水泥混凝土路面早期裂缝断板的原因及预防措施

新建水泥混凝土路面早期裂缝断板是路面的主要病害之一,它直接影响着路面的使用寿命、外观及行车的安全性、舒适性,并在一定程度上制约着水泥混凝土路面的发展,因此,在施工期间消除和减少水泥混凝土路面早期裂缝断板的现象尤为重要。     

关于水泥混凝土早期裂缝的探讨

新建水泥混凝土路面早期裂缝断板是路面的主要病害之一,它直接影响着路面的使用寿命、外观及行车的安全性、舒适性,并在一定程度上制约着水泥混凝土路面的发展。因此,在施工期间消除和减少水泥混凝土路面早期裂缝断板的现象尤为重要。     

关于水泥混凝土路面断板问题的分析

通过对水泥混凝土路面裂缝断板进行取芯试验与分析 ,找到断板的根源 ,有效控制断板的产生 ,充分发挥混凝土路面的作用     

水泥混凝土路面断板问题的分析

对水泥混凝土路面裂缝断板进行试验与分析 ,有效控制断板的产生 ,充分发挥路面的作用     

浅谈影响水泥混凝土路面质量的因素及控制

随着我国公路建设的不断发展，在公路工作中，水泥混凝土路面被广泛应用。但我们在白色路面的施工中发现水泥混凝土路面早期裂缝，断板等工程质量问题。经多年的施工实践，已经初步摸索出水泥混凝土早期裂缝、断板发生的原因及控制方法。     

水泥混凝土路面断板产生的原因及防治处理

水泥混凝土路面的特点是使用年限长,但如果在施工过程中质量控制不当,使用后水泥混凝土路面的板块就可能产生裂缝、断板等问题。文章结合工程实例和经验,对水泥混凝土路面裂缝、断板产生的原因及危害进行了深入分析,提出了针对这些病害的相关防治措施。     

水泥混凝土路面裂缝产生的原因及防治

水泥混凝土路面裂缝是水泥混凝土路面普遍存在的问题,水泥混凝土的徐变与收缩是产生裂缝与断板的主要原因之一,通过试验表明,混凝土的收缩与下列因素有关:材料质量、混凝土配合比、环境、养护条件。另外基层强度不足或不均匀、混凝土施工不当也是造成混凝土路面板裂缝的原因。在实际工程施工中,采取积极有效的预防措施(包括管理措施和技术措施等)可以最大限度地减少裂缝数量和断板率,保证行车安全,提高公路运输效益。     

水泥混凝土路面断板和裂缝分析

就水泥混凝土路面产生断板和裂缝的原因进行了分析。并提出了防止断板和裂缝发生的具体措施。     

水泥混凝土路面断板和裂缝分析

就水泥混凝土路面产生断板和裂缝的原因进行了分析。并提出了防止断板和裂缝发生的具体措施。     

水泥混凝土路面早期裂缝及断板的主要原因与预防

对水泥混凝土路面早期裂缝及断板的主要原因进行了分析,同时对预防裂缝及断板提出有效措施与方法。     

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在对多配送中心车辆调度问题进行直观描述的基础上，建立了该问题的数学模型。提出了采用距离最近分配法将多配送中心车辆调度问题分解为多个单配送中心车辆调度问题进行求解的策略．基于求解单配送中心车辆调度问题的禁忌搜索算法，设计了求解多配送中心车辆调度问题的算法，并进行了实验计算．计算结果表明，用本文设计的算法求解多配送中心车辆调度问题，不仅可以取得很好的计算结果，而且算法的计算效率较高，收敛速度较快，计算结果也较稳定．     

粗糙环境下立体运输问题模型与算法

立体运输问题是传统运输问题的重要扩展之一.立体运输问题中包括3种约束:资源约束,需求约束和运输方式的容量约束.费用为粗糙参数的立体运输问题称为粗糙立体运输问题.基于信赖性理论和不同的决策准则,对具有粗糙立体运输问题建立粗糙期望值模型,机会约束规划模型及相关机会规划模型,并设计了求解粗糙立体运输问题的遗传算法,最后给出了一个算例.     

大学生的寝室关系问题及心理咨询

人际关系敏感,长期以来一直是大学生比较严重的心理问题.临床经验告诉我们,很多大学生的人际关系紧张都与寝室连在一起.大学生寝室室友之间的人际关系问题是人际关系中比较特殊的一类关系,意义重大.良性的寝室关系会促使同寝室成员积极上进,共同发展;恶性的寝室关系则会使寝室成员之间产生不良的情绪反应,处理不好甚至会酿成恶性事件.在临床工作的基础上,本文对大学生寝室关系问题常见的表现形式和原因进行了总结归纳,同时根据人际敏感问题的严重程度不同,提出相应的参考策略和方案.     

随机行驶时间车辆路径问题的模型与算法

车辆路径问题是现有物流管理系统中非常重要的一个方面,许多专家学者对此进行了深入研究.到目前为止,所有这些研究都是针对确定环境下的车辆路径问题或不确定车辆路径问题中具有模糊或随机需求的问题,尚未发现有对随机行驶时间的多类型车辆路径问题进行研究.针对随机信息条件下的多类型车辆路径问题进行了分析,运用不确定规划理论建立了该问题的优化模型,并利用遗传算法对问题进行求解.通过实验证明,该模型及算法对于多类型车辆路径问题具有一定的实用价值.     

供应商选择问题的不确定优化模型及其算法

应用了不确定性模型描述供应商选择问题,建立了多目标随机机会约束规划的模型.设计了解决这类问题的混合智能算法;并通过实例计算表明:不确定性优化模型及混合智能算法是解决供应商选择等这类不确定性智能商业问题的有效办法,具有广泛的应用前景.     

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供应商选择问题是物流领域内的一个重要问题，其目标函数就是在包括送达时间、原料质量和服务水平等的约束下使总花费最小。传统的确定性模型取得了较好的效果，但是由于其约束条件的随机性和模糊性，需要应用不确定性模型来更准确地描述和给出最优解。论文应用了不确定性模型描述这类供应商选择问题，这个不确定性模型就是一类特殊的机会约束规划模型，此类机会约束可以转化为相应的等价类，这样不确定性模型就可以转化为确定性模型，然后设计了解决这类问题的遗传算法。通过实例计算表明，不确定性优化模型及遗传算是解决供应商选择等这类不确定性智能商业问题的有效办法，有广泛的应用前景。     

全局搜索聚类的多车场多车型调度算法研究

针对物流配送中多车场多车型车辆调度问题的特征构造了一种以最短路径为代价的车辆调度的双多模型.为解决此类NP问题,本文提出了一种两阶段解决方案：第一阶段首先对全局隶属值的搜索训练找出最优隶属度,然后再利用任务相对紧急数组以K-Means算法为基础对用户进行聚类,把一个多车场多车型的车辆调度问题转化成多个单车场多车型的调度问题,大大降低了问题求解的复杂度;第二阶段对多个单车场多车型VSP问题利用遗传算法进行并行处理,为了保证染色体的多样性和尽可能地降低问题求解复杂度,提出了五类遗传交叉算子;最后对4车场32用户实例进行试验.结果表明,此算法对求解多车场多车型车辆调度问题很有效.     

一种多车型多货物配装问题的模型与算法

针对大型配货中心的配装问题,在货车容积和载重的约束条件下,建立了一种多车型多货物配装问题的数学模型.同时引入退火单亲遗传算法求解此模型,在遗传算法中引入启发式策略和模拟退火选择操作,克服了传统遗传算法搜索能力差,收敛速度慢的缺点.试验结果表明：算法在求解配装问题时是有效的.     

模糊随机最短路径问题模型与算法

最短路径问题在现实生活中有着广泛应用,许多专家学者对此问题进行了深入研究.到目前为止,所有这些研究都是针对静态最短路径问题以及不确定最短路径问题中具有模糊或随机参数的问题.然而在现实世界中,有些系统中有很多不确定因素,因此很有必要对具有多重不确定参数的最短路径问题进行研究.本文主要研究具有模糊随机参数的最短路径问题,基于机会测度理论,分别建立了模糊随机期望值模型、机会约束规划模型及相关机会约束规划模型,然后设计遗传算法求解.     

受约束的过道布置问题建模及优化方法

为了研究过道布置问题中设施关系对布局的影响,首先,考虑定位约束与排序约束,构建过道布置问题混合整数规划模型,并提出一种求解该问题的自适应混合克隆选择算法,在克隆操作之前新增符合受约束过道布置问题特性的2-opt操作,随后对所产生种群中最优个体进行禁忌搜索操作,对其他个体进行变异操作并设置自适应变异概率;然后,对模型进行精确求解以验证模型的正确性且求解结果为算法提供了理论依据;最后,应用所提算法分别对受约束过道布置问题与基本过道布置问题的42 ~ 49规模实例进行测试,并将求解结果与克隆选择算法、遗传算法、分散搜索算法、花授粉算法以及烟花算法进行对比,结果表明:混合克隆选择算法可以达到当前先进算法的求解效果且在算例sko-42-04与算例sko49-03上表现更优.