数据仓库技术及其在铁路工务部门的应用

在简述数据仓库技术的基础上，介绍了结合铁路工务部门，研制开发的数据仓库系统，并重点介绍了数据仓库的建立以及数据的提取与清理，为铁路部门的应用提供了一定的基础。     

铁路货运数据仓库多维视图的组织及其物化策略

合理地组织数据仓库的多维视图，并将部分视图物化，是提高数据仓库查询性能的一个有效途径，本文结合铁路货运数据仓库模型的研究，探讨了数据仓库数据立方体多维视图的依赖格组织法及其物化策略，介绍了物化视图选择的贪心法和空间边界法，并结合空间边界法提出了一种新的价值模型。     

基于数据仓库的物资管理系统

分析在传统数据库基础上应用数据仓库技术的必要性，介绍数据仓库和OLAP技术的基本概念和内容，提出基于数据仓库的物资管理系统的整体规划。     

数据仓库安全模型研究与设计

随着数据仓库的发展，安全问题日益突出，一方面数据仓库本身需要足够的开放性，另一方面数据仓库的数据价值很大，要求对数据仓库用户加强数据访问的限制。开放与限制，两者的矛盾会严重制约数据仓库使用。论述了数据仓库安全问题产生背景及安全模型的重要性，针对数据仓库的安全问题提出安全模型。该模型能够减少数据仓库会出现的安全问题，为企业进行数据仓库设计提供参考。     

用JAVA提供数据仓库的分布信息

随着Web技术的发展,人们已开始在Internet/Intranet上结合数据仓库技术进行OLAP及DSS决策支持工作。Java applet正是数据仓库与Web的理想连接媒介。作者首先介绍了数据仓库的基本概念及Javaapplet,然后系统地讨论了Java applet作为数据仓库前端的体系结构及其性能、安全性以及Java applet提供数据仓库信息。     

位图索引及其在数据仓库中的应用研究

介绍位图索引的原理及其在数据仓库中的应用,对位图索引的概念、特征、查询操作、编码压缩以及维护作了较为详细的描述,以便于在数据仓库中正确地使用位图索引,提高数据仓库的处理性能.     

SybaseIQ——数据访问与管理的革命

1 数据仓库对数据库的新需求 利用完整的信息及时作出正确的决策，这就是数据仓库所要完成的任务。随着数据仓库的不断发展，市场对数据仓库的核心组件一数据库引擎提出了新的需求。     

基于数据仓库的物资管理系统

分析在传统数据库基础上应用数据仓库技术的必要性,介绍数据仓库和OLAP技术的基本概念和内容,提出基于数据仓库的物资管理系统的整体规划.     

基于数据仓库的北京轨道交通数据中心测试平台

以北京轨道交通线网指挥中心二期工程"信息中心项目"建设为背景,通过数据仓库技术在数据中心的具体应用,搭建集成、统一的轨道交通信息数据测试平台,并给出轨道交通数据仓库测试的一般化过程。介绍数据仓库理论,指出轨道交通系统建立数据仓库的必要性;根据轨道交通数据信息流程,划分测试阶段,制定整套数据仓库测试大纲;针对轨道交通业务特点,结合交通信息的多维表结构模型,编写具体的测试用例;最终,设计并实现轨道交通数据仓库测试平台。     

铁路客票数据仓库建设方案的研究

该论文运用近代发展起来的商业智能理论，构造了铁路客票数据仓库建设的完整解决方案。从我国铁路客运营销决策支持需求出发，论述了建设铁路客票数据仓库的必要性，提出了客票数据仓库的逻辑结构以及硬软件环境方案和实施方案。围绕数据源组织、数据存储和数据展现等问题，对系统建设中的若干关键技术进行了探讨。论文提出了铁路客运数据仓库建设的框架结构，主要是利用客票系统数据作为主要数据源，通过操作数据库实现数据暂存和预处理，经过数据转换将数据加载到数据仓库中，并建立面向应用的数据集市，最终通过多维引擎和WEB引擎实现联机分析和决策支持。客运数据仓库建设的基础是完整的数据，为此要创建客运企业基础数据，实现分布式数据库环境下客票发售数据的广域网采集，并补充必要的处部数据；数据仓库建设的核心工作就是将客运管理和决策支持所需要的信息从日常客票交易产生的数据中分离出来，进行清洗、整理、综合、概括，按照便于访问和分析的新的数据结构进行存储。为此需建立维表和事实表，并通过维度的键值来实现维表和事实表的关联，利用星型结构为数据仓库建立完善的模型。数据仓库建设的目的是实现数据展现与决策支持，为此应借助业务智能软件工具访问数据仓库，完成不同层次的数据分析工作。