一种具创意的脉冲能量火花塞

发动机行业应该为火花点燃发动机火花塞技术的变革做好准备,Enerpulse公司先进的Pulstar火花塞已实现了火花塞技术的变革。Pulstar火花塞是一种脉冲能量火花塞,它利用1个峰值电容器使电-等离子能量的转换效率增加到50%,而传统火花塞的电-等离子能量转换效率通常仅为1%。这种火花塞能量的增加能提高燃烧速率,降低发动机燃油耗,改善车辆燃油经济性。此外,Pulstar火花塞点燃稀薄混合气的能力有助于稀燃分层汽油直接喷射发动机和火花辅助均质充气压缩点燃发动机的持续发展。     

车身碰撞后的校正

现代汽车车身都以承载式车身为主要车身结构,承载式车身为了吸收碰撞时的能量,汽车车身通常设计成在遭到碰撞时,通过使车身构件的折叠和破裂来吸收冲击能量;碰撞力的传递路线,     

柴油引擎技术的新发展

■柴油引擎技术有重大突破 因为原油精炼过程中,柴油所需的精炼时间及步骤较少,所以柴油价格通常比汽油便宜.另外,由于柴油"能量密度"表现远比汽油好,换言之,就是柴油具有比汽油更大能量,引擎效率也比较好(柴油引擎40%-45%、汽油引擎30%-33%),在同等排量之下,柴油引擎比汽油车约节省30%用量.因此,节能、便宜便成为柴油引擎车吸引消费者的最大竞争优势.     

全力以赴开发KERS从试车中选拨新秀？

长期陷入低迷的威廉姆斯车队期待在本赛季卷土重来，新赛车的开发上也是不遗余力。其中，技术团队方面同对手相比占据了一定优势，倾尽全力进行KERS的开发。对手车队通常采用电池贮藏KERS系统的能量，而威廉姆斯则独辟蹊径地使用飞轮式装置。这是一种利用飞轮转动转换能量的形式，     

插电式混合动力汽车低SOC能量流试验研究

为制定最优的能量分配策略,对某款插电式混合动力汽车在不同运行工况下的能量流进行分析。通过试验测试了低SOC状态下整车部件能量传递的相关参数,包括:温度、压力、转矩、转速和流量等,之后计算和分析整车的能量分布,并对比了NEDC和WLTC工况下整车能量流向和能量回收率。结果表明,在电池处于低SOC时,WLTC工况下的发动机平均油耗是NEDC工况平均油耗的1.6倍左右;且两种工况下车辆行驶所消耗的能量绝大部分来自于发动机;另外,WLTC工况行驶能量低于NEDC工况,其差值不足1%,但WLTC工况的能量回收率低于NEDC工况,其差值达2.31%。     

液压混合动力公交车制动性能仿真与试验分析

针对城市公交车运行特点和在城市运行工况下燃油经济性差的问题,提出一种新型液压混合动力系统,并建立制动回收过程动力学模型、能量再生过程动力学模型和柴油机液压起动模型等,对其制动性能进行仿真,最后进行了样机台架、实车道路试验。试验结果表明,该液压混合动力公交车可实现汽车制动能量回收等功能,在典型城市循环工况下制动能量回收率为69.7%,制动能量再生率为32.8%,液压起动发动机时间为1.7 s。     

不同能蛋水平日粮对育肥猪生产性能的影响

选取杜长大三元杂交70 kg左右猪180头,分9组,每组4个重复,每重复5头猪。试验设计3个粗蛋白水平(15.5%、12.5%、11.5%)和3个能量水平(13.81、13.39和12.97 M J/kg),以研究不同能蛋水平对猪生长性能影响。结果:能量对日增重无影响,蛋白对日增重影响显著(P<0.05);平均日采食量随能量的降低呈线性增加,而随蛋白的降低而降低;料重比随能量的将低而增高,蛋白对其影响不显著;背膘厚随能量增加而呈线性增加;养分消化率,以CP12.5%、能量13.39 M J/kg的日粮水平较好。由此可得出,以能量13.39 M J/kg、粗蛋白12.5%的日粮饲喂猪能获较好生产性能。     

基于深度强化学习的THS-Ⅲ平台PHEV能量管理策略研究

针对THS-Ⅲ平台的插电式混合动力汽车提出一种基于深度强化学习的能量管理策略。首先，使用MATLAB/Simulink搭建车辆前向仿真模型；其次，建立车辆能量管理的马尔可夫过程和深度强化学习算法；最后，使用WLTC-Class3和ACC-60工况进行了仿真验证。结果表明，与基于规则的能量管理策略相比，基于深度强化学习的能量管理策略在WLTC-Class3工况下总花费节省16.51%，燃油消耗量下降15.56%，在ACC-60工况下总花费节省31.95%，燃油消耗量下降29.96%。     

提高汽车燃油经济性的技术路线与可行性研究

从技术可行性和节能减排的角度指出,整车系统优化和发动机节油技术的革新是未来10年内汽车产业低碳化的发展方向。能量流在整车各部分的耗散分析表明,怠速工况和维持发动机运转能量损耗占整车全部能量流73%～79%左右。所以当前需要重点攻关的技术方向是最大程度上减少这部分能量损耗。通过研究进一步指出,增压型汽油缸内直接喷射技术和智能起停技术结合应该是现阶段提高燃油经济性的有效技术手段。     

基于EMB的纯电动汽车制动能量回收优化控制策略研究

为提高电动汽车制动时回收的能量,减少能源浪费,本文中提出了一种基于电子机械制动(EMB)系统的再生制动力分配策略。首先,根据制动踏板信号得到当前制动强度,结合前后轴制动力分配策略分别得到前轴、后轴制动力。然后以车速、电池SOC值和制动踏板行程为输入,再生制动占比为输出,创建模糊控制器,且以制动时回收能量最大化为优化目标,运用PSO算法优化模糊控制器。最后进行Simulink和AVL Cruise的联合仿真。结果表明,在NEDC工况下能量回收提升2.5%,在CLTC-P工况下能量回收提升1.56%。