SDE推进自动驾驶研发

<正>安全域电控单元SDE的作用犹如一个中央集成枢纽,处理来自环境传感器的大量数据以判断车辆状态和所处环境。通过与转向、制动和传动系统的互动,可以实现多项功能,同时减少控制器数量、简化车辆电子结构。自动驾驶趋势正在改变汽车工业的发展。随着传感器、控制器和执行器的运行需要覆盖更广泛的场景和更长的时间段,研发需要新的思考方式,需要更加集中和灵活的方式来编程,集成也将拥有全新定义。一个中央控制单元,如ZF TRW的安全域电控单元SDE,为许多自动驾驶相关功能提供有力的支持。     

系统集成 推进自动驾驶研发

<正>大陆集团提出了感知-规划-行动概念,通过系统解决方案帮助驾驶员感知危险状况、及时做出可行的行为规划,并及时实施,有效避免道路交通事故的发生。先进安全技术的使用能有效提高交通安全性。以欧洲为例,十年前ABS、ESC等主动安全技术的推广及应用大大降低了交通事故发生率及伤亡率,如今随着自动紧急制动系统(AEB)、自适应巡航控制系统(ACC)、车道偏离警告系统(LDW)等驾驶辅助技术的日渐普及,以及未来自动驾驶技术的应用,零事故愿景将不再是梦想。     

英特尔研发全新技术 加速自动驾驶进程

<正>谷歌公司最近发布了旗下第一款自动驾驶汽车,近日英特尔集团也带来了全新车载系统解决方案,用于辅助驾驶员以及汽车制造商。英特尔公司最初的工作致力于提高电脑的运算能力,现在也投身汽车行业,发布了一个名为车载解决方案(In-vehicle Solutions)的硬件加软件系列产品,将为未来汽车提供辅助。虽然你无法通过汽车上的触摸屏来玩最新版使命与召唤游戏,但是一体式软件解决方案中使用的计算模块能够非常出色地驱     

TomTom:高精定位技术推进自动驾驶研发

正精准的定位是确保自动驾驶安全的关键要素。为实现精准定位,需要高精地图以及车载传感器的配合。TomTom与博世、英伟达、高通等公司在高精地图领域展开合作,可实现厘米等级的精确度。在2018年12月举办的Telematics@China车联网大会上,TomTom展示了高精度地图定位技术,以及面向智能网联车辆的软硬件导航解决方案。随着互联技术的快速发展,有着近30年历史的TomTom近年来正加速软件业务开发,从一家以导航仪为主     

5G推进ADAS和自动驾驶发展进程

5G能克服当前V2X技术的局限。通过在自动驾驶车辆上搭建车载5G网关,并推动边缘计算与自动驾驶融合,将推进ADAS和自动驾驶技术的发展,并为提升自动驾驶系统交通安全性提供保障。     

自动驾驶的研发之路

自动驾驶是汽车安全领域的一个关键议题。随着今时今日应用在车辆上的技术越来越多,很明显自动驾驶已经成为了一种发展趋势。TRW在3个核心领域的丰富经验能够帮助实现半自动、高自动化甚至全自动驾驶。这3个核心领域分别为:传感器、电子控制和驱动。     

英特尔转向研发自动驾驶

正从英特尔2016年的产品上市、研发活动和裁员计划可以发现,这个曾经的芯片巨头已经不再将PC CPU业务继续作为业绩增长的助推器。未来的研发重点转向自动驾驶。乘客经济应运而生近年来,科技发展速度超乎人们的想象。智能汽车和自动驾驶汽车己不再是什么科学幻想,无人驾驶作为汽车发展趋势必将改变人类未来的出行方式。10年前,根本没有人可以预见即将出现的应用经济或共享经济的潜力。英特尔首席执行官布莱     

二级供应商加速自动驾驶研发

正根据Bearing Point Institute研究报告,到2023年,全球智能网联汽车销量将达7250万辆,到了2030年,全球约15%的汽车将实现完全自动化。汽车产业智能化、互联化趋势推动着整个产业的技术变革,也带来无数挑战。这些挑战包括海量数据的采集处理、不同驾驶路况的分析、网络安全和黑客防御、人工智能技术的产业化应用等。除产业链上游的整车厂和零部件供应商外,下游的电子和软件供应商也正加快研发步     

西门子加速自动驾驶车辆研发

<正>西门子推出PAVE360~(TM)投片前自动验证环境,这是一项旨在促成并加快创新自动驾驶车辆平台研发的计划。PAVE360提供多供应商协同环境,全面覆盖下一代汽车芯片研发生态。此外,PAVE360将数字化双胞胎仿真拓展至处理器之外,包含汽车硬件和软件子系统、整车模型、传感器数据融合、交通流量、     

高效数据管理助推自动驾驶进程

正随着自动驾驶功能的不断升级,未来的汽车将成为架在车轮上的超级电脑。为实现各种功能,且保证车辆的安全性和舒适性,传感器数据非常关键。这些安装在车身周围以及车辆内部的传感器,可以更好地探测车内外环境,为自动驾驶功能的实现提供数据支持。     

人工智能技术在自动驾驶中的应用

本文主要介绍实现自动驾驶技术的三大系统及每一系统与人工智能技术的结合,简述自动驾驶的优势与挑战。     

人工智能，自动驾驶的思维起步

<正>自动驾驶作为与大家吃穿住行中与行密切关联的一项技术,在过去几年内得到了快速发展,成为关注的重点。然而自动驾驶技术的实现需要众多技术的支持,其中之一就是人工智能技术。1人工智能概述人工智能（Artificial Intelligence,简称AI）是指计算机系统在完成类似人类智力所需的任务时所表现出来的能力。它是一种复杂的技术,通过将大量的数据输入到算法中进行学习,不断调整和改进自己的算法,从而不断优化其性能。它可以被应用于各种各样的领域,包括自然语言处理、图像识别、语音识别、     

人工智能在汽车自动驾驶中的应用

我国已经正式迈入了科技社会,各种科学技术在飞速发展,其中最引人注目的 就是人工智能技术,人工智能技术的应用范围非常广,包含生活、交通、建设等各个方面.随着研究的深入,人们现在已经将人工智能技术融入到汽车驾驶中,形成了新的汽车自动驾驶技术.这种自我控制的技术在一定程度上可以减少事故发生的概率,这种技术完全颠覆了传统的汽车...     

人工智能在车辆自动驾驶中的应用

提出一种新的基于人工智能的感知 计划 动作agent结构实现智能车辆自动驾驶的方案。首先通过描述该结构的原理说明该结构可以解决自动驾驶中存在的一些问题,接着通过建立自动驾驶知识库阐述如何具体实现自动驾驶,最后通过仿真实验验证该方法能够为智能车辆实现自动或辅助驾驶提供一种非常有效的机制。     

瑞萨R-Car系列助力自动驾驶研发

汽车行业新四化的发展,对整个产业链提出了更高要求.面对更快速的技术变革、更短的研发周期,以及软件定义汽车所带来的数据量的大幅增加,芯片供应商瑞萨电子致力于通过系统级解决方案,为汽车客户提供支持,加速其研发进程. 在2021年4月举行的慕尼黑上海电子展上,瑞萨电子展示了面向自动驾驶的R-Car产品系列.R-Car是瑞萨电...     

浅谈人工智能在自动驾驶汽车中的应用

近些年来,随着人工智能技术新一轮的发展浪潮,汽车与人工智能愈加契合,人工智能在自动驾驶方面体现出的便利性更加显著。文章简要介绍了自动驾驶汽车的特点和发展状况,并对人工智能在自动驾驶汽车中的应用与发展前景进行了展望。     

奔驰携手英伟达研发自动驾驶计算平台

正梅赛德斯-奔驰与芯片巨头英伟达宣布将共同研发一款车载计算系统和人工智能AI计算基础架构。这一系统计划于2024年在奔驰的下一代车型中推出,届时将应用于自动驾驶相关的业务与功能。双方的目标是实现汽车软件可编程以及随时随地进行OTA更新。未来,每一辆搭载英伟达DRIVE系     

自动驾驶中的人工智能，为何让人爱恨交加？

<正>人工智能对于汽车行业的发展起到了强大的推动作用。它如同一股充满力量的巨浪,令自动驾驶乃至无人驾驶汽车得以更迅速地降临到我们的生活中。这份力量,虽爱恨交织、利弊同行,但已势不可挡。人工智能,大势所趋自动驾驶汽车中的人工智能技术,比重逐年递增。此前,美国汽车工程学会发布了《道路机动车辆驾驶自动化系统相关术语的分类和定义》,把车辆划分为多个自动驾驶级别。在过去几年,自动驾驶汽车通过感知来做出决策并执行,     

采埃孚(ZF):推进电动化和自动驾驶进程

正为实现零排放和零事故愿景,采埃孚集团未来将大力拓展新能源和自动驾驶业务。亚太区,尤其中国市场将成为其未来发展的关键。完成业务整合后的采埃孚(ZF)集团,在2016财政年表现出了强劲的上升之势,集团利润明显增长,现金流大幅增加。在2016年352亿欧元销售额的基础上,采埃孚2017年的销售目标进一步提升至360亿欧元。采埃孚董事会成员Peter Lake表     

自动驾驶场地测试平台车国产化研发与验证

本文根据汽车先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）测试标准要求,自主开发了一种ADAS/AD场地测试用的假人和两轮车目标物承载平台车,进行了平台车系统的动力学建模和速度、位置、姿态控制器设计,以及软硬件方案和通信链路优化,实现了可视化测试场景搭建并完成了整体测试。实际应用表明,该平台车系统满足C-NCAP和E-NCAP测试规范,相关工况功能触发完整,数据传输正确,平台车在加速段和匀速段等的控制精度均满足C-NCAP和E-NCAP测试要求。另外,平台车可通过整改升级来满足未来的标准。