道路交通事故预测中的灰色预测GM(1,1)模型

针对交通事故发生的特点，探讨了灰色模型GM(1，1)在道路交通事故预测中的具体应用，介绍分析道路交通事故的灰色性的基础上，建立了基于灰色预测理论的GM(1，1)模型，并用其分别对道路交通事故的死亡人数、交通事故量进行了预测，其结果是可信的。GM(1，1)模型是最常用的一种灰色模型，它对于“不确定问题”的研究的主要意义是通过信息覆盖，构造生成序列的手段来寻求现实现象中存在的规律，可以相对减少对历史数据的依赖性和“少数据建模”的特点。它尤其适合于交通事故预测这样“小样本”的随机不确定问题。     

新陈代谢GM(1,1)模型在全社会用电量预测中的应用

文中通过对比新陈代谢GM(1，1)模型和一般GM(1，1)模型以及传统的系统理论方法在全社会用电量上的预测结果，表明新陈代谢GM(1，1)模型在处理该类数据上具有一定的优势，并且实用性很强．     

SCGM(1，1)简化模型及应用

在ＳＣＧＭ（１,h)模型的基础上给出了ＳＣＧＭ（１,１）简化模型,所给模型的计算量少,因而建模速度快,特别适用于快动态过程,作为示例,文中将此模型应用于我国研究生人数预测,获得了较高的拟合精度和预测精度。     

不等时距灰色预测模型

提出了一种不等时距灰色预测ＧＭ（１，１）模型的方法，弥补了等时距ＧＭ（１，１）模型的不足，通过诸多的实例分析，结果理想可靠，有较好的实际意义。     

牛顿插值法的灰色GM(1,1)模型在桥梁荷载试验中应用

由于传统的灰色GM(1,1)模型预测精度不高,以牛顿插值法函数对初始序列背景值进行优化提出了改进模型。以武汉市某等截面连续钢箱梁桥现场荷载试验为工程依托,通过分级加载实测挠度与理论计算挠度差值为初始数据列,来预测下一级加载实测挠度。基于牛顿插值法灰色GM(1,1)改进模型与原始模型预测的数据平均相对误差减小了2.4%,预测第六级加载弹性挠度值减小2%。结果表明,基于牛顿插值法对初始序列背景值优化的改进模型在大型桥梁荷载试验中预测下一级实测挠度值的精度高、可靠性好。     

系统云SCGM（1,h）模型仿真及应用

ＳＣＧＭ（１,ｈ）模型,即ｈ个关联因子的系统云灰色模型,自１９９０年问世以来获得了显著的应用效果,研究ＳＣＧＭ（１,ｈ）模型算法设计,并应用ＳＣＧＭ（１,４）模型预测我国农,林,牧渔各业总产量,模型拟合误差小于１．７％,体一ＳＧＣＭ（１,ｈ）模型用于关联多因子系统预测个有突出的优越性。     

工程结构关系曲线拟合的GM(1,1,λ)模型方法

用GM(1，1，λ)模型拟合土木工程领域中某些关系曲线，提出的简便可行的循环法和自动搜索法能够很方便地确定模型中参数λ的最佳值，以尽可能提高拟合精度。两种方法都具有直观的可视化特点，能够对计算过程进行仿真，并经工程实例验证。证明从理论上提高了灰色模型的拟合精度，而且在实践上也是可行的。     

数控机床热误差的改进型灰色DGM(2,1)模型建模

针对机床热误差补偿的建模问题,提出了基于灰色DGM(2,1)模型对数控机床热误差进行分析、预测的方法.该模型在通过对原始数据序列进行累加、累减处理以减小其随机性,建立微分方程的方式建立动态模型以揭示数据序列的长期发展趋势的基础上,利用函数变换法改善数据序列的光滑性.通过对1台数控机床的实际切削加工实验数据进行建模分析,对该方法进行了验证.结果表明该方法克服了传统灰色GM(1,1)模型的不足,获得了更高的建模和预测精度,且具有计算简单,便于在线补偿应用等优点.     

灰色GM(1,1)模型在区域物流规模预测中的应用

讨论了灰色预测模型以及灰色预测模型在物流规模预测中的应用．建立了基于灰色预测理论的GM(1，1)模型，叙述了运用GM(1，1)模型进行预测的详细步骤，并以山东省的物流规模预测为例进行了实际应用，最后用残差检验和后验差检验的方法对预测结果进行了检验，证明了预测结果的可信性．     

基于灰色SCGM(1,1)_b模型的道路交通事故短期预测分析

在综合研究已有经验的基础上,将灰色系统的SCGM(1,1)b模型应用于全国道路交通事故短期预测研究.通过对比验证,预测结果较为理想,表明该模型可以作为交通事故预测的一种有效手段,可为交通管理部门提供可靠的决策依据.     

灰色预测模型GM(1,1)及其在交通运量预测中的应用

讨论了灰色预测模型以及灰色预测模型在交通运量预测中的应用．建立了基于灰色预测理论的GM(1，1)模型，叙述了运用GM(1，1)模型进行预测的详细步骤，并用其分别对货物周转量、旅客周转量进行了预测，预测结果是可信的．     

非等时距GM(1,1)灰色模型在路基沉降预测中的应用

灰色理论现已普遍运用于路基沉降的预测中,以某高速公路为例,运用灰色理论建立路基沉降的非等时距GM(1,1)预测模型,并采用后验差法进行精度检验。以工程实测沉降数据为基础,对模型的预测结果进行了分析。结果表明,预测值与实测值之间误差较小,从而证实该方法的可行性。     

高速公路项目运营内部危机新息GM(1,1)预警模型研究及应用

从运营公司内部管理的角度探讨了高速公路项目危机的预警方法.构建了一套高速公路项目运营内部危机指标体系,基于AHP法及改进的灰色预测模型建立了高速公路项目运营内部危机的预警模型.将理论运用于实践,对汉十高速公路管理处2009~2011年运营过程中的内部危机进行预测,得出了相应的结论.     

灰色Verhulst模型在交通运输结构预测中的应用

合理的预测交通运输结构,对于交通体系的完善和社会经济的发展具有重大的意义.在灰色系统理论中,灰色GM(1,1)模型适用于具有较强指数规律的序列,而Verhulst则适用于非单调的摆动发展序列或者具有饱和状态的S形序列.因交通运输结构发展趋势的非单调性,尝试用灰色Verhulst模型对交通运输结构进行预测,并在实际的工程实例中,加入了等维的约束条件,采用了等维动态预测模型,以保证预测结果的精度.计算过程运用了matlab软件等辅助工具,预测精度较好,可见这是一个较好的尝试.     

一种离散GM(1,1)模型的研究

分析了离散GM(1,1)模型与原始GM(1,1)模型的关系,二者形式相同,建模机理相同,但建模过程不完全相同,所以二者的时间响应函数不同。解释了离散GM(1,1)模型比原始GM(1,1)模型优越的原因,并从理论上证明了该离散GM(1,1)模型不仅具有白化指数律、白化系数律重合性,而且具有线性变换一致性。     

GM(1,1)预测模型在路基沉降中的应用

为了控制老路拓宽中的差异沉降,需要对新路基进行沉降预测.取沉降观测点在相同观测时段内的沉降量为原始序列,将其作1次累加生成1次累加序列,根据GM（1,1）模型建立灰色微分方程,解微分方程可得方程的时间响应序列,并采用后验差法对模型的可靠性进行了检验.通过对贺家坪连接线新路基的实测沉降数据的分析,证明将灰色预测模型GM（1,1）应用于预测路基的沉降量是可行的.在实际运用过程中,应不断代入新近的实测数据,以获得更准确的结果.     

改进的灰色GM(1,1)模型在滑坡预测中的应用

滑坡形成机制复杂其变形受多种因素影响,具有相当的模糊性和灰色不确定性,因而利用灰色预测模型对滑坡进行预测将是一条有效的途径．在介绍了灰色预测的基本原理及其精度检验方法后,针对传统灰色GM（1,1）模型中背景值的取法,提出了一种自动寻优定权的改进措施,通过实例对比分析,表明其预测精度将得到有效提高．     

灰色优化决策模型及其在城市公交规划中的应用

通过对多指标决策问题的研究,根据灰色系统中信息透明度原则和信息论中信息有无偏好的原则,在兼顾方案偏好信息和客观信息的基础上,提出了以灰色关联度和客观信息熵为依据的多指标决策的灰色优化模型.模型采用拉格朗日函数确定各指标权重值,增大了权重值确定的客观性,适用于多指标权重未知的决策问题.用该模型对某城市公交线网规划方案进行了优化决策,并获得了较为满意结果.