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徐良坤 《广州航海高等专科学校学报》2021,29(1):26-29
水上交通事故预测对于提高海上安全管理和预防事故的发生有重要的作用.为提高水上交通事故预测的准确性,构建了自适应过滤模型.以2011—2017年我国水上交通事故数据为基础,对2018年水上交通事故进行预测,并与一次指数平滑法、灰色GM(1,1)预测法预测结果进行对比验证.通过比较发现,自适应过滤法的相对误差较小、预测精度... 相似文献
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“了望”是确保船舶航行安全的首要因素。根据多年水上交通事故统计资料显示,因了望疏忽导致的事故占事故总数的78%。这就说明未能保持正规的“了望”也是导致水上交通事故的重要原因。 相似文献
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水上交通事故调查的基本目的就是查明事故原因,吸取教训,制定预防措施,防止同类事故再次发生。事故原因分析就是在调查取证的基础上,对所有证据进行分析、审查和判断,以掌握事故发生的过程和结果,查明事故原因。深入分析典型的个案事故和群案统计事故原因,能够得出本质化和普遍化的安全建议和事故预防措施,从而促进水上运输安全。 相似文献
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多年来,我国在追究水上交通事故的刑事责任方面存在实际追究一偏少、定罪存在混乱与处罚失衡等问题。产生这些问题的原因包括认识上不足、立法设定不当、概念界定不清、处理目的存在偏差、缺乏具体的定罪和处罚标准等。因此,在当前水上交通安全严峻的形势下,需要针对产生这些问题的原因,采取加强认识、完善立法、制定具体的定罪和处罚标准、强化管理监督等强有力的措施,以强化水上交通事故刑事责任的追究。 相似文献
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通过对黑龙江近几年来水上交通事故统计分析来看,乡镇非营运船舶事故件数、伤亡人数占全省水上交通事故件数和伤亡人数的比例相对较高。因此,乡镇非营运船舶的安全管理成为薄弱环节,乡镇非营运船舶的事故预防预控工作变得尤为重要,为保持水上交通安全形势的稳定,提出了应对的措施。 相似文献
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用灰色马尔可夫模型预测水上交通事故量 总被引:4,自引:0,他引:4
赵佳妮 《交通运输工程与信息学报》2005,3(2):63-67,105
灰色GM(1,1)是一种水上交通事故量预测模型.这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测.马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题.本文将两模型结合,形成一个灰色马尔可夫预测模型.按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)预测模型进行预测,再用马尔可夫模型预测结果进行优化,使预测精度大大提高.文中给出两个例子,算例证明了谊模型的诸多优点. 相似文献
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第一条为有效地组织水上交通事故统计工作,保障水上交通事故统计资料准确、及时,提高水上交通安全管理水平,依据<中华人民共和国统计法>、<中华人民共和国海上交通安全法>和<中华人民共和国内河交通安全管理条例>,制定本办法. 相似文献
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<中华人民共和国内河交通安全管理条例>(以下简称<条例>)第四十二条规定:"内河通航水域内可能影响航行安全的沉没物、漂流物、搁浅物,其所有人、经营人,必须按照国家有关规定设置标志,向海事管理机构报告,并在海事管理机构限定的时间内打捞清除;没有所有人或经营人的,由海事管理机构打捞清除或者采取其他相应措施,保障通航安全." 相似文献
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为保春运畅通,省航道局、清远海事局在春运期间对北江施行水上交通管制,凡吃水超过1米的船舶禁止在飞来峡水库至清远市之间的北江水道航行,使北江水浅航行难问题得到缓解,船舶通行秩序良好。 相似文献
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从长江下荆江航段大量事故实例入手,阐述了事故的特点,分析了事故的主客观因素,进而从航道部门、船属单位,船员和气候等角度提出了相应的事故预防措施。 相似文献
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1月12日,上海中雨。由上海市建设和交通委、上海市港口管理局、上海市安监局、上海海事局组成的春运水上交通安全联合执法检查组依然按预定方案冒雨前往宝杨路客运站、吴淞客运中心进行“明察暗访”。 相似文献
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海事管理机构在调查处理水上交通事故工作中的作用、效力问题,必须以法律、法规为依据.目前,适用的有<中华人民共和国内河交通安全管理条例>、<民法通则>、<民事诉讼法>、<行政诉讼法>、<中华人民共和国内河交通事故调查处理规则>等法律、法规. 相似文献
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在对连续长大下坡路段交通事故数据和道路设计参数调查的基础上, 分析了连续长大下坡路段的交通安全状况, 讨论了急弯陡坡、连续陡坡和连续缓坡3种线形组合形式路段的交通事故特征和事故原因。结合典型长大下坡路段的交通事故数据, 运用数理统计与回归分析方法, 研究了交通事故与道路纵断面参数之间的关系。分析结果表明: 在连续长大下坡路段地点坡度为3%~4%时, 事故率最高; 事故率与事故发生地点前2 km以上路段平均坡度呈显著的指数关系, 所建立回归模型的判定系数高于0.84。 相似文献
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