对射式激光车速检测器在车速采集中的应用方法

该文论述了运用对射式激光车速检测器获取车速数据的观测方法、实施过程,分析了实地测速过程中发现的问题及其解决方法。激光测速方法的可行性、可靠性在实地采集车速的过程中得到了验证。对运用对射式激光测定车速方法的探索,为今后的有关运行车速的研究的数据采集工作提供了方法指南。     

道路交通事故与车速建模

对国外高速公路的事故率与运行车速进行综合分析，阐述高速公路上基于运行车速的预测交通事故率的前期研究方法，在前期研究方法的基础上，将速度和速度两个自变量同时加以考虑，弥补了前期事故率模缺少影响因素的缺陷，并就其影响因素和控制参数展开分析；介绍新的高速公路事故率预测模型，对如何建立交通事故伤亡模型提出建议。     

高速公路车速离散性与交通事故的关系及车速管理研究

对高速公路的车速标准差和亿车公里事故率的数据进行回归分析,建立了二者的关系模型,模型表明车速分布越离散,事故率越高,从而为高速公路的车速限制提供了理论依据。利用中国14条高速公路的地点车速调查数据,对15％位车速、85％位车速与单圆曲线的曲率变化率CCRs进行回归分析,分别建立了85％位车速与CCRs的回归模型以及15％位车速与CCRs的回归模型,利用这些模型提出了合理的基于交通安全的车速限制建议值。     

汽车车速信号采集与传输的方法

随着汽车电子化程度越来越高,车速信号应用的范围也越来越广泛。通过特定的传感器产生与汽车车轮的转数成正比的脉冲信号,在汽车内部ECU中,通过一定的公式计算采集到的脉冲数,来反算出车速。车速信号被广泛的应用于导航系统、车道偏离系统、自适应巡航系统中,汽车车速的准确与否直接关系到汽车安全及可靠性。     

车速与限速

各位编辑们： 大家好！请问： 1.作为一名职业的赛车手（房车）有些什么要求（如学历、体能等）？从什么途径加入车队？像作家韩寒那样，他是一名职业车手，还是一名业余车手？需要另考驾照吗？     

车速与交通事故综合研究

随着人们对交通安全问题日益关注,道路交通安全技术和相关研究也得以快速发展。分析车速对交通事故率及事故严重程度的影响,建立车速与交通事故率和事故严重程度2者之间的相关关系。研究发现,车速偏差越大,事故率越高;事故冲撞前后车速变化越大,事故越严重。由此可知,车速对交通安全有显著影响。     

车速传感器试验台的系统开发

设计了ABS车速传感器试验台,分析设计结构及其车速传感器所采集的信号调理电路并与微机进行实时的通信,实时监测车速传感器的性能参数,开发了数据采集系统进行数据分析处理。研究表明该系统性能稳定,抗干扰能力强,为车速传感器测试提供了方便。     

运行车速与道路设计

我国现行道路设计规范采用计算行车速度作为主要设计参数，而车辆实际运行速度，特别是在计算行车速度低于100km／h的公路上，往往高于计算行车速度。当两者差值大于10km／h以上时，就容易发生交通事故。采用运行车速进行设计或检验，有利于改进道路设计，提高行车安全。     

一种ETC车道的交易模型

根据广东省实施电子不停车收费（ETC）的经验，提出了一种典型的ETC车道系统的交易模型，该模型由两片式电子标签和双界面CPU卡联合组成。介绍TETC车道交易模型的各个功能模块，给出了进、出口的车道交易处理流程，并叙述了交易的基本原则。     

基于浮动车的交通信息采集系统研究

阐述了基于浮动车数据的实时交通参数如平均速度、行程时间、OD矩阵等的估计方法，并利用Vissim仿真软件进行了验证。实验结果表明，笔者提出的交通参数估计方法具有较高的精度。     

汽车测试中速度的采集方法

本文对采用脉冲方式测量速度的测量方法进行了介绍;同时也给出了一套实用电路及控制流程。     

基于实时数据的快速路可靠性及其影响因素研究

首先对快速路运行状态可靠性的概念进行了界定,提出了基于交通统计的快速路可靠度的计算方法,利用北京市二环路的实测数据,对北京市二环路各路段的可靠度进行了计算.在对可靠度值及饱和度、交通需求的波动、出入口密度、辅路交通状况等实测数据分析的基础上,得出饱和度对快速路的可靠性影响最大,其相关系数R达到0.9以上,在饱和度比较高的情况下,交通需求的波动、出入口密度、辅路交通状况与快速路可靠度的相关系数R均处于0.7以上.     

基于ITS的汽车安全行驶状况在线监测系统的研究

提出基于ITS（智能交通系统）的车辆安全行驶状况在线监测系统框架，对车辆行驶中的异常现象进行实时监测。提出从之前测的汽车操纵稳定性和制动性能参数出发，对悬架、转向、制动、车轮等安全总成及其部件进行状态监测的观点。综合运用遗传算法、小波变换和神经网络等技术，在汽车运行中对其进行安全监测。最后借助汽车动态模拟国家重点实验室的ADSL模拟器，对研究的核心部分进行试验验证，结果表明本文提出的监测方案是可行的。     

基于浮动车车速数据的交通状态实时判别系统和方法

提出一种交通状态判别方法,使之符合交通状态变化连续性。基于浮动车数据特性分析,考虑交通阻抗及临界跳变现象的影响,通过预判别及二次修正,优化了交通状态判别结果。该方法能有效滤除交通状态参数在阈值附近频繁变化产生的交通状态非正常跳变,同时可以修正异常数据导致的交通状态阶跃,从而优化了交通状态判别结果。构建并实现了基于该方法的实证系统,通过多种指标的验证,表明该方法提高了交通状态发布的准确度。     

交通实时信息采集系统中时间同步问题研究

基于不同时间同步策略的分析比较,分析了选择合理时间同步策略的决策要素,建立了适用于智能交通数据采集系统的时间同步策略,并将时间同步策略应用于具体的工程开发实例,取得了良好的社会效益和经济效益.     

基于速度分类算法的交通事件实时视频检测

交通事件实时视频检测技术是当前流行的事件检测技术。通过对交通事件的特征分析,综合对比面积分布和速度分布信息对视频检测效果的影响,提出基于速度分类算法的交通事件实时视频检测方法。在此基础上给出运动目标的速度提取算法以及事件判定准则,并完成事件判定。最终给出算法的实际场景实验结果并对结果进行分析。     

稳定性交通参数检验方法研究

首先是基于理论的假设和猜测,对于固定的路段的"自由流车速"进行了稳定性分析和验证;然后依靠这一具有稳定性的交通参数,采用阈值限定和聚类的方法对疑似问题检测线圈进行了排查,并结合常理初步制定了判断规则;再通过多次实验对判定规则进行了检验和调整;最后对实验结果进行了分析,得到了可靠的判定依据.实验结果表明,在海量交通数据积存的基础上.利用该方法对可能有问题的检测设备进行甄别具有可行性和科学性.     

面向实时交通状态参数估计的浮动车车速置信优化算法

针对浮动车数据稳定性问题,在浮动车及其数据特性分析的基础上,设计了考虑车速置信权重的交通状态参数算法。以车速、样本数和时间为衡量基准得到置信权重,据此计算交通状态参数。在出现异常数据时进行去噪处理;在数据量不足或数据连续性不好的情况下融合历史数据及临近时段数据,以反映真实交通状态。通过编程仿真和实地实验,对优化算法进行数值分析和测试,证明该算法可有效消除异常数据波动和数据量不足的影响,对交通状态参数估计具有较高的准确度和平稳性。