海拉推出摄像头驾驶辅助系统的全新业务模式

正海拉日前发布前置摄像头软件的全新业务模式,进一步推动无人驾驶技术的发展进程。海拉位于柏林的子公司海拉Aglaia推出了一款基于摄像头的驾驶辅助系统开放平台。该平台可使用户根据个人喜好和需求对硬件设备和一系列软件系统(如照明控制,车道、交通标志、行人和物体识别)进行自由匹配和更新,同时支持自动驾驶软件的后续升级。新软件系统预计将于2019年正式上市。     

基于CNN和HUD技术的交通标志提醒辅助驾驶系统设计

为了提高驾驶的安全性,维护交通秩序,文章应用卷积神经网络(CNN)和抬头显示技术(HUD)提出了一种提醒驾驶员交通标志的系统。首先通过红外摄像头做成的视觉采集器收集车辆周围交通标志牌信息,再传递给训练好的卷积神经网络,通过卷积神经网络进行对捕捉到的图像进行识别并生成提示信息,然后通过抬头显示技术将卷积神经网络生成的提示信息显示到车辆的前挡风玻璃上,从而起到提示驾驶员辅助驾驶的作用。     

车载视觉导航系统中的交通标志识别技术

文章提出一种在车载视觉导航系统中实现交通标志识别的技术。该算法利用安装在车辆上的视频采集模块获取真实交通环境的视频,通过基于颜色—形状模型的目标检测算法和基于BP神经网络的识别算法,准确、实时地获得交通标志信息,并对驾驶员发出警示信息,从而达到进一步完善车载辅助驾驶系统和提高汽车主动安全性的目的。     

2011款途锐驾驶辅助系统解析(上)

途锐(Touareg)是大众公司推出的一款高端SUV,这个名字来自撒哈拉沙漠里的一个部落名,寓意为在极端恶劣的环境下自由自在地生活。2011款新途锐在驾驶辅助系统方面配置了多功能摄像头系统、车距自动调节装置、车道保持辅助系统、带有"动态辅助照明"功能的双氙气大灯、区域全景显示系统等。本文将对上述新配置进行介绍,方便广大读者更深入地了解2011款新途锐。因版面限制,文章将分3期刊登。     

一种车载限高交通设施高度自测系统

针对需设置限高交通标志的路段,限高交通标志缺失、不显眼、被遮挡以及地面沉降等造成限高交通标志失效,容易导致大货车卡在限高交通设施内的问题,提出一种车载限高交通设施高度自测系统。该系统通过使用摄像头采集车辆前方的道路图像,通过图像处理器的图像识别程序识别出车辆前方是否有限高交通设施,并识别出此限高交通设施的高度,同时与车辆自身高度对比,得到通过性安全性分析,通过LED灯将分析结果向驾驶员反馈。该系统可有效的避免大型车辆卡在限高交通设施下。     

基于视频暗箱仿真测试系统在MCS测试中的应用

介绍多功能前视摄像头(MCS)系统的构成及主要功能,并应用视频暗箱的仿真测试方案进行测试验证,实验室仿真测试在故障注入等各种极限工况的仿真测试效果及优势明显。     

2011款途锐驾驶辅助系统解析（下）

途锐（Touareg）是大众公司推出的一款高端SUV,这个名字来自撒哈拉沙漠里的一个部落名,寓意为在极端恶劣的环境下自由自在地生活。2011款途锐在驾驶辅助系统方面配置了多功能摄像头系统、车距自动调节装置、车道保持辅助系统、带有＂动态辅助照明＂功能的双氙气大灯、区域全景显示系统等。     

智能网联汽车前方防碰撞辅助系统的设计

正一、前方防碰撞辅助系统的定义及发展历程前方防碰撞辅助系统(Forward Collision Warning,FCW)是通过摄像头、雷达等传感器实时感知车辆前方的物体,并检测车辆与目标之间的距离并警示驾驶员的一种系统。该系统的示意图如图1所示。     

为实现智能驾驶

汽车制造商正在使用种类繁多的辅助功能,并想以此从各类竞争中脱颖而出。促进增长的一个重要因素,则是欧盟新车安全评价协会（NCAP）出台的新评估程序：从2014年起,新车型必须装配相关驾驶员辅助系统才能获得五星安全评价;从2016年起,将强制安装综合的行人安全系统。安装传感器后,还可提供许多其它功能。例如,探测车道标志线的摄像头同时还可记录交通标志。驾驶员将越来越青睐这些安全和舒适的系统。在接下来的几年内,驾驶辅助市场将以每年20%的速率增长。汽车零部件供应商博世和天合已经看到了驾驶辅助市场的机遇,他们正加速雷达和摄像头传感器技术的研发与市场拓展。     

汽车维修技术信息

正1上汽大众车MIB导航系统无法读取地图卡故障现象车主反映,MIB导航系统不可用,无法读取地图卡,显示屏提示"请插入包含有效导航数据的数据存储设备"(图1)。故障诊断用故障检测仪检测,各诊断地址均无事件存储器条目。尝试用多张地图卡分别插入故障车MIB导航系统SD1、SD2卡槽,地图卡均无法读取,而将上述地图卡用于其他车,均能够正常读取。与车主沟通得知,故障是在某次错误移出地图卡(在MIB导航系统开机阶段直接拔出     

自动驾驶之“眼”--车载摄像头技术的现在与未来(下)

(接上期)三、800万像素摄像头的方案介绍1.产品动向800万像素相对于120万像素的摄像头,它可以探测到100~150m范围内的行人,并且在窄视角的场模式情况下,大约可以探测到500m左右的动态车辆,180m左右的小目标。2018年德国大陆集团就发布了800万像素的摄像头MFC535(图15),这款摄像头的视场角为125°,并且可以识别100m的交通标志。     

瑞萨电子和HELLA Aglaia推出前置摄像头

正瑞萨电子和智能视觉传感器系统开发商HELLA Aglaia近日宣布,推出用于高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶的可扩展前置摄像头解决方案。该新型前置摄像头解决方案结合了瑞萨电子的高性能、低功耗图像识别片上系统(SoC)R-Car V3M和HELLA通过实践验证的摄像头软件,可满足SAE International新的J30162标准中关于2级部分自动化和3级有条件的自动化的要求。该解决方案旨在提高可扩展性,使系统设计人员能够构建多种前置摄像头,支持最高3级应用的新车评估计划(NCAP)的要求。     

2011款途锐驾驶辅助系统解析（中）

途锐（Touareg）是大众公司推出的一款高端SUV,这个名字来自撒哈拉沙漠里的一个部落名,寓意为在极端恶劣的环境下自由自在地生活。2011款新途锐在驾驶辅助系统方面配置了多功能摄像头系统、车距自动调节装置、车道保持辅助系统、带有＂动态辅助照明＂功能的双氙气大灯、区域全景显示系统等。本文将对上述新设置进行介绍,方便广大读者深入地了解2011款新途锐。因版面有限,文章分3期刊登。     

汽车零部件新技术概览(下)

(接上期)触屏式导航技术(TouchScreenNavigation)德尔福通过其集成式导航无线电通讯技术,进一步简化了导航系统(如图10所示)。这套导航系统包括车载电脑、DVD地图信息库、车辆探测器以及GPS卫星资料库等,可随时确定车辆的位置。驾驶员可以直观地通过触摸式屏幕输入目的地信息。     

斯巴鲁新一代EYESIGHT驾驶辅助系统定名“视驭”

正近日,斯巴鲁发布EyeSight驾驶辅助系统的中文名称——"视驭"。顾名思义,EyeSight视驭驾驶辅助系统是通过双目立体摄像头如同人的双目一般监测、识别判断、继而进行控制(驾驭)的驾驶辅助系统。全新中文名称巧妙地展示了系统的工作原理,同时也更加贴近中国消费者的使用习惯,也表示出斯巴鲁对于中国市场的重视以及对未来发展的期待。     

新款奥迪A8车夜视辅助系统(一)

1夜视辅助系统的功能新款奥迪A8车是第一种装备夜视辅助系统的奥迪车。装备夜视辅助系统的车辆在夜间行车时,可以帮助驾驶人提前识别危险情况。本系统将车辆前部的热敏图像显示在组合仪表显示屏上,通过红外摄像头采集图像,该摄像头安装在     

交通标志识别研究综述

基于计算机视觉的驾驶员支持系统在智能交通系统的应用中大致有三方面的作用:(1)道路识别;(2)碰撞识别;(3)交通标志识别。前两方面研究较多,并取得许多好的结果;但对交通标志识别的研究相对较少,由于交通标志包含重要的交通信息,利用这些信息可为车辆自动驾驶、车辆的安全驾驶提供计算机辅助决策,从而提高交通的安全性和运输效率。因此对交通标志识别的研究近年来引起了广大学者的浓厚兴趣。文章首先简要地介绍交通标志的有关知识以及交通标志识别研究的主要难点,然后根据交通标志的识别一般分为侦测和分类两个模块的特点,分模块详细地讨论了交通标志识别的研究现状以及应用情况,同时也指出了在当前应用中的一些不足,最后针对这些不足对交通标志识别下一步的研究方向进行了展望。     

奔驰EQE新技术剖析（三）

<正>8.智能驱动管理智能驱动管理提前考虑道路路线和交通状况,以便在驾驶时以最佳能量效率消耗高压蓄电池的能量。为此,使用雷达传感器系统,多功能摄像头和导航系统的相关信息。智能驱动管理还减少车辆的消耗并增加电力范围。最后也是很重要的,其在多种驾驶情况下提供支持并因此为驾驶员提供高水平的舒适性。     

车辆导航系统的发展

车辆导航系统是智能交通系统(ITS)的技术基础,了解导航系统的发展进程对车辆导航系统的开发和ITS的建设有着重要的意义。大约18年前,第一代导航系统进入市场,它将航位推算单元与1张地图结合就能完成定位功能。自从引进全球定位系统和数字化的地图后,导航系统的精确性得以保证,同时,随着通信和计算机系统的更新,路线的计算速率也大大提高,目前,导航系统还在不断发展。本文还就目前DAB、TPEG等数据发射技术作了一些概述。     

车载机器视觉系统的测试场景研究

基于机器视觉的先进驾驶员辅助系统是目前汽车行业驾驶员辅助系统的重要组成部分。机器视觉主要通过一个放置在前挡风玻璃的高清摄像头采集图像,由于摄像头本身存在局限性,为了保证性能,需要对车载机器视觉系统进行系统、充分的测试验证。文章以基于机器视觉实现的车道偏离预警系统的测试为例,主要对其测试场景进行分类研究,包括天气、道路、道路材质、道线线型、光照、路面干扰、车道情况等。