ITS共用信息平台系统结构及集成

本文从 ITS 共用信息平台的内容出发,分析了 ITS 共用信息平台的信息来源与应用需求体系,提出 ITS 共用信息平台的系统结构,探讨了 ITS 共用信息平台集成的技术实现模式,并就我国 ITS 共用信息平台集成的主导模式和策略一基于 ITMS 集成的共用交通信息平台问题进行了讨论。     

ITS共用信息平台的研究

针对目前智能交通各子系统独立应用,存在大量信息孤岛,信息无法充分利用的现状,分析了共用信息平台在数据交换、数据共享以及数据融合挖掘等方面的功能,提出了一种共用信息平台的体系结构,并着重分析了平台各模块的功能。该共用信息平台在实现智能交通系统各子系统的集成上具有良好的灵活性和可扩展性。     

ITS共用信息平台的研究

针对目前智能交通各子系统独立应用,存在大量信息孤岛,信息无法充分利用的现状,分析了共用信息平台在数据交换、数据共享以及数据融合挖掘等方面的功能,提出了一种共用信息平台的体系结构,并着重分析了平台各模块的功能。该共用信息平台在实现智能交通系统各子系统的集成上具有良好的灵活性和可扩展性。     

ITS共用信息平台系统结构及集成

从ITS共用信息平台的内容出发,分析了ITS共用信息平台的信息来源与应用需求体系,提出ITS共用信息平台的系统结构,探讨了 ITS共用信息平台集成的技术实现模式,并就我国ITS共用信息平台集成的主导模式和策略— 基于ITMS集成的共用交通信息平台问题进行了讨论.     

ATMS共用信息平台研究

针对目前智能交通系统各子系统信息无法充分利用的现状,分析了共用信息平台的信息交换、信息处理、信息存储与管理、信息应用服务4个方面的功能。按功能模式提出了共用信息平台的体系结构,并重点讨论了该体系结构功能的实现方法,特别是信息交换接口层和信息处理层。信息交换接口层通过识别信息格式的标识实现了信息格式的转换：信息处理层通过时至数据的规范化统一信息内容,采用路网点位交通参数与GIS图表的映射,实现路网数据库的存储管理;结合信息采集技术可靠度等级划分,采用数据关联校验方法解决了数据准确性验证问题。     

面向I TS共用信息平台的数据融合研究

信息融合系统通过关联系统的信息整合,为ITS共用信息平台的各种功能提供信息支撑.基于对ITS共用信息平台中数据的特点,数据预处理的分析,结合数据融合的级别,提出一种新的面向ITS共用信息平台的数据融合方法和技术,来满足智能交通各子系统的不同的数据需求.这种方法在技术上是可行的,具有一定的实用性和广泛的应用价值.     

基于虚拟共用信息平台的智能交通安全信息系统

结合智能交通安全系统的某些观点,利用虚拟共用信息平台可以进行有效的数据通信、融合和集成的特点,提出了基于虚拟共用信息平台的智能交通安全信息系统的思想,重点介绍了该系统的系统构成和信息传输过程。     

面向ITS共用信息平台的数据融合研究

信息融合系统通过关联系统的信息整合,为ITS共用信息平台的各种功能提供信息支撑.基于对ITS共用信息平台中数据的特点,数据预处理的分析,结合数据融合的级别,提出一种新的面向ITS共用信息平台的数据融合方法和技术,来满足智能交通各子系统的不同的数据需求.这种方法在技术上是可行的,具有一定的实用性和广泛的应用价值.     

物联网技术在高速公路中的应用前景探析

物联网技术应用于高速公路就是利用射频识别(RFID)、电子标签、传感器、数字摄像机、智能信号机、光纤线路、无线网络等现代化信息传输设备,按照固定更新的频率动态发布最新实时路况信息和对拥堵路段的预警信息,最大限度地提高道路的交通通行能力,帮助监控人员进行实时调度,通过智能交通系统,更好地服务社会大众.物联网要实现更好的发展,需制定统一的技术协议和标准,并有效解决安全和隐私问题.实现真正的智能交通的目标还有很长的路要走.     

基于CIM平台的综合交通枢纽信息管理解决方案

正班联数城CIM平台可对客流、环境等信息进行采集、传输、存储、处理和分析,为交通管理部门的规划决策及大众出行提供有效的数据信息,提升和完善枢纽整体服务水平和综合服务能力,确保综合交通枢纽运行管理和服务更加人性化、智能化、安全化。客流智能管理CIM平台可集成和分析智能公交、出租车、客运联网售票系统等数据,以及来自交警、地铁、铁路、航空、高快速路等部门与交通相关数据和信息资源,智能判断客流滞留情况,     

智能交通系统(ITS)共用信息平台构架及解决方案初步分析

本文提出了基于信息处理和数据挖掘的智能交通系统共用信息平台的基本构架,并对平台的功能构成、初步解决方案和平台构建当中涉及的关键技术问题进行分析。根据 ITS 共用信息平台的总体目标:从各智能交通子系统中提取各种共性和相关信息,采用先进的数据分析、统计、挖掘和关联等技术,为各层次的用户主体提供基于全系统范围内的信息服务和辅助决策,本文不仅提出了 ITS 共用信息平台的总体构架设计,以及各项功能构成和功能要求;而且对构筑信息平台的关键技术,如信息源接口与信息统一标准设计、GIS 底层平台、以 CORBA 为核心的中间件体系、数据挖掘和数据仓库技术、用户服务软件开发与安全措施等,分别进行了论述分析。     

主枢纽城市交通信息港共用信息平台建设方案研究

建设智能交通系统及其共用信息平台是目前各大中城市发展交通的一个重要方向.本文以主枢纽城市交通信息港的建设为背景,从共用信息平台建设中的网络方案、平台的总体构架、平台的实现、平台安全四个平台建设的主要方面提出交通信息港中共用信息平台的建设方案.     

北京市交通信息对外发布系统

交通信息对外发布系统的建立，有利于交通静态及动态信息在最大范围内、最大限度地被出行、驾驶员、交通管理所共享和利用，从而实现整个交通系统的动态优化运行。本从系统实现角度论述了北京市交通信息对外发布系统平台的总体设计、系统功能设计。由于该系统平台与公安网、Internet网均有信息交换，考虑到系统的安全性和应用的特殊性，本着重论述了系统网络设计、网络系统的安全设计。对外信息发布涉及到信息的组织，对外信息发布平台系统信息来源于交通流实时动态信息采集系统，为了技术上的简单化及网络上的安伞性，对外信息发布平台系统应有自己的数据存储、处理中心。     

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对面向ATMS共用信息平台的数据预处理技术进行了探讨.介绍了面向ATMS的共用信息平台的含义以及作用，探讨了面向ATMS共用信息平台的数据预处理技术，从故障识别，故障修复来对动态交通数据预处理方法进行了研究.该研究对于面向ATMS共用信息平台数据预处理提供了依据.     

基于大数据架构的智能交通信息处理的研究与设计

随着交通领域的信息资源越来越庞大,传统的处理方法难以支撑海量数据的实时计算、低延时查询和统计分析等需求。文中提出一种基于Hadoop大数据架构的智能交通信息处理的设计方法,通过分析智能交通领域的应用需求状况,研究结合大数据处理技术的计算模式,处理多用户需求及大规模海量的交通数据,实现大数据的共享的、高效的存储和计算方法,不仅动态实时地、按需地提供个性化服务,还能构造交通管理、出行参考、监控刑侦等全方位、多角度的智能交通信息处理体系。     

基于ITS虚拟共用信息平台的集成交通信息发布与诱导系统

针对交通信息发布与诱导系统对多源信息集成的实际需求，在介绍ITS虚拟共用信息平台基本原理、特性和体系结构的基础上，提出采用ITS虚拟共用信息平台作为交通信息发布与诱导系统集成的支撑平台，给出实现系统集成的体系结构，讨论了运行模式。     

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通过对ITS数据的频率特性进行详细分析,近年来迅速发展的基于小波变换的数据集成方法能够高效地满足不同交通用途对数据集成的需求。但现有的集成方法仅通过ITS数据序列之间的共同特性来反映数据的本质特征,忽略了数据集成过程的信息损失问题,本文通过引入信息损失指标,建立双侧最优化的集成方法,提升了数据集成的准确性。在此基础上,开发了基于MATLAB平台的数据集成软件,以北京市三环的交通流数据为例进行了实例分析,提出实际工作中应用数据集成方法的建议。     

智能交通系统在高速公路领域中的应用探讨

在回顾高速公路机电系统、交通信息化、智能交通共用平台发展过程的基础上,提出高速公路综合平台的概念．指出高速公路信息化的发展趋势是信息资源的整合,并从智能交通共用平台的角度对高速公路信息化的综合平台进行分析和探讨,具有重要的理论意义。     

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为了有效支持轨道交通突发事件的应急管理,构建面向轨道交通应急管理的信息集成及应用平台,集成各种分布的异构数据,并根据不同决策需求进行分析以快速响应决策者的需要．首先讨论城轨交通应急管理流程及信息流;再对平台的三个主要模块的结构和功能进行分析：一是基于XML的分布式异构数据集成模块;二是基于应急事件分级以选择不同挖掘算法的数据挖掘模块;三是基于城轨交通应急决策模型组合链构建的决策支持模块;融合这三个模块得到的信息处理平台,可以在实现各种分布异构应急数据集成的基础上,满足轨道交通应急决策实时性要求及解决应急管理各阶段决策模型契合度差等问题．最后利用一个实例详细说明平台信息集成及应用过程．     

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交通信息集成能够综合分析和利用各种交通信息系统所产生和采集的数据,从而实现对城市交通的综合管理和统一调度。但由于交通信息数据量大且有较强的实时性,并且不同的交通信息对传输性能的要求也不尽相同,因此交通信息传输的QoS要求尤为重要。基于统计分析对交通信息集成的优化是在利用消息总线实现对数据集成,对实时交通信息的传输延时和信息之间的传输相干性进行统计分析,来获取交通信息传输的定量特性,为交通信息传输过程中的消息传输通道、缓冲队列和时间限制等参数设置提供依据,从而优化交通信息的集成,有助于提高实时交通信息的响应时间和处理效率。