基于模糊神经网络的复杂环境下军用集装箱最优运输方案选择

在江西省实施国家鄱阳湖生态经济区发展战略背景下,结合环鄱阳湖水利枢纽工程建设与九江市环湖地区社会经济发展的要求,在分析港口发展现状、相关规划与未来发展机遇基础上,对九江市环鄱阳湖地区港口进行了发展方向、规划思路与发展定位的研究。     

线性规划运输方案在集装箱空箱调运规划中的应用

线性规划是运筹学的一个重要分支,旨在辅助人们科学管理、合理利用有限资源做出最优决策方案。线性规划中的运输问题与集装箱空箱调运规划问题类似,可作为优化空箱调运方案的重要依据。在运筹学中,线性规划运输问题已有非常成熟的解决方法和配套工具,用户只须了解其工作原理就可以运用现成的工具获得令人满意的决策方案。     

基于多层模糊模型的路线方案社会评价

阐述了高速公路路线方案社会评价的重要意义,介绍了基于多层模糊模型的综合评价方法,并将该方法引入高速公路项目路线方案的社会评价中,同时运用该方法对具体项目的不同路线方案进行了社会评价比选。     

集装箱码头布局方案综合评价指标体系及指标权值确定方法研究

介绍了集装箱码头布局方案综合评价指标体系的建立方法,并提出了一种专家咨询法和模糊层次分析法相结合的评价指标权值确定方法,应用该方法评价集装箱码头布局方案,其结果更趋合理.     

军用集装箱公路运输评价指标体系的分析与建立

根据军用集装箱公路运输的特点,阐述军用集装箱公路运输指标体系建立的原则然后建立其评价指标体系结构,并对有关指标进行定义和分析。     

基于模糊神经网络方法的虚拟企业合作伙伴的选择

虚拟企业组建过程中对合作伙伴的选择是十分重要的，为了解决该问题，本文提出一种用模糊神经网络的方法来辅助盟主企业选择合作伙伴的方案。     

垃圾运输环保型集装箱的应用

为实现对生活垃圾的集装箱封闭式运输,探讨环保型集装箱技术方案,通过特殊设计的水密型箱门结构、箱体侧面操作的锁紧机构和自动开关箱门的传动机构等技术,解决生活垃圾运输中污水渗漏造成二次污染的问题。     

基于模糊神经网络方法的虚拟企业合作伙伴的选择

虚拟企业组建过程中对合作伙伴的选择是十分重要的,为了解决该问题,本文提出一种用模糊神经网络的方法来辅助盟主企业选择合作伙伴的方案.     

基于模糊神经网络的船舶自动驾驶仪的研究

分析了常规船舶自动驾驶仪存在的缺陷,针对船舶操作这种非纷陛、时变参数的控制对象,提出了一种基于模糊神经网络和Bang-Bang控制相结合的控制系统,提高了模糊控制系统的精度,最后通过仿真将模糊型船舶自动驾驶仪与基于模糊神经网络船舶自动驾驶仪的性能作了比较,结果表明后者的方法控制性能良好.     

基于模糊神经网络的燃气轮机故障诊断专家系统研究

针对神经网络和传统专家系统在燃气轮机故障诊断过程中各自存在的局限性,提出了一种将模糊神经网络和专家系统相结合的方法.解决了以往专家系统专家知识获取困难和不能描述模糊性知识的缺陷.通过已开发的某型三轴燃气轮机运行模拟器取得典型的故障样本完成了对模糊神经网络的训练工作,最后选取一定数量的测试样本对网络进行了测试,证明了系统的可行性.结果表明,该方法行之有效,在燃气轮机故障诊断领域中有很好的应用价值.     

LNG罐式集装箱水运安全性探讨

LNG公路运输成本高,交通事故频发,为此有关专家提出LNG罐式集装箱水路运输的模式。该模式将会使运输成本显著降低,但如何保障运输安全就成为关键问题。该文就LNG罐式集装箱水路运输涉及的各个环节——LNG罐式集装箱、码头装卸和水路运输的安全性要求进行探讨,分析LNG罐式集装箱的积载和隔离方式,并提出一些建议,为中国开展LNG罐式集装箱水路运输业务提供参考。     

水路内贸集装箱运输业务流程探讨

阐述水路内贸集装箱运输业务流程分类及水路内贸集装箱运输单证作用，分析整箱货物门到门交货的水路内贸集装箱运输业务流程，提出改进建议。     

Foldable container in empty container repositioning in intermodal transportation network of Belt and Road Initiative: strengths and limitations

In 2013, the concept of the ‘Silk Road Economic Belt and the 21st-Century Maritime Silk Road (Belt and Road)’ was initiated by the Chinese government, which involves Asian, European and African continents and their adjacent seas. Logistics plays a core role in such a large framework of economy and trade. In recent years, China, European Union, and Southeast Asia pay much attention to the design and development of the intermodal transportation network towards both economic and environmental efficiency. In this paper, we propose an empty container repositioning model in the intermodal transportation network of Belt and Road (B&R) Initiative by considering both standard and foldable containers. In this model, empty containers are repositioned from the inland of the original area, such as China, to other areas of B&R Initiative related countries and regions, such as European Union and Southeast Asia. We develop a mixed integer linear programming model to determine the optimal repositioning of empty containers via the intermodal transportation network. An Artificial Bee Colony algorithm is developed to solve large size problems in practice and numerical experiments are conducted to show the efficiency of our proposed algorithm. We provide managerial insights regarding the impact on the network performance of foldable containers transportation.     

动态模糊神经网络在船舶航向控制器上的应用

当船舶在海湾、海峡等狭窄海域行驶时,对于船舶航向控制器的可靠性和灵活性均有较高的要求,由于船舶模型的参数受到航速和载重量的影响,因而无法保证航向控制的精确性。本文提出一种船舶模型控制与动态神经网络相结合的方法,提高船舶航向控制器的控制精度和可靠性。设计一种零稳态误差控制器对船舶航向进行控制,同时利用模糊神经网络确定闭环控制系统的极点,并用仿真证明本文提出的方法具有较高的精确性和可靠性。     

Application of fuzzy neural network to the nuclear power plant in process fault diagnosis

The fuzzy logic and neural networks are combined in this paper, setting up the fuzzy neural network (FNN) ; meanwhile, the distinct differences and connections between the fuzzy logic and neural network are compared. Furthermore, the algorithm and structure of the FNN are introduced. In order to diagnose the faults of nuclear power plant, the FNN is applied to the nuclear power plant, and the intelligence fault diagnostic system of the nuclear power plant is built based on the FNN . The fault symptoms and the possibility of the inverted U-tube break accident of steam generator are discussed. In order to test the system‘ s validity, the inverted U-tube break accident of steam generator is used as an example and many simulation experiments are performed. The test result shows that the FNN can identify the fault.     

负指数网络配流模型在长三角集装箱运输分流预测中的应用

为更好地分析长三角区域内主要港口对腹地外贸集装箱箱源的竞争情况,对于港口腹地存在重合的情况,以负指数网络配流模型为基础,引入港口导向因数修正负指数网络配流模型,得出更适应长三角地区港口发展特征的集装箱配流模式,为长三角地区主要港口外贸集装箱吞吐量预测提供更加有效的方法。     

动态模糊神经网络在船舶动力定位中的应用

在前向模糊神经网络的归一化层和输出层之间加入递归层,形成的一种新型动态模糊神经网络(DFNN)具有动态映射能力,从而对动态系统有更好的响应.文章还推导了基于BP的反传学习算法.运用DFNN对船舶动力定位控制进行的仿真实验结果证明了该方法的有效性.