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基于人体热调节模型的乘员舱热舒适性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究乘员的动态热反应规律,以提高乘员舱内的热舒适性,综合考虑环境参数、人体调节、代谢水平、服装热阻等因素,建立车内热环境与人体热调节模型耦合计算方法,计算乘员重要热感应部位头部、胸部和四肢的皮肤平均温度动态变化情况,并分析人体热调节反应和热舒适性变化规律。结果表明,乘员舱热环境与人体热调节模型的耦合计算方法可较可靠地分析乘员动态热反应和热舒适性;在暖风系统开启时,车内热环境瞬态变化,在不同乘坐位置乘员不同身体部位的皮肤温度变化存在差异;在热环境中,乘员皮肤温度上升,人体的热调节参数血管舒张量和出汗量增加,从而带走体内热量,维持体温恒定。 相似文献
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目前纯电动汽车续航里程受环境影响程度较大。本文以SUV车型为研究对象,利用计算流体力学软件搭建了乘员舱的数学模型,耦合了人体热生理模型,将Berkely热舒适性评价模型用于乘员舱内人体热舒适性的评测。针对高温工况分别就送风温度、送风速度和送风湿度对乘员舱内部热环境、空调的总负荷以及人体热舒适性的影响程度进行了研究。结果表明,在送风风速由低到高改变的过程中,乘员的整体热舒适性会先上升,后下降,且能耗也随之升高。且在较低送风风速条件下,送风温度的变化对整体热舒适影响有限。送风湿度对热舒适的影响程度要弱于送风温度和送风风速。同时本文将送风风温、送风相对湿度、送风风速作为自变量,把乘员的整体热感觉、整体热舒适指标乃至空调系统总负荷当作研究对象,拟合出它们之间关系的回归方程。利用多参数优化分析的方式,不同送风参数对热舒适性和空调负荷的影响进行耦合分析。把乘员的整体热舒适指标的目标值设置成0,把空调系统热负荷降目标值设置成最小值,并且使乘员的整体热舒适指标与空调系统负荷二者的权重均设置成1,求取最佳方案,实现在提高热舒适性的同时减小空调系统热负荷的目的。 相似文献
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考虑舱内发热零部件的散热及空气流动等因素,建立了电动无人车动力舱模型.利用STAR CCM+软件对舱内流场进行了数值模拟,获取了舱内空气速度、温度分布特性及零部件表面温度分布,找出了舱内结构布置对零部件温度分布的影响规律,避免蓄电池和控制器的过热失效,并根据模拟结果指出了舱内结构布置改进意见. 相似文献
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在车辆智能化与电动化趋势下满足人体热舒适性和车辆节能性双向需求是乘员舱区域化热环境管理的重要优化目标。尤其在高度非均匀“热-流”特性狭小空间环境中,只有正确认识并量化人体局部受热、响应和热需求的差异性与相关影响,才能高效地优化乘员舱热环境。为此,结合人体自身物理和生理热调节特性及其与乘员舱环境传热关系,建立人体热响应数值分析模型,分析非均匀局部气流作用下人体皮肤温度和热感觉变化规律,并应用影响因子分析方法量化局部与整体热感觉关系特征,得到局部气流作用状态对人体整体热感觉影响的不同关键部位。结果表明,在相同强度冷/热激励下,人体头部和手部是影响人体整体热感觉的主要部位,二者皮肤温度和热感觉变化幅值最大;高温环境中局部冷却作用需求的关键部位依次为头部、手部、前胸和后背,偏冷环境中局部加热作用需求的关键部位为头部、手部和脚部。 相似文献
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影响人体温热舒适感的物理因素有两大类:环境因素(空气温度ta,空气湿度Pa,气流流速Va,平均辐射温度tr)和人体因素(状衣量,活动量),人体热平衡方程如文中(1),式为评价人体在温热环境的舒适感,在热人体模型的基础上,以ISO0-7730规定的各参数定值法的依据,对上述影响因素进行计算。 相似文献
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本文研究客车内部局部区域的空气质量和热舒适性。评价空气质量的单位为olf和decipol。应用气流分析软件PHOE-NICE,可以计算几种进、出气口位置情况下的客车内部的气流、温度及污染浓度的分布状况。文中还对速度场、温度场和污染浓度场进行了测试和比较。通过对这些结果的分析,可以选择最优的方法来寻求空气质量和热舒适性都是最佳的车内气候环境。 相似文献
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文章基于某车型建立整车几何模型简化结构,应用star_ccm+软件,通过环境仓空调降温性能试验中采集的数据设置相应的边界条件,对乘员舱降温过程进行了温度场的数值模拟,仿真结果与试验相对比,误差在10%以内,验证了仿真模型的准确性。 相似文献
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车载空调系统的运行状况不仅关系到乘客的舒适、安全,也关系到能源成本和节能环保的问题。为提高驾乘人员舒适性,节约汽车的能源消耗,本文采用了一种基于热电制冷技术的局部空调系统。首先建立卡车驾驶舱模型并进行简化处理,设置初始参数条件。之后,通过CFD的方法研究局部空调系统工作时驾驶室的内流场分布和人体表面温度分布。最后,选择当量温度和人体热感觉偏差为热舒适性评价指标,研究不同局部空调运行工况下驾驶员个人的热舒适性,寻找局部空调系统存在的缺陷。研究结果表明在最优方案下,驾驶员整体热感觉偏差为0.363,各部位均处于舒适状态,热舒适性得到提高。 相似文献