色彩的变化搭配及作用

阐述了色彩在实际生活中的应用,尤其是在无数生产企业不断推出大量新产品的今天,色彩以最低的投入成本取得较大的利润;分析了原来颜色仅作为造型设计中的一个要素,为什么现在会转变为人们所关注的焦点的原因;同时描述了色彩在自然界中的变化、搭配及作用,尤其在汽车内饰当中的作用。指出了不同颜色的自身特征给人以不同的感受,以及颜色还随着环境的不同会产生不同的效果等。     

浅议客车内饰设计

从其内饰结构、材料选择、色彩搭配、工艺技术方面阐述了客车内饰设计要点,并提出提高整车内饰效果的具体措施。     

色彩情感与客车内饰设计

简述色彩情感产生的原因以及色彩情感在客车内饰设计中的应用。     

客车内饰色彩设计的基本原则

主要论述了客车内饰色彩设计的基本原则。并对客车内饰色彩的流行趋势进行了分析。     

乘用汽车内饰的色彩设计基本原则

简述汽车内饰色彩设计的特点、分类及目前的流行趋势;主要论述汽车内饰色彩设计的基本原则,并对PALADIN运动版的内饰色彩设计进行分析。     

客车涂装色彩方案与内饰设计的几点看法

客车涂装色彩方案及内饰已经成为衡量客车档次的重要指标。客户对客车涂装色彩方案及内饰设计的协调与统一提出了更多个性化的需求;符合客户心理需求的设计在客车行业竞争日趋激烈的今天显得越来越重要。本文通过调查分析,简述因客户而异设计客车涂装色彩及内饰方案的几点看法。     

现代客车内饰设计与选材

客车设计的关键在于完善的车身造型并伴之以理想的内饰。现代客车以完美的内饰为乘客提供舒适宜人的乘坐空间来吸引顾客。本文论述了客车的内饰设计与其色彩的配置以及内饰的选材。     

客车车身内饰设计初探(二)

(接2007年第8期) 3 客车车身内饰色彩 所有物体,除了形状以外还有色彩,客车也不例外.客车在内饰设计时,除了要满足功能和造型方面的要求以外,色彩也占有相当重要的位置.     

重型商用车驾驶室悬置结构对平顺性影响的试验研究

以某重型商用车驾驶室悬置系统为例,通过实车道路试验,研究了四弹簧,四气囊悬置减振系统的振动特性在A级路面和B级路面对车辆行驶平顺性的影响规律。试验结果表明,四气囊驾驶室悬置系统的平顺性整体优于四弹簧驾驶室悬置结构。     

B231柴油机匹配1208系列商用车的动力计算

介绍了B231柴油机匹配1208系列商用车的动力计算过程,以满足商用车制造商提高整车动力性的需求,计算结果表明,B231柴油机代替B210柴油机后,整车的动力性得到明显提高。     

商用车气压ABS线束的匹配设计

在进行汽车电线束设计时,设计原则应是以最短的电线、最少的电线根数、最合适的电线截面并选择合适的连接器及端子加以正确可靠的连接,从而提高工作的可靠性.     

解析商用车出口市场

汽车出口秩序的规范有利于扩大出口。预计,近期中国汽车"走出去"的趋势不会改变,整车出口短期内仍然以商用车为主,出口市场向多元化发展。     

基于用户实际工况的商用车动力传动系统匹配研究

本文的研究主要是根据市场细分原则,目标车型的需要,用Matlab语言编制仿真计算程序计算功率需求,并利用Cruise软件对结合综合工况下的整车动力性、燃油经济性进行仿真分析,考虑用户的实际驾驶习惯,最终选择出满足市场需求的动力传动系统总成参数,使整车的动力性、经济性、加速性能都达到最优,达成预期性能指标,为相关产品开发提供了理论依据和匹配方法。     

基于传递路径分析的乘用车车内噪声数值模拟

本文利用传递路释分析(TPA)方法对某一新型轿车进行轮胎引起的车内噪声分析,首先运用TPA方法拟合测试数据以求出路面对轮胎的轮心激励值,再将该值加载到CAE模型内进行数值模拟,计算车内噪声。数值模拟计算中发现乘用车后轴对整车噪声的贡献大于前轴,说明需要对乘用车的后轴进行改进;比较数值模拟结果与路面噪声的实际测试数据,发现分析误差可接受,完全可以反映出车辆车内噪声特性,验证了传递路径分析方法在车内噪声分析中的适用性和准确性。     

后排座椅靠背挤压对内饰匹配的影响研究

汽车内饰件普遍有着面积大、易变形的特点,其零件一般刚度较小,可以承受一定程度的变形,以对乘客形成一定的安全保护.由于内饰件受力易变形的特点,零件的受力状态会对匹配区域产生影响,因此成为整车内饰匹配质量提升不可忽视的关键因素.文章研究了某车型座椅挤压对内饰零件的影响,通过一系列结构优化措施,研究了可以消除挤压对内饰零件匹...     

纯电动汽车匹配及优化分析

文章以A级轿车纯电动平台进行匹配分析,基于AVLCruise和MATLAB软件进行整车匹配及优化分析.前期进行整车匹配选型工作,随着项目进行,中期试验样车进行动力性经济性试验验证,后期进行动力性问题整改,能耗的优化.文章为汽车电动车型项目开发提供一定指导参考.     

A hybrid dead reckoning error correction scheme based on extended Kalman filter and map matching for vehicle self-localization

In this research, a hybrid dead reckoning error correction scheme is developed based on extended Kalman filter (EKF) and map matching (MM) to improve the positioning accuracy for vehicle self-localization. The developed method aims at obtaining accurate positions when the GPS signals are occasionally unavailable or weakened. First, the heading data collected from an odometer and an optical fiber gyroscope are integrated by an EKF to reduce the random errors in dead reckoning. Then a modified topological MM algorithm is developed to reduce the systematic errors in dead reckoning. In this work, both cross-track errors and along-track errors are considered to improve positioning accuracy of MM. The errors are finally corrected using the results achieved from both the dead reckoning and the MM when the driving distance of a vehicle exceeds a predefined length or the vehicle turns in an intersection. Experiments have been conducted to evaluate the developed method and the results show that the maximum error and average error of dead reckoning can be respectively reduced to 15.4?m and 5.2?m during the experiment with total distance of 43?km. This positioning accuracy is even better than the accuracy of the low-cost GPSs which are usually at the order of 15–20?m (95%). The developed method is effective to achieve the positions of the vehicle when the GPS signals are occasionally unavailable or weakened.