基于频域特征的水下高速目标瞬态信号检测

水下高速目标出管瞬态信号低频特征明显。介绍了Power-Law瞬态信号检测器,针对水下高速目标的出管噪声特点,提出了基于频域特征的瞬态信号检测方法。若中高频部分能量变化明显,直接判断为非水下高速目标。利用该方法对鲸鱼的鸣叫声和实测某水下高速目标出管噪声进行了信号检测,结果表明该方法可有效对水下高速目标出管噪声进行检测,并在一定程度上降低了虚警概率。     

基于EMD与三阶累积量的水声瞬态信号检测

提出了基于经验模态分解(EMD)与三阶累积量的水声瞬态信号检测方法.首先根据EMD方法的滤波器特性将待检信号在频域内分成一系列的本征模态函数(IMF)分量,并根据能量法选择信号占主导地位的IMF;然后运用高阶累积量抑制高斯信号的特性,计算IMF分量三阶累积量对角切片的短时估计,并构造检测函数,对检测函数时行包络检波,作为检测标准;最后用仿真数据对该方法进行了验证,结果表明能在较低信噪比下检测出目标信号的出现时刻和大致频率,具有一定的工程应用价值.     

Page Test应用于瞬态变化检测时的性能计算

Page Test是针对变化检测的一种常用方法。一般来说，我们用平均运行时间长度来描述Page Test方法的性能，这对稳态变化检测来说是合理的，但对于瞬态变化检测而言则显得不够完善；针对此种不足，提出了一种基于快速傅立叶变换的FFT，它可以以很高的精度计算Page Test检测瞬态变化时的虚警和检测概率。最后通过数值仿真表明，FFT法能很好地描述Page Test方法的性能。     

一种提高对低信噪比直扩信号检测能力的方法

针对检测低信噪比直扩信号的困难，介绍了一种将经过处理后的功率谱累积以提高对低信噪比直扩信号检测能力的方法，该方法实现方便，通过计算机仿真表明比单纯增大运算数据量的方法效果好，且更具灵活性。     

强噪声背景下微弱信号检测方法研究

研究了用于微弱信号检测的自相关法、多重自相关法及双谱估计法，并介绍了各种技术的算法及特点。最后利用Matlab进行仿真并对仿真结果进行比较，结果表明：双谱估计检测法在检测强噪声背景下微弱信号方面对噪声有较强的抑制能力，能有效地检测出微弱信号。     

基于Simulink的动目标检测(MTD)建模与仿真

动目标检测（MTT）是现代雷达系统重要的信号频域处理技术。介绍了雷达信号处理技术中MTD的基本原理，对其性能进行了分析，并用Simulink构建了MTD的仿真模型，分析了在仿真处理过程中的一些难题及解决途径，最后给出了仿真结果。经分析可知，此仿真实现了雷达信号处理中MTD，可为雷达系统建模仿真以及雷达信号处理技术的研究提供帮助。     

信号瞬态分形特征分析技术在机械故障诊断中的应用

首先对一种信号分形维数计算方法即相关分形维数进行了讨论,发现其对信号幅值的变化反映敏感.为满足分析的需要,进一步提出了一种对信号瞬态分形特征进行分析的方法,并将此技术用于实际故障的诊断过程.实践证明,文中提出的信号瞬态分形特征分析技术完全可以对机械信号的瞬态幅值变化信息进行准确提取,且具有计算量小、方便实用等特点,有望在机械故障的诊断实践中得以推广应用.     

提高动目标检测能力的雷达编码信号优选方法

雷达编码信号因有较高的距离和速度分辨率而具有广泛的应用前景，但其固有的缺陷-多普勒敏感性却制约了在雷达中的使用。实际雷达系统中通常选取自相关函数主副比大的信号，而部分主副比大的信号由于多普勒效应影响了雷达对运动目标的检测性能。结合实际应用，提出一种提高动目标检测能力的雷达编码信号优选方法，给出仿真结果。     

单次瞬态脉冲场测试仪的研制

介绍单次瞬态脉冲场测试仪的研制背景、设计原理及达到的技术指标。为了保证瞬态信号的不失真获取，采用快速傅立叶变换对时域双指数信号进行频谱截断分析，从而确定单次瞬态脉冲测量所需的最小带宽。对示波器测量的时域信号进行频谱分析时，应用降采样技术高效得到了脉冲场的频谱，压缩了冗余数据且减小了运算量。该测试仪的研制为强电磁脉冲场的防护技术研究提供了器材保障，对提高我国军、民用电子信息设备强电磁脉冲场的防护研究水平具有重要意义。     

基于均匀设计的神经网络结构优化设计方法

介绍了均匀设计法的原理，并采用均匀设计法，对径向基函数(RBF)神经网络的结构进行了优化设计，并将设计好的神经网络应用于13位巴克码的脉冲压缩检测，仿真结果表明：采用经过优化设计的神经网络进行脉冲压缩信号检测，有助于提高雷达的探测性能，其信号的主旁瓣比优于传统方法。