双通道语音增强的DSP实现

双通道语音增强技术在自适应噪声对消系统中有着广泛的应用.在传统的双通道自适应噪声对消系统里,需要一个纯净的参考噪声作为辅助输入,但这在实际应用中很难做到.首先针对基本的自适应噪声对消原理,研究了一种改进的双通道自适应语音增强模型.该模型是一个基于TMS320C6713B芯片的双通道实时数据处理系统,以AD73311为数模转换器件,具有两路独立的A/D、D/A通道,能够实现语音信号的16位数据采集与处理.最后对此系统的DSP硬件设计作了简要介绍,并研究了该系统的软件设计以及算法实现.     

基于DSP的语音处理的硬件设计与软件实现

文章采用TLC320AD50作为DSP的语音模块的核心器件,然后利用TMS320C5402对采集到的信号进行FIR滤波。采用软件触发方式启动二次通讯从而成功的实现了C5402对AD50的访问。选择合理的硬件接口方式,说明了关键参数的设置过程,并进行相应的软件编程。硬件连接简单灵活,可广泛用于语音处理领域。     

基于SPCE061A单片机的语音控制机器人的设计

利用凌阳16位单片机的特性,根据语音识别的基本原理,设计了一种语音控制机器人,利用C语言和汇编语言进行系统软件编程,最终完成了可以通过对语音的识别,自动完成向前走、倒退、左转、右转、跳舞、向左瞄准、向右瞄准、发射、连续发射等功能的智能机器人的设计。     

基于TMS320VC5410的语音隐藏电路设计与实现

TMS320VC5410是TI公司生产的一款定点数字信号处理（DSP）芯片。文章设计了一种基于TMS320VC5410的语音隐藏电路系统,并阐述了硬件调试过程中应注意的若干问题。为能实现语音隐藏功能,整个电路系统的设计包括DSP最小系统、A/D接口、串口通信、外部存储器和语音信号处理模块。经测试,本系统工作稳定,各模块工作正常。     

基于HMM与神经网络的语音识别技术研究

语音识别主要是让机器准确地识别出语音的内容。利用隐马尔科夫链(HMM)与人工神经网络(ANN)各自的优点,通过HMM/ANN混合模型处理语音识别有综合的优势。本文就其中的各主要技术展开论述。     

基于AMBE-2000和DSP的多模式语音数字通信系统的设计

设计一种基于AMBE-2000和DSP的多模式语音数字通信系统.DSP选用TI公司的TMS320VC5402,实现对语音数据的加解密和调制解调.AMBE-2000芯片对语音数据进行压缩与解压缩处理.该系统具有简单、高效、通话质量高等特点.     

舰载指控语音识别系统的设计与实现

现代海战的快节奏,客观上要求舰载指挥控制系统的反应时间越短越好,而作战信息的键盘输入已成为缩短系统反应时间的制约因素.采用语音输入是缩短舰载指控系统反应时间的理想手段.在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM微控制器的语音识别子系统,用于嵌入式系统中的语音识别,并提出了采用孤立词特定人系统与专家系统知识库相结合的方法实现舰载指控系统语音输入的具体方案.结果表明,该系统设计合理可行,具有语音识别效果好、准确性高等特点.     

基于小语音库的语音识别技术研究

分析了语音识别的几项关键技术,构建了语音通信干扰效果评估系统,给出了基于小语音库的语音识别技术在干扰效果客观评估中的应用方法.     

一种基于DSP和CPLD的通用型模糊控制器的设计和应用

介绍了以TI公司的DSP芯片TMS320C32为核心处理器,Actel公司的CPLD芯片A54SX32/08为协处理器的通用型模糊控制器.介绍了控制器硬件原理电路,以及采用C语言、汇编语言、VHDL和FuzzyTECH工具设计控制程序的方法.     

基于物联网的舰船语音信号高清识别系统设计

为解决常规舰船语音信号识别系统存在识别成功率较低的不足,提出了基于物联网的舰船语音信号高清识别系统设计。基于舰船语音信号高清识别系统硬件构成设计,以及物联网传感器识别技术的引入,实现了舰船语音信号高清识别系统硬件设计;依托舰船语音信号高清识别程序设计,降噪设计,完成舰船语音信号高清识别系统软件设计,实现了提出的识别系统设计,实验数据表明,提出的高清识别系统较常规识别系统识别成功率提高25.18%,适合于不同海域的舰船语音信号高清识别。