模糊识别技术在辽宁公路收费车型分类中的研究及应用

结合多年收费管理工作的实际，通过引入模糊识别技术，探讨一种切实可行、经济实惠的车型自动识别方法，通过实际测试结果表明该方法具有很高的推广价值。     

道路收费系统车型分类方法研究

车型分类技术是车辆通行费征收工作中采用自动收费系统收费的难点之一，本文针对国内实际情况，提出以轴重，轴数，轴距作为分类依据，建立车型分类系统，针对该系统的实施，提出了相应的方法。     

模糊识别技术在辽宁公路收费车型分类中的研究及应用

结合多年收费管理工作的实际,通过引入模糊识别技术,探讨一种切实可行、经济实惠的车型自动识别方法,通过实际测试结果表明该方法具有很高的推广价值。     

自动车型分类(AVC)系统的研究

分析和讨论了自动车型分类系统原理及发展状况以及各自的优缺点，同时根据比较各种AVC原理的差异和可行性，通过利用自动车型分类系统的关键技术中的红外扫描检测、光纤传感器检测的两大部分，提出了一种比较适合中国国际情况的自动车型检测的方法。     

车辆运行声车型自动分类的AR模型技术

利用AR参数模型提取采集到的车辆行驶时产生的车外噪声信号的特征,利用假设检验进行特征选择,并设计了BP神经网络进行分类识别.对道路现场采集到的2种车型共计110个信号进行分析,实验结果表明,通过AR参数模型提取车辆车外噪声特征实现车型自动分类是可行的,其分类的正确率达80% 以上.     

神经模糊系统在船舶危险度中的应用

在海上交通工程学的最新研究成果的基础上，提出了用一种神经模糊系统计算船舶碰撞危险度的方法．利用人工神经网络的优势，将模糊系统构造成一种神经网络系统，可有效地解决船舶智能避碰系统中模糊规则难以获得的问题．通过实验仿真，系统获得了较为满意的数据．     

模糊神经技术及其在汽车操纵稳定性研究中的应用现状

本文介绍了汽车操作稳定性的研究现状,模糊神经技术的特点,综述了模糊神经技术在汽车操纵稳定性研究中的应用及其发展前景。     

高速公路收费车型分类的计算机判别

高速公路收费车型的计算机判别与管理系统及其支持软件具有查寻方式多、查寻速度快、信息量大、实用性强、界面友好、使用安全等特点,该成果的投入使用对减少车辆通行费的流失和约束部分车辆的超载问题起到了强大的技术支持和保障作用。     

文本自动分类技术的研究

文本自动分类方法是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别类型的过程。它是当今信息搜索领域的重要研究方向。本文介绍了文本自动分类的研究方法,文本的向量空间模型表示．并给出了文档的训练算法和分类算法。     

高速公路自动收费系统取得重大技术突破

日前,“基于开源的高可靠收费系统实现”科研项目通过了江苏省交通厅组织的科研鉴定,该成果具有一定创新性,提高了高速公路收费系统的可靠性和安全性,具有良好的推广应用前景,在公路收费领域达到国内领先水平,是我国高速公路收费系统的一项革命。该项目由西安公路研究所和江苏省京沪高速公路有限公司共同承担。     

基于模糊超图神经网络的节点分类方法

【目的】超图神经网络（HGNN）具有学习类间唯一性和类内共性的能力,可以显著提高学习性能。但是,传统HGNN方法缺乏决定低维数据节点间如何进行连接交互的强关系归纳。针对此问题,提出一种基于模糊理论的模糊HGNN(FHGNN)节点分类算法,根据数据节点的特征信息构建超图结构,加强了图的节点信息对节点连接的影响。【方法】FHGNN首先采用了一个边聚焦的图神经网络（GNN）,通过边标签的迭代更新进行边预测。并根据边预测的输出设计模糊隶属度函数,以实现更精确的节点间连接关系表示。最后通过得到的关系表示构造超图,并再次对节点进行分类训练得到结果。在FHGNN中使用了边标签损失函数和节点标签损失函数并分别对其参数进行训练学习。【结果】实验结果表明,所提的FHGNN方法更能够适应小规模低维数据,并在节点分类任务上取得好的效果。【结论】对于不同数据集的分类任务,FHGNN可以更有效学习节点的相关特征信息,提高学习的效果。     

智能图像处理技术在车型识别中的应用研究

提出了一种应用于视频车型识别系统中的图像预处理方法．该方法对采集到的车辆图像去模糊恢复,然后采用快速的梯度算法得到背景与车辆的边缘图像,用两幅边缘图像相减分割出车辆图像,再对图像二值化,并进行直线拟合、填充处理,最后用轮廓跟踪的方法得到完整的车辆轮廓图,从而有效提取特征参数．     

自动寻迹运输车舵轮模糊PID控制器的设计与仿真

建立了自动寻迹运输车舵轮控制系统的数学模型,设计了一种基于模糊PID控制的运输车方向控制系统。文中较详细地分析了控制系统数学模型的简化、模糊PID控制器的设计过程以及加模糊PID算法后系统的阶跃响应,同时对加控制算法前后系统的阶跃响应进行了对比仿真研究。仿真结果表明,加入模糊PID算法后系统的稳定性和快速性等动态性能得到了较好地改善。将仿真得到的数据应用到样机的试验中,发现该运输小车的方向控制系统能很好地满足其在前进过程中对方向调节的快速响应,样机系统具有较好的动态性能。     

空间点目标识别的神经模糊推理系统应用研究

提出了空间点目标在三个不同波段的辐射通量作为特征向量,使用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS)进行识别.最后与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法三种方法进行比较,进行了仿真实验,仿真结果表明ANFIS,特别是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力,较大的提高了目标识别率,能够较好的进行空间点目标的识别.     

模糊矩阵理论在蛋白质二级结构分类中的应用

提出一种基于蛋白质二级结构特征序列的三维结构相似性比较方法.以八字母结构字母表中字母组成的联体在整个特征序列中出现的频率为特征源,构造联体频率矩阵,利用离散数学中的模糊矩阵理论对其进行分析处理,最终可以求得一个模糊等价矩阵,并利用此矩阵对待比较的蛋白质进行分类.该方法并不是基于人们熟悉的一维氨基酸序列,而是基于蛋白质二级结构特征序列,该序列由一系列具有局部空间折叠形式的二级结构片段组成.     

模糊PID控制技术发展及应用中的问题分析

文章简要回顾了模糊控制的发展过程及现状,介绍了模糊控制的基本功能构成;并从系统化设计方法、控制性能优于传统控制器的模糊控制器设计、模糊控制器非线性逼近能力、模糊规则爆炸四个方面讨论了阻碍模糊控制技术发展的几个重要理论问题。最后阐述了模糊控制技术在生产实际中的应用。     

运动图像处理在汽车车型识别中的应用

本文介绍了“多品种混流机器人喷漆自动线的汽车车型识别系统”的一种算法,提出了基于运动序列图像的自适应阈值判别法和利用特征匹配法解决了同种车型的图像在结构上产生局部变化的识别问题。     

模糊自整定PID参数控制器在自动钻铆机托架系统变频调速中的应用

根据自动钻铆机托架系统的使用要求，设计了一套用于异步电动机的变频调速系统。实现了托架系统在X方向的动作要求，保证托架在X方向的准确步进和精确定位。介绍了该系统的构成和设计方法，并进行了有关原理的分析。