商用车轮胎气压监测系统

TPMS(Tire pressure monitoring systems) 可以认为是一种简单的智能轮胎技术。普利司通轮胎召回事件发生后．美国国会通过了TREAD(缺陷车辆召回．提高可追溯性和文件记录)《Traffic recall enhancement accountability and documenta- tion)法案．美国公路交通安全管理局 (NHTSA)(National highway traffic safety administration)要求到2007年,所有在美国     

轮胎气压监测系统概况

在汽车高速行驶中，轮胎故障是驾驶人最担心和最难预防的故障，也是突发性交通事故发生的重要原因之一。据统计，在我国的高速公路上，因爆胎而发生的交通事故占交通事故总数的70％，在美国为80％。由此可见，爆胎造成的损失巨大，怎样防止爆胎已成为安全驾驶的重要课题之一。     

轮胎气压检测系统在客车中的应用

介绍轮胎气压检测系统的结构及工作原理,以及轮胎在客车使用中的相关问题。     

别克轿车轮胎气压监测系统

别克轿车装有轮胎气压监测系统,经常有别克车主询问说,他的车本来胎压过低指示灯不亮,但为什么给轮胎充足气后仪表板上“LOW TIRE”指示灯却点亮呢?也有修理工问,别克轿车没有轮胎气压传感器,是哪些部件参与轮胎气压监测功能呢?也有人询问别克轿车轮胎气压很低     

BP神经网络在LPG发动机电控系统中的应用

研究了BP神经网络在LPG发动机电控系统中的应用。通过应用误差反传算法训练了网络,建立了LPG进气量和EGR率与两个主要参数之间的影响关系。试验表明神经网络对减少废气排放起了较大的作用。     

BP神经网络在自行火炮电启动系统故障诊断中的应用

自行火炮电启动系统的故障征兆与故障原因之间具有很强的非线性映射关系,通常对其进行在线故障诊断是比较困难的。利用BP神经网络的非线性映射的特性,由神经网络来学习及存储自行火炮电启动系统的故障征兆信号和故障原因之间的映射关系,并将其用于在线诊断,从而达到对自行火炮电启动系统的故障进行在线自动故障诊断的目的,极大地提高了故障的诊断效率。     

轮胎气压自动监测和报警系统

设计了基于单片机的轮胎气压自动监测和报警系统,该系统由轮胎气压传感转换,电子控制单元和压力显示报警部分组成,具有动态显示轮胎气压和在压力异常时自动进行声光报警等功能,使轮胎保持正常的充气压力,以保证汽车安全行驶.     

轮胎气压监测系统技术分析与发展趋势

轮胎气压监测系统的发展现状轮胎气压监测系统TPMS(TirePressure Monitoring System)是智能轮胎技术的一种.普利司通轮胎因召回事件发生后,美国国会于2000年就通过了TREAD法案,该法案的要求之一是到2006年,所有在美国销售的汽车都必须安装轮胎气压监测系统.     

乘用车轮胎气压监测系统有望近期立项

3月1日,国家标准委对拟立项的《乘用车轮胎气压监测系统（TPMS）的性能要求和试验方法》国家标准项目公开征求意见。征求意见截止时间为2013年3月31日。     

轮胎气压监测系统的组成和检修

汽车轮胎压力监测系统（Tire Pressure Monitoring System,TPMS）,主要用于汽车行驶时对轮胎气压进行自动监测,对轮胎漏气和低气压进行报警,以保障行车安全。胎压监测系统是汽车电子系统中非常重要的一个部分,它可以监测汽车轮胎压力的异常情况并及时通知驾车人，避免由于轮胎压力过低引起的交通事故。     

轮胎气压监测与爆胎自动减速系统

开发出一种汽车轮胎气压监测与爆胎自动减速系统。选用有ABS功能的Passat轿车和无ABS功能的Santana轿车,进行了19次电雷管爆胎试验,试验车速范围99~167.1km/h,系统反应时间范围48~180m s,制动痕迹无明显偏航。试验表明系统在驾驶员制动反应时间内制动减速,对化解因爆胎产生的危险具有很好的效果。     

BP神经网络在自动变速器故障诊断中的应用

由于自动变速器故障自诊断系统不易准确判断故障原因和具体位置,文章借助汽车OBD自诊断协议,组建自动变速器电子控制系统的诊断数据采集系统。以某轿车01M型自动变速器不能升挡故障为例,采用V.A.S5052故障诊断仪对其进行数据采集与分析。建立了基于BP神经网络的典型故障诊断模型,并对自动变速器典型故障进行实际数据测试,准确识别出自动变速器不能升挡的典型故障原因是节气门位置传感器线路故障和车速传感器断路故障。结果表明人工神经网络具有很高的诊断精度。     

BP神经网络在沥青路面性能预测中的应用

路面性能的发展变化是一个长期复杂的过程,受各种影响因素较多,其发展变化呈现一定的不规则性。该文利用人工神经网络特有的非线性信息处理能力,通过对路面已有的发展变化趋势进行分析处理,推测出未来的路面发展状况,为路面的养护决策提供依据。     

BP神经网络在隧道工程中的应用研究

隧道工程是一个本构关系十分复杂的系统,而神经网络系统正是处理复杂系统的一种比较有效的工具。通过对多层神经网络的运行机制和隧道工程特点的分析,认为由于在岩土工程中样本的影响因素众多,样本的噪音不可避免,带噪音的样本会严重影响神经网络泛化能力,因此在应用时必须提高神经网络的泛化能力。着重从神经网络结构和网络训练方面探讨了隧道工程中提高网络泛化滤波能力的方法。     

BP神经网络在挖掘机电气系统故障诊断中的应用

介绍了BP网络的结构及学习算法,阐明了电气系统故障诊断的实现过程.通过对挖掘机蓄电池常见故障进行试验和测试,验证了该神经网络收敛速度快、学习记忆稳定,具有很好的学习功能.     

轮胎气压监测系统试验方法分析与研究

在分析TPMS功能和特殊性的基础上进行了TPMS试验方法的研究,分析了国际标准和国内企业标准的试验内容,通过试验总结出了针对TPMS基本功能的实车测试方法、针对系统性能的试验室模拟测试方法和考核系统环境适应性的试验方法,并设计了专用的试验设备.文中介绍的方法和试验设备可基本满足TPMS产品的测试要求.     

上海大众朗逸轮胎气压监测系统警告灯亮

故障现象：仪表轮胎气压监测系统警告灯亮。故障诊断：检查发现ABS（03）里存有故障码01325（轮胎压力监控器控制单元无信号／通信,静态）。检查四轮胎压均正常。     

BP神经网络在路面模量反分析中的应用

使用MATLAB神经网络工具箱研究了BP神经网络在路面模量反分析中的应用。研究结果表明,只要合理的处理输入和输出参数,利用BP神经网络可以较好的预测路面各层的弹性模量,并且相对于其他分析方法,该方法运算速度非常快,适合于实际工程中应用。