交通大数据下的智能信息服务平台研究

文章在阐述智能交通系统和大数据技术关联的基础上,分析交通大数据下的智能信息服务平台设计和基本应用架构,并就交通大数据下智能信息服务平台的实际应用问题和问题解决对策进行探究,旨在能够在大数据的支持下更好的促进我国交通事业建设发展。     

区块链技术的城市智能交通大数据平台及仿真案例分析

传统的城市智能交通数据网络架构层级分布,各组织机构独立管理和上传数据,导致数据共享难以实现。首先,针对这一问题,提出采用区块链技术构建城市智能交通大数据平台的方法。该方法以区块数据为核心,去除了各组织机构的中心化数据管理,彻底改变了数据采集、数据处理分析、数据存储模式及方法,充分实现了城市智能交通这一多源系统的平台化大数据共享、去中心化和分布式计算。其次,区块链技术的城市智能交通大数据平台要解决及面临的主要问题即不同数据源数据的统一,数据的统一监管及运营,以及与其他先进技术的技术兼容。为解决这些问题,从技术的角度探讨了大数据平台的区块链关键技术。最后,以雾霾情况下路网交通流数据缺失问题为仿真案例场景,提出了区块链技术的具体应用方法。以北京地区部分路网为例进行仿真,结果表明,在传统的智能交通数据网络架构下,受设备安装布局和分属管理机构的限制,取得数据的路网覆盖率受客观环境的影响较大,可能导致数据缺失;数据采集系统均要独立运行,不能在网络底层共享数据。采用区块链技术的城市智能交通大数据平台架构打破了各组织机构的局限,实现了城市智能交通的数据共享,并进一步解决了传统网络架构下的数据缺失问题。     

大数据技术在智能交通领域的应用

随着国内城市的飞速发展,每年有1800万人从农村迁往城市,伴随着人口向城市集中,城市交通需求总量急剧增长。与此同时,我国汽车化水平逐年提高,城市交通的压力与日俱增,给人们的日常出行带来了许多不便,以大数据为基础的智能交通能够有效提高交通信息获取的及时性、准确性,其多元化地构建交通数据网络为建设智能交通提供了前提条件,大数据技术的应用也成为改善城市交通环境问题的关键所在。本文从交通现状出发,阐述了大数据技术与智能交通的关系,分析了大数据技术的优势,并以宁沪高速为例,展示了大数据为交通带来的改变,同时对大数据在智能交通领域的应用前景进行了展望。     

大数据技术在智能交通管理中的运用

在交通管理中,海量的数据为智能化的交通管理提供了决策支持。文章就大数据与智能交通的情况进行了概述,分析了大数据时代智能交通的发展趋势以及大数据技术在智能交通管理中的应用特性与优势意义,并在确保数据安全性、技术多样性、结果优质性的基础上对大数据技术在智能交通管理中的运用进行了探索。     

上海城市交通大数据研究与实践

近年来,随着各大城市交通信息化建设的不断推进,综合交通数据汇聚已初具规模。交通规划决策、组织管理和公众出行服务,对大数据技术的应用需求日益迫切,城市交通大数据研究成为智能交通领域发展的必然。在这个大背景下,我们自2012年分"两步走",较为系统地研究了城市交通大数据,并形成了一系列创新性成果。介绍了上海交通信息化建设的三个阶段,剖析了大数据带给上海城市交通发展的机遇,以及上海交通大数据战略布局和研究思路。依托上海市科委科技攻关项目,对这五年来在交通大数据基础理论、平台架构、应用服务、模式创新、实践落地等方面的成果进行总结,并对城市交通管理决策和社会公众服务等对大数据应用的发展需求做出展望。     

智能交通与大数据融合的优缺点分析

在大数据时代的今天,交通大数据促进了智能交通稳定快速发展,但在促进其发展的同时,也面临着诸多方面的问题。众所周知,唯有对海量交通数据管理与使用好,才能够切实解决好我国交通拥堵问题,并真正降低我国各地区交通事故发生率。基于此,本文分析了智能交通与大数据融合的优势与不足,希望能够对相关行业带来一定借鉴作用。     

徐炜：交通管理已进入大数据时代

深圳市交通警察局方面表示,物联网、车联网的发展,给智能交通带来了新的契机,人工运转的传统模式已经无法解决当前的交通管理问题,随着城市监控设备的大规模建设,交通安全管理已进入大数据时代     

交通运输信息数据整合分析研究

近年来,随着大数据技术的迅速崛起,廊坊市大智移云(大数据、智能化、移动互联网、云计算技术)产业得到快速发展,也给智能交通注入新的技术内涵。廊坊市大数据应用系统不在满足单纯的业务处理,转向信息数据资源整合,信息数据也从"信息孤岛"转向"资源共享",从而促进智能交通系统(Intelligent Transport System,简称ITS)发展,进一步提升了交通运行综合分析水平和公众服务质量。本文以廊坊市交通为例,运用数据资源整合理论,对廊坊交通运输信息数据整合做了深入分析研究。     

交通智能化成为助推汽车新技术发展的引擎

智能交通系统(简称ITS)是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统,而建立地一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。近年来,智能交通行业得到飞速发展,在很多方面有突出表现。智能交通的发展方向,离不开人和车的需求与变化,在智能交通发展的同时,人和车也在不断改变。关注目前最新的汽车技术,对于智能交通行业把握未来有着重要意义。     

大数据在公路基础设施全寿命周期管理中的应用探讨

大数据技术已经渗入到交通行业各个领域,本文从交通基础设施全寿命周期管理的角度出发。介绍了交通基础设施全寿命周期管理的主要内容,在分析大数据技术在交通现有应用状态的基础上,结合大数据技术的特点,阐述大数据在交通领域的应用优势,并针对现有交通基础设施全寿命周期管理过程中存在的问题,探讨为促进大数据在交通中的应用需要进一步解决与发展的需求。     

国外交通大数据的开发应用

正交通大数据的开发利用,不仅会推进智能交通更加快速地发展,也将为公众提供更加便捷、高效、绿色、安全的出行环境,创造更加美好的生活。本文介绍了美国、瑞典、日本等国在交通大数据的开发利用方面的经验。美国为解决交通拥堵难题,波士顿市政府与IBM合作。市政网联网能够实时采集的交通信号灯数据、汽车相关数据、二氧化碳传感器数据,来自     

世界,将进入无人交通时代!

<正>当前,新一轮科技革命蓄势待发,一大批以"绿色、智能、泛在"为特征的巨大技术变革正在孕育。物联网、大数据、云计算,移动互联网等新一代信息技术的快速发展,为智能交通提供了强大的技术支持。大数据分析技术的深度应用,将驱动交通运输实现精准管理和信息服务,北斗定位导航、移动互联网,高精度地理信息等系统,将成为推动建设新一代智能交通系统的基础,交通运输行业新模式、新业态、新应用将不断涌现。     

智能交通让出行更美好

正智能交通设备通过信息技术将人、车和路有机地联系在一起,能够提高既有有交通基础设施的运行效率、提高城市承载能力。近年来,人工智能、大数据、云计算及物联网等新技术的迅速发展,促进了智能交通产业的高速发展和日趋成熟。     

基于智慧灯杆的城市智能交通系统

现有交通管理系统由于基础数据感知点有限,难以实现城市路况的全监控和数据完善。文中利用遍布全市的智慧灯杆作为基础数据收集点,采用信息化和大数据等技术建立智能交通系统,实现城市交通可预测、可控制,为公众智慧出行服务,为行业管理提供科学决策和应急指挥调度信息化支撑,为城市交通规划提供数据依据。     

湖南“警路”联合部署高速春运工作

正1月23日,湖南省公安厅交通警察总队、湖南省高速公路建设开发总公司联合召开电视电话会议,部署2018年全省高速公路春运工作。一是落实高速交警、经营管理单位、市州交警、交通公路管理部门"一路多方"联勤联动工作机制;二是加大路面巡逻管控力度,提前布警,最大限度将警车、警力、装备投入路面执勤执法;三是加强高速公路运营管养服务,督促经营管理单位加强施工管理;四是加强智能交通科技应用,强化大数据分     

基础交通数据质量评价研究

高质量交通数据是智能交通系统（ITS）有效发挥其功能的基础,建立一套数据质量评价体系是ITS数据质量管理的基本要求。文中采用客观评价法,以固定型车辆检测设备采集的基础交通数据为对象,通过分析引起基础交通数据质量降低的主要原因以及数据质量问题的主要表现,建立评价基础交通数据质量的多维指标体系（即完整性、有效性、准确性、实时性）及其评价方法。研究成果已成功应用于上海市道路交通信息采集系统对基础交通数据质量的评价。     

协议族在智能交通系统中的应用

信息交换是智能交通中必不可少的部分,信息交换离不开通信协议。随着智能交通系统的发展,信息交换的范围不断扩展,复杂度不断提高,对通信协议的专业化应用以及通信协议的需求也不断提高。协议族是灵活应用已有通信协议,并解决通信协议标准化的合理方法之一,NTCIP是协议族在智能交通中应用的典型例子。本文以NTCIP为例,分析了协议族在智能交通应用的优点,并讨论了协议族在原始交通数据采集中的应用。     

智能网联汽车技术与标准发展研究

介绍了智能网联汽车的概念和系统构成。详细分析了智能网联汽车的关键技术和标准制定情况。分析认为智能网联汽车未来的技术发展集中体现在智能交通与大数据扩展,而标准体系与技术要求相结合势必将更加趋于完善化。     

中国重汽集团与浪潮集团签署战略合作协议

正4月16日,中国重汽集团与浪潮集团战略合作协议签字仪式在中国重汽科技大厦举行。双方将积极发挥各自在产业链的作用,促进智能网联技术快速发展及商用部署,构建汽车和交通服务新模式、新业态;共同推进云基础设施落地,提高企业信息化水平;共同打造"车联网"及商用车大数据平台,加快云计算与智能网联汽车、智能制造、智能交通、智慧物流等产业的     

基于城市先进道路交通系统的智能交通仿真平台设计

针对自动驾驶汽车在复杂交通场景中的测评需要,通过对先进道路交通系统的通讯、监控、大数据的技术集成构建了智能交通仿真平台。基于212种中国城市道路交通场景,该仿真平台通过半实物的方式还原了常见的200种自动驾驶运营场景,为自动驾驶汽车的技术研发、功能测试以及智能交通系统的策略研究提供了可视化的验证,大大节约了智能网联汽车的开发成本,并为其开发成效提供了新的途径。