中美城市交通模型现况评估

交通需求模型预测未来一个区域内对交通系统的需求.这些模型是辅助交通官员与专家对重大交通项目投资和政策策略作出理性决定的重要工具.根据本刊2008年第1期对中国具有代表性的几个城市交通模型系统的示例介绍,对中国目前的交通模型研发、数据及应用进行总结,并比较了中美交通模型的差异.通过对现阶段中国交通模型建设和使用的深入了解,并结合已有研究和实际工作经验,对中关交通模型及其相关的工作进行系统性和前瞻性的讨论.     

基于出行时耗预算的交通需求预测方法

由于传统交通需求模型不能适当地反映交通系统拥挤程度对居民出行的影响,引入出行时耗预算的概念（即个人每天出行花费的时间保持相对稳定）,探讨了在交通需求预测中考虑出行时耗预算的方法。以引入反馈机制的四阶段需求模型为基础,提出带有在线出行时耗参数标定的反馈机制。通过将预测流程中出行分布阶段构造为一个优化问题,以此估计出行OD（Origin-Destination）矩阵和出行时耗参数。带有在线出行时耗参数标定的反馈机制不仅克服了传统四阶段需求模型出行阻尼不一致问题,而且可以保证每次循环及最终输出的OD矩阵满足出行时耗预算的约束条件。在南阳市交通需求分析模型中的测试证实了其有效性。     

北京奥运会观众交通需求预测

科学的奥运观众交通需求预测是奥运期间合理交通调度,提高交通运行效率的前提。介绍了奥运观众交通需求预测的重要意义,并对预测方法及内容进行了分析,为奥运期间比赛场馆专线公交车辆的配置和场馆周边临时公交场站的设置提供了参考。提出应重点把握早晚高峰时段专线公交车辆的调度、多场馆车辆协同调度和观众入退场交叠场馆的交通组织问题,并据此从整体、分区域、分场馆三个层面分析了奥运观众交通需求,提出针对性建议,如增大安检缓冲区面积等。     

中美城市交通模型发展展望

快速成长的经济,不断呈现的新的产业格局,人口的大量流动和重新分布,都对中国的城市建设和管理提出了新的要求和挑战,并提供了新的机遇.从可持续发展的角度出发,让交通成为支持经济发展,产业进步和人民生活的有力支柱,是制定、评估,执行交通发展战略和政策的基本目的.城市交通规划程序,则是实现交通发展战略政策的基本过程.为保证这一过程的科学化和民主化,精准有效的交通需求模型必不可少.最近的相关研究总结了20多年来中国交通需求模型工作在各地的发展历程、架构、特点、应用和存在的问题;同时,有着更长期大城市交通规划和建模历史的美国也在做类似的总结工作.通过对中美两国交通需求模型的分析和评估,并结合已有研究和实际工作经验,对交通模型及其相关工作,在交通规划政策层面、建模规划层面、模型系统及应用层面分别提出建议和展望.     

城市交通客流预测的若干问题

目前,城市交通客流预测存在基础数据是否准确、预测模型是否有效以及能否正确理解和应用客流预测理论方法等问题。提出要建立适合各城市特点的规划模型,同时注重建模依据的可靠性以及模型的调校和维护。总结了＂四阶段＂法各阶段模型以及高峰小时模型在使用过程中需要注意的关键问题。强调要考虑模型各阶段的相互制约关系,进行必要的迭代运算。最后,对城市交通客流预测工作提出5点改进建议。     

城市交通规划模型的探讨

通过对中美两国城市交通模型的现状和发展的比较.首先回顾了美国在交通规划模型实践中的经验和存在的问题,并分析了中国交通问题的特征,及其交通模型的选择和数据采集方面的优势,主张中国在模型的开发和应用上,不应该局限于西方国家的实践经验,而应当大胆创新.其次,认为交通规划模型的研发,应该从提高预测能力和增强分析能力两个层面入手.当前一项紧迫的任务是由国家交通运输部组织专家工作组,对不同的模型和方法做客观的评价,为交通规划建模提供规范化的技术指导.最后,讨论了交通规划和GIS软件在实际应用中常常被忽略的一些技术问题.     

Improved Urban Inhabitant Travel Demand Model and Its Application

Transport planners often need to forecast the influence of the transport policies on travel demand, e.g., construction of a new transport alternative, changing public transit fares, or imposing road pricing schemes. Stated preference (SP) surveys are frequently adopted by transport planners for the analysis of the impact of transport policies on travel demand. However, evidence suggests that preferences derived from SP surveys are contingent on context, which indicates that trip makers may show asymmetric preferences for different levels of services. The objective of this article is to propose an alternative conceptual framework for travel demand analysis. It is expected that travel behavior may be heterogeneous across trip makers; response (or parameter of) to the level of service is defined as a function of the attributes of the trip makers. It is also aimed to propose some urban transportation policies based on a new type of discrete choice model. In an empirical demonstration, the panel data obtained from commuters in Lanzhou, China, are used, and support is obtained for several predictions on why behavioral intentions are, or are not, implemented.     

基于网约车数据的城市区域出行时空特征识别与预测研究

针对交通需求特征识别和需求预测问题,构建改进的LDA(Latent Dirichlet Allocation)城市区域内出行需求识别与预测组合模型,快速识别城市区域内出行需求特征并对需求做出预测. 构建城市交通小区尺度内的空间和时间维度下的主要出行需求特征分布挖掘辨识方法,以及数据集在不同时间尺度下时间维度出行特征构建及预测方法. 利用北京市三环内网约车出行订单数据,验证模型的有效性和准确性. 结果表明,模型能够对不同时间窗口下的区域出行需求特征进行辨识和预测,取得较好的结果.     

基于泊位共享的新城区停车需求预测

基于泊位共享的停车需求预测可以降低新城区开发建设成本,提高泊位利用效率,可实现土地、空间资源的节约利用。以停车生成率法为基础,探讨了基于泊位共享的停车需求预测方法,并考虑共享泊位效用的折减量。同时,提出采用类比法对现有停车配建指标按照规划目标进行调整的方法。结合长沙市洋湖垸片区规划案例进行分析,应用泊位共享的停车需求预测模型,得到总部经济区共享停车模式的泊位需求为31064泊位,比常规停车需求预测方法得到的泊位需求降低了11.5%,减少建筑面积约12.5万m2。     

上海城市交通供需策略实践

上海在以往30年的城市交通建设实践中,针对不同阶段城市发展特点和面临的交通问题,采取了不同的交通供给和需求管理策略,在长期坚持公交优先的基础上,分别采取了加强道路供给建设、有序控制小汽车发展,再到大力建设轨道交通的发展策略,以适应不同阶段的发展要求。首先,总结了以往30年上海城市交通不同时期的供需特征。其次,从公交优先政策和路车协调政策两方面解析了上海城市交通供需策略的具体内容及实施效果。最后提出,在未来城市化和机动化持续发展的趋势下,更加注重差别化供给、管建并举、公交引导和交通体系内外协调的供需策略建议。