一种改进Dial概率分配模型分析

鉴于Dial算法的不足，简要分析Dial改进算法的优点，针对模型特点采用经验估计取值法来确定模型参数的取值范围，并固定其值，最后通过实例分析其取值的可行性。     

对多路径交通分配的节点分配算法的讨论

针对文[1]中的多路径交通分配的节点分配算法存在的问题进行了讨论，提出了合理的修正方法，该方法需要路径的列举。最后给出了修正方法的应用实例并与Dial算法进行了比较。     

基于转向的Logit交通分配算法

为避免交通分配中传统的网络扩展法在处理转向延误时的缺陷,通过分析网络基本要素节点、路段和转向之间的拓扑关系,借鉴Dial算法的基本框架,设计了一个基于转向的Logit交通分配算法。该算法以源点至路段的含转向延误的最短路径长度为依据处理各条路段,正向计算转向权重,反向分配路段流量和转向流量。算法计算结果与Logit路径流量和Dial算法数据相一致,该算法可直接求解既满足Logit路径选择概率又考虑转向延误对交通分配影响的路段流量和转向流量模式,而且Dial算法是其在转向延误为零时的一个特例。     

对多路径交通分配的节点分配算法的讨论

针对文[1]中的多路径交通分配的节点分配算法存在的问题进行了讨论,提出了合理的修正方法,该方法需要路径的列举.最后给出了修正方法的应用实例并与Dial算法进行了比较.     

交通网络结构优化的改进Dial算法

引入交通网络层次性这一基本特征来研究面向交通网络结构优化的配流算法.在充分分析算法的实践与理论基础后,定义了层次因子,并利用层次因子来计算最短路径、路段似然和路段权重;设计了基于Dial算法的交通网络结构优化算法.实例研究表明,所设计的算法可以通过将网络层次状况控制在合理范围内来有效地调节和优化交通网络资源配置,相对于Dial算法而言具有找到更优网络结构的灵活性.     

Logit�����������ģ�͵ĸĽ�Dial�㷨

研究Logit随机网络配流模型及实现模型求解的Dial算法,针对原模型及算法的缺陷,通过引入路段长度相关的容错系数指标重新定义有效路径的判定条件,在此基础上提出一种改进的Dial算法,并应用于Logit随机网络配流模型中.改进算法在不降低原算法精度下不仅保留了原算法的无需路径枚举、计算效率高等优越性,而且满足实际出行者偏好在较短路段上“迂回”选择潜在有效路段的特点.最后通过一个路网实例对2种算法的配流结果进行了对比.结果表明,改进的算法避免了原算法缺陷导致的结果异常,配流效果更加符合实际,其计算效果明显优于原算法.     

交通网络中有效路径确定方法的探讨

通过对Dial算法和K条渐短路径搜索算法的比较分析,重新定义有效路径,进而提出基于交通网络遍历的有效路径搜索算法.算例结果表明,该方法是可行有效的.     

BM算法的研究与改进

随着网络的迅速发展，网络安全问题日益突出，入侵检测技术也成为当今社会关注的焦点.对于基于规则的入侵检测来说，模式匹配算法非常重要，它直接影响到系统的准确性和实时性能.文中介绍了KMP和BM算法，对BM算法的改进进行了研究，并提出一种改进的BM算法，改进后的算法极大地提高了匹配速度．     

基于网络均衡的交叉口分流率计算方法

为研究交通需求的空间分布对网络瓶颈的影响,提出了基于网络均衡的交叉口分流率计算方法,以随机型用户均衡网络为对象,研究网络均衡状态下的路段选择率、交叉口分流率及其相互关系,以Dial加载为基础,根据概率原理和权理论推导得出单路段和双路段选择率的计算公式,根据交通网络均衡状态下的路段选择率和MSA算法与Dial加载的关系,推导了交叉口分流率和分叉流量的计算公式,用数值实验验证了提出的方法的可行性。     

BP神经网络收敛性问题的改进措施

BP算法现在已成为目前应用最广泛的神经网络学习算法，它在函数逼近、模式识别、分类、数据压缩等领域有着更加广泛的应用，但存在收敛较慢问题．笔者在文中简述了BP算法原理，针对BP算法的收敛性问题，提出了几点改进措施。     

基于下降搜索的量子进化算法

为了提高全局寻优能力和收敛速度，基于量子进化算法和混合遗传算法，提出了一种新的进化算法．该算法将下降搜索理论应用到量子进化算法中，改进了量子进化算法仅靠量子门进行迭代的作用，从而加快了收敛速度，并降低了个体在进化时产生退化的可能性．典型函数的仿真实验结果表明，该算法具有好的全局性和收敛性．     

改进BP算法在船舶碰撞危险度计算中的应用

在海上交通工程学的最新研究成果的基础上，提出了用一种改进的BP算法来计算船舶碰撞危险度．将该改进的BP算法应用到系统中并与普通BP算法比较，对结果作了详尽的分析．结果表明，改进的BP算法有更快的收敛速度和更好的计算精度．     

基于有效路径集合的节点间连通度估计方法研究

对交通网络而言,节点间并非所有路径都作为出行者备选路径.与纯网络连通可靠性评价方法考虑节点间的所有可能路径不同,文中把节点间有效路径集合作为评价载流交通网络节点间连通可靠性的依据.节点间的有效路径集合可以通过Dial算法得到,在得到节点间有效路径集合后,利用BDD算法得到有效路径集合的不交化表示,进而得到节点间连通度的精确值.     

货物合理配装的实用启发式算法

提出了货物配装中的一种实用启发式算法，详细地描述了该算法的相关术语、定义和步骤，进行了实例验算，并时算法提出了改进。结论表明实用启发式算法具有较为满意的效用性，改进的实用启发式算法具有很好的效用性。该算法有助于提高装载单元的载重能力和货物配装水平。     

基于自适应滤波算法的牵引网谐波电流检测

研究了自适应噪声对消技术在供电系统谐波电流检测模块中的应用及其使用的传统LMS算法,分析了传统固定步长算法的不足,并借鉴已有的多种变步长函数,提出了一种结合双曲正割和双曲正切变步长函数的自适应滤波改进算法.通过Matlab软件进行实验,分别模拟了采用传统LMS算法、双曲正割函数算法、双曲正切函数算法以及改进后的变步长算法的电流检测过程,并将检测到的基波电流波形进行比较,发现改进算法结合了所选两种函数收敛速度快、稳态精度好的优点,面对系统发生突变有了良好的响应速度和稳定能力,验证了改进算法的合理性.     

A*算法在运输线路优化中的应用

以web技术和A^＊算法为基础，通过改进A^＊算法、优化存储结构和提高数据搜索的效率，实现了运输线路的优化选择，使用Java语言给出了具体的应用实例。     

一个改进的非线性规划算法及其收敛速率分析

提出了等式约束非线规划问题的一个改进算法。改进后的新方法保持了原算法的全局收敛性质，并获得了局部超线性收敛。运用改进前后的算法分别对两个典型实例进行了验算。结果表明，新的算法具有明显的快速收敛性质。     

用混合元启发算法求解城市网络设计问题

为更有效求解城市道路交通网络设计问题,在启发式算法研究的基础上,使用3种改进思想,改进蚂蚁群算法,设计了4种求解城市道路交通网络设计的双层规划模型的混合启发式改进算法。运用于Sioux Falls网络进行模型的求解实验,并统计运行的平均计算时间,求得最优解的次数和函数解平均值。据此得出混合算法从时间、准确度上均较基本蚂蚁算法有了改善,具有很好的应用价值。     

进化算法及其改进

本文首先从多侧面介绍了国际上新兴的进化算法；接着对它作出了改进，包括提出引入“灾变”算子以解决ｐｒｅｍａｔｕｒｅ ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ问题；最后，对仿真实例进行了分析。结果清楚地表明，和传统算法相比，该算法性能优越，潜力巨大。     

基于改进MUSIC算法的矢量水听器阵列波达方向估计

介绍了改进的MUSIC算法在矢量水听器阵波达方向估计中的应用,并描述了该算法的原理及应用过程.计算机仿真的结果表明,改进的MUSIC算法既能够有效地估计出独立信号源的DOA,也能有效地估计出相关信号源和相隔比较近的小角度差信号源的DOA,从而证明了这种改进MUSIC算法的合理性.