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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
<正>近日,德尔福在国家智能网联汽车(上海)试点示范区举办"开启自动驾驶未来"活动,并首次在华展示其最新自动驾驶技术。活动期间,德尔福展示了与合作伙伴Mobileye共同开发的"中央传感定位与规划"(CSLP)自动驾驶系统。该系统是业内首个可立即启用的、完全集成的自动驾驶解决方案,配备了行业领先的感知  相似文献   

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<正>德尔福日前成功完成了北美最长的自动驾驶旅程,从旧金山金门大桥启程,横跨全美15个州和哥伦比亚特区抵达纽约,全程近5500km,其中99%的里程采用全自动驾驶模式。在整个自动驾驶过程中,德尔福工程师收集了近3TB的数据,德尔福首席技术官及全球执行副总裁杰夫里·欧文斯(Jeffery Owens)表示,这些数据将有助于德尔福进一步优化现有的主动安全产品,为未来自动驾驶研发提供数据支持。  相似文献   

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<正>2017年12月,德尔福汽车拆分其动力总成业务,以新的公司名字"安波福"全新亮相,并宣布聚焦于加速推动主动安全、自动驾驶、提升驾乘体验和互联服务等领域的商业化进程,提供软件、算法、汽车架构等汽车的"大脑"和"神经系统"。2019上海车展是安波福首次在中国全面展出其前沿核心创新技术。  相似文献   

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<正>全球汽车行业正处于重大转型期,汽车电气化、自动驾驶和共享出行这些趋势对材料供应商提出了新的挑战。杜邦直面行业转型挑战,力求将之转化为机遇,推出跨部门战略项目AHEADTM(加速混动及自动驾驶进程)项目,充分利用杜邦各部门在材料开发方面的协同效应,为客户提供创新型解决方案和材料技术,加速汽车电气化和自动驾驶技术发展。作为惯例,杜邦交通运输与先进材料事业部于2019上海车展  相似文献   

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正伴随自动驾驶时代的到来,软件定义平台趋势正不断引发汽车行业的快速变革,带来挑战的同时也创造新的机遇。作为软件供应商,Math Works集合了汽车制造商、零部件供应商、算法提供商等生态圈各个角色,可提供跨领域的平台,并将跨学科的知识优化融合,为自动驾驶的长远发展提供技术支持。伴随自动驾驶时代的到来,软件定义平台趋势正不断引发汽车行业的快速变革,带来挑战的同时也创造新的机遇。作为一家技术计算和基于模型设计的软件开发与供应商,2017年  相似文献   

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正面对未来趋势,零部件供应商博世正期望通过数字化转型来推进其业务发展。除新能源及自动驾驶外,新成立的智能网联事业部将专注于数字交通服务,致力于打造互联生态系统。技术以及未来出行方式的变革,推动着整个汽车行业的转型。无论整车制造商还是零部件供应商,在新的时代驱使下,都在努力突破传统发展之路。在不久前举办的"第三届博世汽车技术创新体验日"上,博世展示创新技术的同时,也传递出数字化转型的信号。围绕自动化、互联化和电气化趋势,博世一方面持续进行创新技术研发,另一方面也正考虑全新互联交通战略的推进。  相似文献   

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正德尔福正致力于自动驾驶技术的研发,推出集硬件和软件为一体的先进安全系统。在2016 CES展上,德尔福推出了最新应用于自动驾驶的V2E解决方案。在2016拉斯维加斯消费电子(CES)展上,德尔福推出了V2E(车联一切)解决方案。搭载V2E技术的自动驾驶汽车将主动安全、传感器、连接平台和先进软件技术集成起来,能够与道路车辆、基础设施、行人等通讯。德尔福电子与安全事业部全球副总裁兼亚太区总裁王展表示,尽管V2E  相似文献   

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成立新的售后市场分部 制定强有力的统一品牌战略 德尔福汽车系统公司正致力于扩大全球售后市场业务,并于最近宣布成立一个新的分部:德尔福售后市场部。为扩大售后市场业务的销售额,并加强品牌建设,德尔福推出了新的售后市场品牌和产品包装。  相似文献   

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正1 2021年推出第一款量产版全自动驾驶汽车2018年7月25日,福特汽车宣布成立福特自动驾驶汽车子公司(Ford AV LLC),其中包括自动驾驶系统整合、自动驾驶汽车研究及前瞻工程、自动驾驶汽车交通服务网络拓展、用户体验、业务战略以及拓展团队等等,以期充分利用市场机遇加速福特自动驾驶业务的发展。同时福特汽车也宣布了一系列组织架构调整,计划引入第三方投资的新公司总部位于底特律的福特Corktown园  相似文献   

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正近日,华为在苏州成功举办华为自动驾驶网络技术峰会,与来自复旦大学、浙江大学、西安交通大学、东北大学、苏州大学等多所高校的教授共同探讨自动驾驶网络产业的发展前景、标准定义与前沿技术,并宣布成立华为数通自动驾驶网络联合实验室。华为数通自动驾驶网络实验室首席架构师韩涛在技术峰会上指出,网络消除人工断裂点迈向自动驾驶,需要跨越4大技术鸿沟:"以网络语言作为主要编排方式"与"以业务意  相似文献   

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正普华永道汽车研究院日前对中国汽车市场进行了分析预测,根据其预测报告,中国汽车行业正面临前所未有的转型机遇,预计到2025年,整个市场将受到城市化发展、消费者个性化需求、多种产业政策的影响,而市场参与者也将更趋多样化,行业发展将更加开放和包容,新能源汽车、自动驾驶技术也将快速发展,新的移动服务方式已出现,共享经济将成未来趋势。告别高速增长的中国车市也将趋于理性,未来几  相似文献   

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正德尔福汽车公司近日宣布与业内领先的以色列Innoviz公司签署商业合作协议。Innoviz公司致力于研发大规模商用自动驾驶汽车的激光雷达技术,这些技术未来将被整合应用于德尔福自动驾驶系统中,为汽车制造商提供一整套自动驾驶技术方案组合。Innoviz激光雷达技术采用固态设计,具备优秀的远程扫描性能,目标探测能力强、精确性高。远程激光雷达对于  相似文献   

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<正>日本政府积极布局自动驾驶汽车,出台了一系列政策法规文件引导自动驾驶汽车发展。本文梳理了日本自动驾驶汽车政府管理职能,并从战略引导、技术创新、道路测试、法律法规等方面着手,分析了日本自动驾驶汽车管理体系,并得出对我国优化自动驾驶汽车政策法规的启示。当前,全球汽车产业都在向电动化、智能化转型,自动驾驶汽车代表了未来很长一段时间内的发展趋势。为了抢占未来汽车产业发展的战略制高点,日本政府正积极布局自动驾驶汽车,将其纳入国家发展顶层规划,并出台了一系列政策法规文件,旨在通过发展自动驾驶技术,达到增强汽车产业竞争力、降低交通事  相似文献   

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正罗兰贝格预测,从乘用车新车销售视角来看,到2030年L4、L5的高级别自动驾驶的渗透率将达到5%,L2、L3级别的自动驾驶渗透率为60%,而初级的自动驾驶辅助将达35%左右。当下,汽车行业正面临移动出行、自动驾驶、电子化、电气化四大颠覆性趋势。作为颠覆"风暴"的中心,自动驾驶正在快速发展,市场渗透率逐年提升。罗兰贝格预测,从乘用车新车销售视角来看,到2030年L4、L5的高级别自动驾驶的渗透率将达到5%,L2、L3级别的自动驾驶渗透率为60%,而初级的自动驾驶辅助将达35%左右。与自动驾驶相关的V2X车端通讯市场在2030年能够达到5千亿的体  相似文献   

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<正>近几年,汽车新技术层出不穷,以新能源和自动驾驶技术尤为突出,新能源汽车在走进千家万户的时候,自动驾驶技术在生活中也会越来越普及,自动驾驶汽车是一种通过电脑系统实现无人驾驶的汽车。又称电驾汽车或轮式移动机械人。其融和个性需求,给人全新的体验,具有安全、舒适、便利等特点。与人工驾驶汽车的不同之处在于,自动驾驶可以通过电来实现对汽车的控制,就目前来看,自动驶更满足现代人的追求,在近几年呈现出实用化的趋势。在2020年。自动驾驶汽车  相似文献   

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<正>自动驾驶这把火,已经燃烧得越来越小了!2023年的自动驾驶行业,正面临着前所未有的挑战,这股寒风从车企吹到了互联网企业,影响着自动驾驶这条产业链的每一个环节,每一个个体。2023年刚过半,车企欠薪、倒闭、退市消息不断,互联网企业裁员风波也一直存在,作为无人物流领域的标杆团队,阿里达摩院也发生了业务调整,主动放弃了自动驾驶的研发,并将自动驾驶团队全部并入菜鸟集团,这些企业的业务调整,是自动驾驶行业的百团大战,未来会有一家龙头企业来掌握自动驾驶的话语权?还是自动驾驶的火热消散,各企业已经看到了自动驾驶落地的遥遥无期?  相似文献   

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正未来汽车架构将由软件来定义,软件将为自动驾驶、网联汽车提供技术支撑,但也对软件安全提出了更高要求。只有遵循"安全"和"防护"两个主要原则,才能在确保安全性的同时,保证创新性。自动驾驶、数字化、汽车共享、电气化是汽车产业四大趋势。Navigant Research的预测数据显示,2025年之后,自动驾驶技术将快速发展。而数字化方面,全球超过12.5亿辆乘用车  相似文献   

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正2016年2月,第二届汽车电子国际会议在沪召开,本次大会邀请到了汽车行业内众多的电子、电气方面的专家、教授参与此次峰会。大家围绕汽车的未来,讨论了以自动驾驶、联网驾驶、汽车与汽车电子电气架构、电动交通、辅助驾驶为主题的诸多议题,深刻探讨了当前政策环境下汽车行业发展现状与趋势。  相似文献   

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<正>发展自动驾驶,究竟能给客车业带来什么?在自动驾驶领域,客车业究竟该扮演什么角色?最近几年,自动驾驶的兴起突然给有些黯淡的客车业带来了一束亮光,但如果不能回答和处理好上述问题,它最终也只能一闪而过,而不能给客车业留下什么。关于这些问题的困惑,在金旅开启自动驾驶业务之初也一直存在。但随着时间的推移,金旅研发与业务团队对自动驾驶的认知变得越发清晰起来。  相似文献   

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正汽车技术正朝着智能化、网联化趋势发展,随着更多信息娱乐及驾驶辅助功能在车辆上的应用,整个汽车产业链也面临更高技术挑战。针对智能网联趋势所带来的这些技术挑战,TE在2018慕尼黑上海电子展上推出以太网解决方案,并发布自动驾驶之路白皮书,探讨未来的技术趋势和应对方案。TE在自动驾驶之路白皮书中提到,自动驾驶带来几个关键技术挑战,其一是海量数据和信息的处理能力;其二是对运行高级控制功能和机器学习算法的需求;此外,自动驾驶车辆还要求  相似文献   

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