高设备的可靠性、执法的合理性与相关设施设置的科学性。     

信息化加快长春交通安全管理步伐

正瞄准一流目标构建信息化指挥调度平台打造"四位一体"视频监控系统,实现主城区全覆盖。本着"监控城市道路车辆为主、兼顾视线内行人"的设计理念,长春交警支队着力建设集道路交通管理功能、交通状况监控功能、车辆卡口轨迹功能、可视化指挥功能的"四位一体"综合视频监控系统。系统主要由猎监摄像头、高空摄像头、电子警察摄像头构成。目前,长春市主城区已经实现了视频     

人工智能助力高速公路视频监控

近期人工智能发展迅速,特别CNN,在大型图像处理方面表现出色。高速公路视频监控系统接入越来越多的视频信号,往往需要投入大量的人力资源去观看这些视频,且因人本身易疲劳等原因,效果并不理想。本文通过对人工智能在高速公路上实际应用情况的分析,使用SSD网络进行视频目标检测来对车辆行人等目标进行监控,并将目标检测技术应用到高速公路视频监控中,发挥人工智能在高速公路领域的积极作用。     

高速公路交通流数据检测技术

结合应用实践,介绍了现代交通流检测技术——视频检测技术、磁映像技术、橡胶气压管传感器技术和远程微波传感器技术的工作原理及在高速公路交通流检测中的应用,对每种检测设备的适用条件、安装要求进行了详细论述。并以MetroCount 5600车辆分型统计系统的Traffic Executive交通量管理软件为例,对高速公路的交通流参数关系进行分析。实践证明,以上4种检测技术能为高速公路交通流特性研究提供所有交通流参数,为高速公路交通流特性研究提供有力的数据支持。     

基于固定场景视频的运动车辆检测

为提高智能交通系统中运动车辆检测的效率,在固定场景视频下基于类Haar特征和AdaBoost算法提出了一种运动车辆检测方法.通过提取交通监控图像的扩展类Haar特征,在OpenCV平台上应用AdaBoost算法进行特征提取及训练得到级联分类器,利用级联分类器进行固定场景视频的运动车辆检测.测试结果表明,该方法具有良好的实时性和鲁棒性,在智能交通领域有广泛的应用前景.     

加拿大：导航专家Garmin发布最新导航产品

地磁感应器的原理是当机动车通过埋在地下的地磁杆时．地磁杆发出无线微波编码信号，置于路边的接收机收到信号后，立即给出一个信号，给相应的系统提供车辆信息．完成车辆的检测。地磁感应器可用于高速公路收费站、路段、隧道、桥梁等车辆检测，城市交通的电子警察、卡口监控、逆行违章、超速违章、路口、路段等车辆检测，停车场、小区进出口等需要进行车辆检测的地方。该传感器因其功耗底，只需在路面钻2个直径60mm、深165mm的孔洞埋八即可，     

高速公路视频数字化技术及场景应用研究

伴随全国高速公路视频联网技术要求与实施方案的出台,部省两级视频云平台将建立"可视、可测、可控、可服务"的高速公路运行监测体系。有效利用高速公路视频数字化技术(AI视频分析、大数据分析等多领域关键技术)可实现车辆精准定位和跟踪、车型和车牌识别、高速路异常事件检测、交通标识识别等道路场景应用。本文对数字化平台的数字来源、智能AI学习(像素级视频结构化、多元特征提取)、应用场景进行深入探讨,充分体现了高速公路视频数字化技术在高速公路实际应用的现实意义与广泛前景,为建设"智能交通"、实现"交通强国"的宏伟目标发挥举足轻重的作用。     

交通部科技司重点课题(08-9901)

研究了一种基于图象处理的边缘特征提取方法,利用车辆的主要特征参数及车牌照信息,自动完成车型的分类.这一技术除了可应用于交通管理、自动监控等系统中,还可推广应用于电子警察,大型停车场车辆管理等应用领域 .      

基于车头时距与行程时间的排队长度算法

基于电子警察过车数据,分析该周期内车道通行车辆的车头时距变化规律,提出该周期车道排队长度值的实时计算方法。针对多次排队、绿波协调情况,结合通行车辆的行程时间对结果进行修正,得到该周期车道最大车辆排队长度值。通过桐乡市庆丰路实时监控视频对比计算结果,证明本算法具有较高准确性。算法便于工程实践,可为信号配时优化提供数据支撑。     

基于图像处理的车型自动识别及应用研究

研究了一种基于图象处理的边缘特征提取方法，利用车辆的主要特征参数及车牌照信息，自动完成车型的分类，这一技术除了可应用于交通管理、自动监控等系统中，还可推广应用于电子警察，大型停车场车辆管理等应用领域。     

交通检测技术及其发展

分析、总结和比较了各类交通检测器的原理、性能和特点，阐述了交通检测技术的研究重点、发展方向以及采用视频检测技术的车辆自动识别系统的应用前景。