汽车变速器磨损轴承振动信号混沌行为分析

本文首先讨论了判断时间序列具有混沌性态的准则，探索了求时间序列奇异吸引子嵌入维数的方法，并用Ｇ－Ｐ算法求关联维数，在尝试用几个传统的奇异吸引子验证了该方法的正确性之后，将它应用于计算一组变速器磨损轴承加速度振动信号的分形维数，计算表明，变速器振动信号具有分形特征，在其它条件不变时，轴承技术状况与振动信号的分形维数密切相关，它们均在２维与３维之间，随着轴承磨损加剧，它向３维逼近，当样本点达到一定数目     

变速器轴承为什么屡坏？

一辆CA6440轻型客车,在行驶了4万公里后,连续出现变速器第一轴后轴承(50306#)损坏故障.在排除此故障过程中,几次拆检变速器,都未发现异常现象;测量扭杆弹簧调整螺丝,高度为42mm,附合规定标准;检查扭杆弹簧与两端固定臂之间花键槽的位置--将两扭杆全部解体检查,也没发现问题.     

EMD和AR模型在汽车变速器轴承故障诊断中的应用

针对汽车变速器轴承振动信号的非平稳特征，提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，简称EMD)和自回归(Auto Regressing，简称AR)模型的滚动轴承故障诊断方法。实验结果表明，此方法可以准确、有效地识别变速器轴承的工作状态和故障类别。     

基于自适应AR谱与神经网络的车变速器轴承故障诊断

提出了基于自适应AR谱和神经网络的汽车变速器轴承故障诊断方法.该方法采用自适应滤波将轴承振动信号进行滤波,建立AR模型,从而提取出故障轴承的特征,再利用BP神经网络进行故障分类.试验证明该方法适用于汽车变速器轴承的故障诊断.     

TJ1010汽车变速器的振动分析及故障诊断

本文从理论上，实验上分析了ＴＪ１０１０汽车为速器的振动特性。大量实验证明，汽车变速器的振动值是随转速升高而增大的。为了对ＴＪ１０１０汽车变速器故障进行了诊断，本文提出了三种方法，即均方法，谱特征值，频谱图分析法，实验证明了这些方法的均是有效的。     

滚子轴承状态监测技术中基本振动的评价

通过已受损伤滚子轴承产生振动的方法,阐述如何测量这种振动和怎祥将这种振动从机器其它零件所产生的振动中分离出来,如何分析和评价这种振动以及怎样检验各种缺损的部位和轴承的工作状态,由此来预测轴承的剩余寿命。     

汽车变速器故障振动特征提取的试验研究

本文结合疲劳寿命试验的过程对东风ＥＱ－１４０汽车变速器故障进行了振动试验研究，利用时域波形分析，频谱分析，细化谱，解调，谐波幅值分析等信号处理方法提取了断齿，轴向窜动，轮齿磨损，滚动轴承疲劳剥落和点蚀等典型故障特征，并进行了分析。     

基于试验的自动变速器故障诊断分析

通过现有的失速试验、时滞试验、油压试验、道路试验、故障码扫描等多种试验方法，可在变速器解体之前获得故障信息。在深入分析自动变速器结构及各元件功能的基础上，将各种试验进行合理的逻辑组合，对获得的故障信息进行逻辑分析，最终可将故障源限定在最小的范围之内。分析探讨了这种方法的可行性。     

手动变速器常见故障诊断

手动变速器的故障一般不是噪声就是换档方面的故障，如果知道出故障时在变速器内部发生了什么，诊断起来就比较容易。如果换档方面有故障，就要考虑换档时变速器中被推动的是哪些零件，这些零件要完成什么动作。例如，如果无法挂上第2档而很容易挂上其他档，则故障出在第2档齿轮上。     

中国源于混沌科学的振动技术

通过对混沌科学的研究,开创了具有宽频带与宽幅域的振动新技术,并在世界上率先研制出四种具有自主知识产权的混沌振动压路机,进行了压实试验.证明混沌振动压路机比普通振动压路机提高工效12.2%.     

基于振动信号分析的发动机轴瓦间隙异常诊断

对发动机的主要激励源和传播路径进行了研究,在实验的基础上对测取的发动机轴瓦振动信号在时、频域进行了对比分析,比较了不同轴瓦间隙工况下的振动能量幅值,验证了理论研究的正确性,在此基础上,提出了一种简单有效的诊断方法,能够对发动机的故障进行较准确的诊断。     

基于虚拟仪器的推土机远程网络监测与诊断系统

为了实现基于虚拟仪器的远程网络监测与故障诊断系统,提供了在LabVIEW平台下的TY165远程网络监测及故障诊断的方法,重点介绍了采用DataSocket协议实现数据在Intemet上实时传送,针对工业现场在线监测的要求,为进一步提高故障诊断的准确性,引入神经网络方法,效果理想.     

基于专家系统的汽车故障诊断支持体系

汽车结构日趋复杂,致使汽车故障诊断的技术日渐提高。基于专家系统建立汽车故障诊断支持体系,可利用技未领域力量较强的大型维修企业、科研院所或国内外汽车生产厂家的技术力量和先进设备,借助功能强大的专家系统,给汽车维修服务前台企业和人员提供技术支撑。     

智能交通监控技术研究

从涉及智能交通监控技木的4个方面综述了智能交通监控技术的研究内容及发展现状,重点介绍了近年来在运动目标分割和目标跟踪方面所取得的研究成果,并分析了其处理算法的性能和优缺点,最后探讨了目前智能交通监控技术亟待解决的问题,并展望了其未来发展方向。     

基于驱动桥减速器轴承的失效分析

对驱动桥台架试验中失效轴承进行了检测及受力分析,运用疲劳强度分析找出了失效原因并进行改进,最终使台架试验顺利达标。提出了轴承挡边是驱动桥减速器设计中的一个薄弱环节,并给出了轴承挡边强度的校核方法和评价指标。     

基于形状记忆合金的半主动隔振研究

针对被动隔振器对低频段的隔振能力差,主动隔振器结构过于复杂等问题,设计了一种基于形状记忆合金(SMA)的半主动隔振器,带有SMA丝的悬臂梁充当弹性元件,根据SMA的弹性模量随温度改变而变化的特性,通过适时的改变通入悬臂梁的电流,从而调节系统的固有频率使其随外部激振力频率的变化而改变。本文对变刚度隔振器的原理及基于SMA的隔振器的模型进行了分析,通过仿真得到了较宽的隔振频带并避开共振峰的响应曲线。     

Effect of vehicle vibration environment of high-speed train on dynamic performance of axle box bearing

In this study, we developed a comprehensive three-dimensional vehicle–track coupled dynamics model considering the traction drive system and axle box bearing. In this model, dynamic interactions between the axle box bearing and other components, such as the wheelset and bogie frame, are considered based on a detailed analysis of the structural properties and working mechanism of the axle box bearing. A few complicated dynamic excitations, such as the time-varying mesh stiffness of gears, time-varying stiffness of bearing, bearing gaps and track irregularities, are considered. Then, the dynamic responses of the vehicle–track system are demonstrated via numerical simulations based on the established dynamics model. The results indicate that the traction drive system and track irregularities can significantly influence the dynamic interactions of the axle box bearing. The necessity of considering the excitation caused by gear meshing and track irregularities when assessing the dynamic performance of the axle box bearing is demonstrated.     

基于CATIA知识工程优化的车身轻量化设计

提出一种基于CATIA知识工程优化模块对车身钣金件进行减重的设计方法,并以某车型的顶棚拉手支架为例,说明了此设计方法的应用过程,采用此方法最终可以得到满足模型总质量最小、符合拉手支架刚度要求的零件,它们的材料利用率将达到最优,同时达到车身轻量化的目的.此方法可以广泛拓展到白车身总成的轻量化设计、底盘件的减重计算以及发动机的优化计算等领域.     

基于灰色关联理论的地基承载力确定

基于灰色理论分析方法,建立了地基承载力与土的物理力学指标间的数学模型,根据各指标与承载力间的灰色关联度预测地基承载力,实例证明方法是可行的.