马尔可夫链在汽车二级维护经济活动中的应用

本文主要介绍了马尔可夫预测法的基本函义及其在汽车二级维护中的应用实例。     

公路货运量灰色模型-马尔可夫链预测方法研究

将灰色系统理论与马尔可夫链相结合，首次提出了灰色模型-马尔可夫链预测公路货运量的方法；并结合“十五”期间中国公路货运量和公路货运市场的发展趋势的预测分析详细阐述了该方法的具体应用。首先建立GM(1，1)灰色动态拟合模型，并以此作为公路货运量发展变化的动态基准线模型；在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵，通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差及其标准化离差等指标的分析计算，最终以概率形式分析和预测公路货运量的发展变化区问。理论分析和实践都表明，该法不但预测结果更可靠，而且能够对公路货运市场的发展趋势进行宏观的把握，有利于决策者的决策行为。     

公路货运量灰色模型—马尔可夫链预测方法研究

将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,首次提出了灰色模型—马尔可夫链预测公路货运量的方法;并结合"十五"期间中国公路货运量和公路货运市场的发展趋势的预测分析详细阐述了该方法的具体应用。首先建立GM(1,1)灰色动态拟合模型,并以此作为公路货运量发展变化的动态基准线模型;在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差及其标准化离差等指标的分析计算,最终以概率形式分析和预测公路货运量的发展变化区间。理论分析和实践都表明,该法不但预测结果更可靠,而且能够对公路货运市场的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为。     

基于马尔可夫链的混合动力汽车行驶工况预测研究

针对目前混合动力汽车行驶环境适应性的问题,提出一种适应于随机多变的交通状况和基于实时行驶工况预测的能量管理策略。该策略采用一阶齐次马尔可夫链状态转移概率矩阵,对主干道和快速路建立了行驶工况特征参数预测模型,并通过对预测准确度的对比分析,确定了滚动时间窗和预测视距的最佳值。研究结果表明,与传统基于既定循环工况的整车能量管理策略相比,基于工况预测的能量管理策略具有更好的燃油经济性,为新能源汽车能量管理实时控制提供了一种新方法。     

基于灰色Verhulst-马尔可夫链组合预测方法的公路客运量预测研究

将灰色系统理论和马尔可夫链理论相结合,提出了灰色Verhulst-马尔可夫链组合预测方法来预测具有饱和状态发展趋势的观点;结合广东省公路客运量发展趋势来对该组合预测方法进行具体应用.计算分析证明,该模型较灰色Verhulst模型、灰色GM(1,1)-马尔可夫模型具有预测精度高、适应弹性大、实用性强等特点,可对公路客运量的发展趋势进行宏观把握,对宏观决策具有指导意义.     

基于马尔可夫链的沥青路面大修时机预测

分析沥青路面使用性能的构成要素包括路面破损状况指数、平整度指数、车辙深度指数、抗滑性能指数、结构强度指数;结合衰变递减理论构建路面性能马尔可夫链预测模型,根据道路交通量、养护维护历史和大修成本等信息,采用全寿命周期效益-费用比确定沥青路面的最佳大修时机。     

多起点单讫点路网中马尔可夫链配流模型的简单算法

交通量分配是路网规划工作的一个组成部分，交通量分析运算中，常用的数学模型有静态分配和动态分配两种，近些年来，有了用户最优概率配流模型，逻辑型配流模型，马尔可夫链配流模型等交通量分配模型。基于智能运输系统（ＩＴＳ）的动态交通量分配模型尚处在研究阶段中，在马尔可夫链配流模型中，定义了广义出行路径，建立了一步转移概率函数。结合算例，叙述应用马尔可夫链配流模型进行交通量分配的演算步骤。     

基于灰色马尔可夫链的桥梁荷载随机过程交通量预测

为了克服灰色预测方法的不足,在灰色模型预测方法的基础上,提出灰色马尔可夫链桥梁荷载随机过程交通量预测模型,该模型的灰色预测曲线能反映交通量历史发展趋势,马尔可夫预测可反映随机波动性对交通量预测的影响,从兼顾了趋势值和波动性两方面因素对预测结果的作用,能克服单一预测模型在交通量预测中的局限性,并可结合交通量实际情况,能实现准确、综合预测交通量的目的。在现有交通量统计资料的基础上,对该模型进行了精度检验,并预测出了2007年的交通量。实例计算分析表明,模型精度良好,预测结果与实际状态基本相符,利用灰色马尔可夫理论进行交通量预测是一种行之有效的方法。     

基于网络基坑沉降预测的马尔可夫修正模型

分析灰色GM(1,1)预测模型存在的理论缺陷,指出灰色GM(1,1)预测模型虽可用于小样本基础数据预测,但对基础沉降一类随机性强、波动性较大的数据拟合质量较差,预测精度降低。因而,提出利用马尔可夫链修正神经网络模型,其计算过程为:首先建立神经网络动态拟合模型作为基础沉降变化的基准线,在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,最后通过系统状态划分样本值与模型拟合值之间的残差及中误差等指标分析计算,最终完成基础沉降的准确计算,该模型应用于基础沉降工程实例运算,取得较好效果。     

区域公路网合理规模预测方法研究

公路网规模是区域公路网规划中重要的研究内容和控制性指标。在系统分析影响公路网合理规模的相关因素及约束条件的基础上,对现有预测方法的优缺点进行探讨。考虑经济社会发展对公路网建设的需求特点,提出基于BP神经网络与马尔可夫链的公路网规模组合预测模型,并以中部地区某省为例,对其2020年公路网发展规模进行预测,同时对模型方法的科学性、合理性进行验证。     

快速旅游通道影响下的区域旅游空间格局研究——以太行山高速为例

为研究太行山高速对河北省太行山区旅游产业格局的影响,收集整理出太行山高速矢量数据、沿线43个出口节点数据和76个3A级以上景区的详细数据,运用改进(采用两次分裂、二级聚类的模型设计)的F-AMST模型,依次进行了景区-高速出口节点的唯一关联构建、景区-高速出口节点的模糊联系强度和与各高速出口节点相关联景区节点的模糊联系...     

山东省区域可持续发展空间差异研究

本文以经济、社会和资源环境为基础,构建区域可持续发展指标体系,并以山东省为例,选取29个因子作为山东省17个地市可持续发展能力的原始评价指标,运用主成分分析法,提取主因子和计算可持续发展综合指数,用于分析区域可持续发展的空间分异规律,为决策部门制定可持续发展方案提供依据。     

交通设施建设与空间溢出效应对区域经济增长影响模型研究

本文依据产出函数方程,构建了交通设施投资和空间溢出效用对区域经济增长的理论模型,利用1997-2011年的中国省际面板数据,运用面板数据的实证分析方法,分析了交通设施投资和空间溢出效应对区域经济增长的作用。主要研究结果表明:(1)就业对经济增长的拉动作用最为显著,其产出弹性高达0.54,由于经济发达程度不同,东、中、西部地区就业对产出的弹性逐渐增长,这与就业的边际产出递减规律有关。(2)交通设施投资对经济增长表现出很强的拉动作用,其产出弹性为0.18,就区域而言,中、东、西部地区交通设施投资对产出的弹性逐步增长,这部分与边际产出递减规则有关,部分与投资结构不合理有关,导致超前或是无效的交通设施投资没有对经济增长起到实质性的作用。(3)空间溢出效应对经济增长的作用不容忽视,其产出弹性为0.13,而中、东、西部地区其弹性逐步增长。为稳定区域经济平稳发展,应调整就业政策,合理分配交通实施投资,充分考虑空间溢出效应。     

区块链技术下供应链金融模式问题研究

随着计算机技术和电子通信技术的快速发展,区块链技术也随之发展,逐渐趋于成熟,区块链技术去中心化,按照时间节点将数据以链条的方式组成特定的结构,并利用密码学方式进行保存,具有不可篡改性和不易伪造性.依据区块链现有技术,结合供应链金融的发展现状,研究现阶段区块链技术发展和供应链存在的问题,并为运用区块链技术发展供应链金融提...     

山东省城市化与经济发展水平关系的空间比较研究

城市化与社会经济发展的协调性是可持续发展实践的核心问题之一。本文以山东省为研究对象,基于山东省17地市2010年的统计数据,运用SPSS和Arcview软件,研究山东省城市化与经济发展水平关系特征。研究表明:(1)山东省城市化与经济发展水平关系可划分为七个类型。严重失调城市化超前型、中度失调城市化超前型、轻微失调城市化超前型、基本协调型、轻微失调城市化滞后型、中度失调城市化滞后型、严重失调城市化滞后型。(2)山东省在市域尺度上经济发展水平和城市化水平关系上存在显著差异,但多数属于轻微失调城市化滞后型和基本协调型。研究结果与实际状况较为符合。     

基于马尔科夫链间距模型的静态车队车距分布解释

实际观测表明,路边停车区泊车时的车间距分布符合高斯幺正系综分布,而道路交叉口红灯前车辆排队时的车间距分布符合高斯辛系综分布.文章探究了这两者的差别,并提出了一种基于马尔科夫链间距模型的解释.计算机仿真的结果表明,这个模型能较好的解释为什么在相似车辆运动情形下会产生2种不尽相同的分布;表明马尔科夫链间距模型可以广泛应用于交通仿真领域.     

基于空间适宜性的四川西部自驾车营地选址优化研究

运用GIS平台,选取生态安全、自然、交通、社会经济4个方面15个指标,对川西地区自驾车营地选址空间进行适宜性评价.利用GIS空间分析,将研究区域划分为最适宜、较适宜、一般适宜、较不适宜和最不适宜区5个等级,其面积分别占研究区域的3.45％、11.25％、29.22％、39.72％和16.36％.在适宜性评价基础上,借助...