推杆沟槽圆锥凸轮设计的一种新方法

本文通过将圆锥面展成为平面建立了圆锥凸轮的当量盘形凸轮。当推杆的运动规律给定后，利用求当量盘形凸轮最小基圆半径的原理，为圆锥凸轮大小端半径的选择和圆锥凸轮结构尺寸的确定提供依据。并利用旋转变换张量建立了滚子中心轨迹、上廓线、下廓线上点的空间向量方程，解出了滚子中心轨迹、上廓线、下廓线上点的坐标计算公式。     

ATV与MATV技术在轿车乘坐室噪声分析中的应用

阐述了声传递向量（ATV）和模态声传递向量（MATV）技术的基本概念及其与传统边界元方法（BEM）的区别,并通过实例介绍YATV和MATV技术在车身结构模态声学贡献量分析和车身板件声学贡献量分析中的应用。     

分析支持向量机算法在污水处理中的应用

污水处理是城市环境保护的一个重要问题，污水处理过程是一个涵盖多方面的生化过程。在这个过程中涉及到了许多的机械、电气等设备，同时又受到进水流量以及浓度剧烈波动的影响，因此在对污水进行处理过程中，它一直处在一个稳定性不强的状态下。目前，怎样实现自动监控污水处理过程的状态是污水处理厂的一个重要问题。本文将支持向量机引入到污水处理过程中，从支持向量机的概述以及支持向量机在污水处理中的应用这两个方面进行详细论述。     

Logistic方程的一些应用

Logistic方程是荷兰生物学家Verhulst在19世纪中叶提出的著名的人口模型。本文首先通过这一人口模型介绍了Logistic方程,然后简单讨论这一方程在技术革新及传染病模型中的应用。     

支持向量机在路段行程时间预测中的应用研究

主要探讨支持向量机理论在路段行程时间预测中的应用。具体的方法是,首先将研究路段根据路段交通状态和车辆检测器设置情况进行分段,然后以前几个时段的各个小路段的交通流量、平均速度和车道占有率和整个路段的行程时间为输入,以下一时段的整个路段的行程时间为输出,选取高斯径向基函数作为核函数,建立了基于支持向量机的路段行程时间预测模型,从而探讨支持向量机在路段行程时间预测中的应用效果。最后,利用交通仿真软件的模拟数据进行验证,并与BP神经网络计算结果比较,计算结果的对比表明本文提出的方法预测效果更好。     

基于支持向量机的物流配送中心选址决策

建立了选址决策的模糊评价矩阵,应用支持向量机方法(SVM)来处理数据,进行物流配送中心的选址决策。支持向量回归机根据所提供的数据,通过学习和训练,找出输入与输出的内在联系,从而求取问题的解,而不是根据经验知识,因而具有自适应功能,能弱化指标权重确定中人为因素的影响。与传统方法相比较,有较好的泛化能力,能较客观地对多个选址方案的优劣进行评价。最后,引用实例说明利用支持向量回归机完成评价工作的全部步骤。     

隧道位移空间向量监测模型的建立

隧道施工、运行中的实际位移是空间向量,在现有位移监测资料分析中,各方向位移一般单独建模,为合理综合位移多方向的监测信息,更全面、真实掌握隧道位移发展规律,在分析空间位移向量构造形式的基础上,对监测模型的结构进行了探讨,根据位移空间向量具有多变量形式的特点,采用多因变量逐步回归方法建立隧道位移空间向量监测模型,并通过计算过程和实例对隧道多因变量位移监测模型和单方向位移监测模型的区别加以了说明.     

堤坝管涌发生的预测方法研究

分析了堤坝管涌发生的机理和影响堤坝管涌发生的重要因素,选取了8个实测指标作为预测依据,建立了距离判别分析模型和支持向量机法的堤坝管涌预测方法,并和神经网络方法进行了对比分析。通过对23个堤防管涌工程实例的研究表明,距离判剐法和支持向量机法预测模型性能良好。基于神经网络核函数和径向基核函数的支持向量机具有更高的预测精度,支持向量机法是解决堤坝管涌预测问题的有效方法,可以在实际中应用。     

支持向量机在路基沉降预测中的应用

在介绍了支持向量机基本原理和实现算法的基础上,将它应用于软土路基填筑施工中的沉降预测,提出了一种有效的预测方法,并构造了预测路基沉降的支持向量机模型。经过与传统BP神经网络方法预报结果比较,表明该方法在较少训练样本的情况下具有精度高、泛化能力强的特点。取得了较BP神经网络建模方法更好的预报效果。为预测填筑施工引起的软土路基沉降提供了一种新的方法。     

支持向量机在路面评价中的应用

提出了基于支持向量机的水泥路面性能评价模型,结合湖南未宜（耒阳-宜章）高速公路水泥砼路面检测数据进行评价并与传统模型进行对比,结果表明,应用支持向量机分类模型对路面进行评价能更好地弥补传统模型的不足,评价结果更加符合事实。     

向量函数空间上的连续小波变换

讨论了向量函数空间上的连续小波变换，分别得到了由变换向量函数产生的重构公式和由不同变换向量的向量函数生成的重构公式，获得了两种重构公式在强拓下成立的条件，并得到了一种选变换函数使得重构公式的最简单形式的方法。     

基于支持向量机的城市私人汽车保有量滚动预测

针对城市私人汽车保有量增长预测问题,在对支持向量机理论进行改进的基础上,进行滚动预测研究。在对已有的机动车保有量预测模型进行对比分析的基础上,建立了基于支持向量机的私人汽车保有量滚动预测模型,并利用北京市私家车保有量历史数据对滚动预测模型进行了实证分析。结果表明该预测模型具有较高的预测精度、符合实际需求、具有广泛的应用前景。     

斜盘形燃烧室的实践与分析

根据发动机卷吸燃烧方程，提出了提高质量燃烧率实现快速燃烧的依据，分析了斜盘形燃烧室的特点及在１８２Ｆ汽油机中的作用。     

基于灰色支持向量机的连续梁桥线形控制研究

随着高速铁路的快速发展以及无砟轨道桥梁的建设要求,对于采用悬臂浇注施工的连续梁桥,对合龙精度以及成桥线形提出了更高的要求,需要对立模标高进行更加可靠的预测.传统的施工控制预测方法很难满足精度的要求,该文提出了通过灰色理论进行数据预处理,然后结合最小二乘支持向量机建立径向基核函数模型,对施工过程中悬臂端预拱度调整值进行预测,并与标准最小二乘支持向量机比较,以某一实际大跨度高速铁路连续梁桥为例,验证了灰色支持向量机应用于连续梁桥施工控制中的可行性和优越性.     

基于残余力向量法的结构损伤位置识别

为了降低计算误差和增加噪声鲁棒性,基于简化的残余力向量法RFV(Residual Force Vector),对损伤指标虚拟残余力向量PRFV(Pseudo Residual Force Vector)进行了适当的改进.在有限元软件Abaqus平台上,通过数值仿真实例验证了该方法对于损伤识别的有效性.数值分析结果表明:...     

关于三跨连续悬索桥扭转频率方程的讨论

对文献[6]中的三跨连续悬索桥扭转频率方程作了简要介绍，并结合应用中发现的问题作了讨论和提出修正意见，可供设计人员参考。     

基于支持向量机的钢筋混凝土桥梁损伤识别

为了克服现有方法存在的一些不足,提出基于小波包和支持向量机的混凝土桥梁损伤识别方法。采用小波包对环境振动下的信号进行分解,获得各个频带上的能量,该向量对损伤敏感,可以作为模型识别的输入向量。利用支持向量机强大的分类功能,提出根据频带能量建立支持向量机并进行损伤模式识别的方法。应用该方法对一座三跨连续梁桥进行了损伤识别分析。结果表明经过训练的支持向量机可以较准确地识别出损伤位置和程度。对小波频带能量进行主成分分析后建立的支持向量机会获得更好的识别效果。获得更精确的实际信号特征将进一步提高有限元模型精度和实际应用效果。     

基于支持向量机的装载机齿轮箱故障智能诊断研究

在分析现有齿轮箱故障诊断方法的基础上,提出了采用多分类器支持向量机齿轮箱故障智能诊断方法,简介了该方法的系统结构、实现原理、特征提取与故障类别,重点讨论了齿轮箱故障多分类器支持向量机智能诊断模型与算法。仿真试验结果说明了采用多分类器支持向量机智能方法进行齿轮箱故障智能诊断的可行性与正确性。     

基于粗糙集与支持向量机的无级变速器速比控制阀质量分类

在提取无级变速器速比控制阀性能特征参数的基础上,提出了采用粗糙集和支持向量机相结合的质量分类方法.首先,基于粗糙集理论对特征参数集进行属性约简;然后,使用支持向量机分类器对速比控制阀进行质量分类.实验结果表明该方法的分类准确率能够达到93.6%,具有良好的工程应用价值.     

基于索力损伤向量的斜拉桥结构损伤识别

索力具有测试简单、便于应用的特点.基于对实际斜拉桥运营索力的统计分析,提出了索力损伤向量及相应的损伤识别分析方法.基于监测结果,消除外界因素影响后的标准索力是一个反映斜拉桥结构基本状态的随机变量.基于经修正后的有限元模型,采用部分被监测拉索的标准索力均值来构造结构损伤向量,首先通过对不同损伤工况的损伤向量之间的相关性分...