基于等高线特征的三维地形造型技术研究与应用

讨论了基于矢量化的等高线生成数字高程模型（Digital Elevation Map）的方法,并在此基础上进行了三维建模,实现了等高线的三维可视化,本文以线性内插为基础,采取了简化的基于等高线特性的内插方法,并提出了一种等高线的快速搜索方法,该算法通过软件实现,已应用在铁路电力架空线路辅助设计系统中．     

基于霍夫变换的全景图中建筑物识别方法

提出了一种能够自动识别全景图中建筑物轮廓的方法.首先利用Canny算子获得边缘图像,使用霍夫变换算法提取出边缘图像中的直线.然后检测各条直线之间的位置关系,由于全景图尺寸较大,采用了局部化原理来进行检测.再根据直线之间的位置关系生成直线关系图.最后遍历直线关系图得到封闭几何图形,从而识别出大规模全景图中的建筑物轮廓,为进一步的全景图中建筑物三维建模提供素材.算法分析和实验结果表明,该方法对于几何形状规则的建筑物能够较好的识别.     

使用模态频率的变化识别轴上横向裂纹的研究

为了准确识别裂纹的位置和提高识别的精度，提出了采用模态频率的变化来识别裂纹的方法．根据一个分析模型，采用有限元计算的方法得到轴的各阶固有频率，利用这些数据绘制出了裂纹位置、裂纹深度变化时轴的固有频率变化的分布规律图．利用裂纹造成的固有频率的变化截取的等高线相重叠来识别裂纹．以内燃机曲轴为对象对其进行疲劳裂纹检测，取得了预期的效果．     

脉冲电压下局部放电信号的提取和统计

提出了脉冲电压下局部放电（PD）信号的提取和统计方法．通过相关系数分析选择dB6和dB2小波包函数,以滤除高低频干扰信号．通过分析脉冲电压下局部放电特征,选择合适的相位开窗,以消除局部放电的振荡信号．根据实际局部放电信号的采样频率、采样长度和脉冲电压过零点,定义脉冲电压的相位,并进一步研究各种相位相关图谱（如φ—n图和φ-q-n图等）．实验结果表明,基于小波包的提取方法和脉冲电压下的相位统计方法对脉冲电压下的局部放电分析是有效的．     

基于GCP的基线估计提取高精度DEM研究

合成孔径雷达干涉测量（In＆垛）技术因其独特优势,正逐渐成为高精度数字高程模型（DEM）获取的有力工具,而基线参数估计是利用该技术提取高精度DEM的重要影响因素．本文在现有的基线精确估算方法的基础上,利用典型的基于地面控制点（GCP）法编制了基线估算代码,采用C波段ENVISATASAR雷达数据,对比分析了各算法基线改正的结果,利用校正后的基线参数提取了都江堰地区的DEM,并结合该地区的1：10000地形图对生成的DEM进行了精度评定．研究结果表明,采用基线校正后的数据进行干涉测量生成的DEM在一定条件下能达到国家1：50000数字高程模型三级产品的精度要求．     

紫贻贝多烯脂肪酸乙酯及牛磺酸的提取与分析

为综合开发利用低价值贝类中的功能保健品成分,利用索氏/超声提取、尿素包合法提取了紫贻贝中的多烯脂肪酸乙酯,对提油后的残渣利用热水提取、离子交换层析富集的方法提取了其中的牛磺酸,利用高效液相色谱-二极管阵列检测器（HPLC-DAD）分析测定了产品中二十碳五烯酸乙酯（EPA-E）、二十二碳六烯酸乙酯（DHA-E）的含量,利用薄层色谱法、吸光光度法定性定量测定了产品中的牛磺酸,结果显示紫贻贝中含有相当量的多烯脂肪酸乙酯及牛磺酸成分,有望作为高价值功能保健食品的来源.     

反射波法桩基完整性检测的基本原理

前言 地基和基础结构是建筑物的根基,桩基工程质量则是工程安全保证的关键,因此桩基检测对于工程项目具有决定性作用。目前国内应用广泛的桩基检测方法主要有：高应变（凯司法）．低应变（反射波法．机械阻抗法,水电效应法）,跨孔超声透射法。     

基于遥感图像的地学信息单元特征提取与识别

为实现对地学信息单元的自动识别和分类,对地学信息单元的几何形状特征的提取及量测方法进行了研究,利用数学形态学方法实现对遥感图像的半自动提取地学信息单元的图形边缘.分别提取图形的面积、周长、面积周长比、形状参数、分形分维数等5个直观易测且具有判别意义的特征参数.利用这5个特征采用判别分析方法实现对地学信息单元的识别分类,并取得了较理想的结果和准确率.     

基于帧缓存的多角度影像精细纹理映射方法

三维建筑物模型纹理映射方法通常针对单独平面选取单一影像投影,然而单张关联影像通常存在部分遮挡问题,影响纹理映射质量. 为此,本文提出一种基于帧缓存纹理绘制技术的多角度影像精准纹理映射方法. 首先将单体化精细建筑模型和倾斜摄影测量解决方案生成的三角网模型配准,再根据建筑模型空间特征进行纹理绘制基元提取;然后根据纹理绘制基元对三角网模型生成虚拟渲染相机,利用帧缓存纹理绘制方法,获取帧缓存对象并提取纹理,最后通过纹理绘制基元映射到精细建筑物模型表面,实现三角网模型到精细单体化建筑模型的自动纹理映射. 利用倾斜摄影测量数据进行实验,实验结果表明,相比传统方法,本文方法减少了14%以上的不良纹理比率,纹理空间压缩率达到14.21%,且具有更精确的纹理映射效果,能满足精细建筑模型的纹理重建需求.      

基于频率和形状特征的脉冲重复间隔调制识别

根据雷达信号脉冲序列的特点，从雷达脉冲信号中提取频率特征和形状特征，构成二维特征向量，并用支持向量机设计多类别分类器，实现雷达信号PRI调制信号的自动识别．实验结果表明，对特征向量进行大幅度降维（从64维降到2维）后，既简化了分类器，又保持或提高了识别率和抗噪声性能．与原特征向量相比，对无噪样本的误识率从0．15％～0．25％降低到0．00％，对有噪样本的误识率从0．40％～1．30％降低到0．15％～0．93％．