时变时滞细胞神经网络的周期运动的稳定性

利用M-矩阵理论和矢量Lyapunov函数方法,研究变时滞周期运动细胞神经网络的全局指数稳定性．在放松该类神经网络激活函数的有界性、单调递增性、可微性及Lipsehitz连续等条件下,得到了该类神经网络周期解的存在性与全局指数稳定的代数判据．该判据基于神经网络激活函数满足的条件,利用连接权值矩阵及阻尼系数矩阵构造测试矩阵,根据测试矩阵是否为M-矩阵判定系统周期解的存在性与全局指数稳性．     

含连续分布时滞的神经网络的耗散性分析

研究了一类具有连续分布时滞的神经网络的耗散性和全局吸引性.利用非负矩阵和微分不等式技巧,在一般的条件下,获得了关于此类系统解的耗散性的新判据,并估计出超球形全局吸引集的边界.     

含连续分布时滞的神经网络的耗散性分析

研究了一类具有连续分布时滞的神经网络的耗散性和全局吸引性.利用非负矩阵和微分不等式技巧,在一般的条件下,获得了关于此类系统解的耗散性的新判据,并估计出超球形全局吸引集的边界.     

狄氏边条件无电电容效应的Sine—Gordon系统的动力学

证明无电容效应的Sine-Gordon系数的全局吸引子的存在性，并指出当扩散系统适当大时全局吸引子即为系统的唯一周期解。还证明系统在自治情形时是一个梯度系统。     

时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局稳定性

为将神经网络应用于最优化问题的求解,对具有无穷时滞的Cohen-Grossberg神经网络平衡点的存在性、唯一性和全局渐近稳定性进行了探讨．在不假设激活函数有界性、单调性和可微性的情况下,得到了系统平衡点的存在性条件．利用向量Liapunov函数法,构造适当的含有无穷时滞的微分一积分不等式,并分析了微分-积分不等式的稳定性,得到了Cohen—Grossberg神经网络系统全局渐近稳定性的判据．通过判断由神经网络的权系数、自反馈函数以及激励函数构造的矩阵是否为M-矩阵,即可得到Cohen—Grossberg神经网络系统的全局渐近稳定性．最后给出了一个算例,以说明该判据的正确性．     

具有无穷时滞高阶模糊Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

利用M矩阵理论和矩阵不等式、矢量Lyapunov 函数法,研究了一类具有无穷时滞的高阶模糊Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.在不要求神经网络激活函数的单调递增性、可微性及Lipschitz连续等假设条件下,得到了该类神经网络平衡点的存在性和唯一性,以及全局指数稳定性的代数判据.该判据为M矩阵的显式形式,与系统的时间滞后以及反应扩散无关,易于在应用中进行检验.最后,通过仿真算例,验证了该方法的正确性和有效性.      

具有饱和项和毒素影响的互惠模型的定性分析

研究了具有饱和项和毒素影响的互惠模型.利用比较原理讨论了系统的持久性以及正平衡点局部稳定、全局稳定性,同时讨论了系统极限环的不存在性,最后,给出数值模拟的例子.     

分布时滞动态神经网络的全局指数稳定性

在没有假定激励函数有界、可微的情况下,研究包含分布时滞的动态神经网络平衡点的存在性、唯一性和全局指数稳定性.根据M-矩阵和拓扑学的有关知识,以及李雅普诺夫稳定性理论,获得该类神经网络平衡点的存在性、唯一性及其全局指数稳定的充分判据.用神经网络的权值矩阵和激励函数满足的条件构造判定矩阵.如果判定矩阵为M-矩阵,则系统存在唯一平衡点,是全局指数稳定的.     

面向重用的CAD系统设计模式研究与应用

从机械CAD/CAE系统设计开发的可重用性出发,分析了系统的基本逻辑功能,给出了CAD/CAE系统设计框架和零件模型的构建模式.以冲模CAD系统为例,针对全局唯一产品对象模型的实例化、子系统体系结构建立等问题,探讨了面向设计模式重用的CAD系统开发方法.     

面向重用的CAD系统设计模式研究与应用

从机械CAD/CAE系统设计开发的可重用性出发,分析了系统的基本逻辑功能,给出了CAD/CAE系统设计框架和零件模型的构建模式.以冲模CAD系统为例,针对全局唯一产品对象模型的实例化、子系统体系结构建立等问题,探讨了面向设计模式重用的CAD系统开发方法.     

一类时间滞后关联大系统的全局指数稳定性

利用M-矩阵理论，通过构造适当的向量李雅普诺夫函数，研究一类具有时变时间滞后的线性关联大系统的全局指数稳定性．在时间滞后连续且有界的条件下，通过分析具有时间滞后的微分不等式的稳定性，得到了该类大系统全局指数稳定的一个判据．该判据利用大系统的系数矩阵以及与大系统关联的李雅普诺夫矩阵方程的解构造判定矩阵，根据判定矩阵是否为M-矩阵判定大系统的全局指数稳定性．该判据计算简便，且与时间滞后量无关，便于应用．     

带时变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性

研究了带时变时滞的细胞神经网络的全局渐近稳定性问题,给出了带时变时滞细胞神经网络平衡点全局渐近稳定的新充分判定准则。首先,提出所研究的时滞细胞神经网络模型、系统激活函数所需满足的条件及需要的引理。然后,将所研究的系统通过一个等式进行线性变换,在定义一个与系统相关的映射操作基础上,基于Lya-punov-Krasovskii稳定性定理和线性矩阵不等式技术来讨论时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性。所得条件是时滞相关的。最后,用一个数值例子验证所得的稳定性条件是有效的。     

一类随机非线性关联大系统的全局指数稳定性

为研究车辆建模导致的随机误差对自动化公路车辆系统等关联大系统的影响,将确定性箱体理论推广到随机箱体理论,利用M-矩阵理论和随机箱体理论,构造适当的向量Lyapunov函数,通过分析相应随机微分不等式的稳定性,利用随机大系统的系数矩阵以及与大系统关联的Lyapunov矩阵方程的解构造判定矩阵,得到该类大系统全局指数稳定性的充分性判据,即当判定矩阵为M-矩阵时,大系统是全局指数稳定的.仿真结果表明:本文算法收敛速度快,在20 s内系统状态就能达到稳定.     

滑坡整体稳定性遗传分析法及应用

遗传算法是一种模拟生物进化过程的一种全优化算法,基于遗传算法的滑坡整体稳定性分析方法,以滑坡的稳定系数为目标函数,随机选择边坡中的N个滑面为初始种群,以滑面的圆心坐标和半径作为变量,模拟生物进化过程,按优胜劣汰机制搜索滑坡中稳定系数最小的滑面。将此方法用于分析四面山滑坡整体稳定性,并对照传递系数法计算值,验证了该方法在分析土层复杂的非均质滑坡中具有更高可信度。     

一类神经网络的全局稳定性分析

研究一类Hopfield型神经网络的平衡点的存在性，唯一性和全局稳定性，在放弃神经网络激活函数的有界性，单调递增性和可微性条件下，得到了神经网络平衡点的存在性和唯一性条件；利用M矩阵理论，通过构造适当的Liapunov函数，得到神经网络全局稳定性条件，这些条件适用于神经网络中关联矩阵为对称或非对称，激活函数为非单调的情况。     

低阶大气环流模型的稳定性与分岔分析

研究了低阶大气环流模型的稳定性和分岔性质.用李亚普诺夫方法和定性理论分析了模型的稳定性,证明了全局一致渐进稳定和极限环的存在性,并给出了低阶大气环流模型的分岔条件.此外,研究了模型的Hopf分岔,并用规范形理论得到了Hopf分岔临界状态,最后运用数值仿真对所给的定理和条件进行了验证.     

脉冲时滞细胞神经网络周期解的存在性和指数稳定性

研究了脉冲时滞神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性问题。运用控制压缩原理和Lyapunov函数建立了几个确保系统周期解存在和稳定的充分条件。有助于设计和应用CNN型生物和人工神经网络。数值实例验证了结论的正确性。     

The Stability Study of Globe Transportation Center of Beijing Capital International Airport

Introduction For decades, the long-span space structurehave been widely used in the world. The light steearch structural system also becomes popular, because of its beautiful shape, reasonable structurand low cost[1]. With the application of higstrength structural steel and advanced constructiotechniques, however, the flange plates and web oa steel arch system have become thinner and thinner than before, which makes the structural stability more serious, especially for the long-span thiwall va…     

China and emerging economies in global financial governance: Legitimacy,accountability and democracy

Global financial governance refers to the way in which global financial affairs are managed. As there is no global government, global financial governance typically involves a range of actors including states, as well as regional and international organizations aimed at negotiating responses to problems that affect more than one state or region, far from only providing the public good of financial stability through global economy integration and global financial legislation. In geopolitical context of the 21st century, emerging economies still have maintained a low profile in global financial governance, despite their growing economic power and the rhetoric of being a responsible great power, and there is little evidence that they will seek international leadership. Moreover, compared to the other emerging powers in the BRICS (Brazil, Russia, India, China and South Africa) group, China has under-participated in global governance in terms of contributing personnel, finance and ideas to major multilateral institutions and programs. It is really an interesting question in international economics and politics area. Firstly, this paper examines comparative data on the emerging economies countries’ participation in global financial governance and explains the reason why China has relatively low involvement in global financial governance. Secondly, this paper analyzes norms and legitimacy in global financial governance, and thus outlines the emerging economies constraints on public policy of global financial market integration in the light of the foregoing analysis of legitimacy, accountability and democracy. Finally, some global financial governance development strategy and possible policy solutions are discussed as well.     

Global Solutions and Exponential Stability of Stochastic Functional Differential Equations with Infinite Delay

This paper proves that, under the local Lipschitz condition, the stochastic functional differential equations with infinite delay have global solutions without the linear growth condition. Furthermore, the pth moment exponential stability conditions are given. Finally, one example is presented to illustrate our theory.