Excel软件中的函数在大豆病虫害统计中的应用

通过对Excel软件中的sum函数、if函数和countif函数的应用,编写了几个适用于对大豆病虫害等级自动判别的公式,并分别以几个品种大豆花叶病毒病试验数据为例加以验证,希望对有类似数据统计分析工作的学者给予一定的启示。     

中凸变椭圆活塞靠模数控加工编程系统

中凸变椭圆活塞靠模数控加工编程系统用C语言设计，为模块化结构。系统由一个主函数和几个功能函数组成，主要功能包括主控及数据输入、数据光顺处理、边界条件处理、三次样条拟合、后置处理、图形及数控指令输出。系统采用直纹曲面行切法选用二维半数控磨床进行加工。     

基于频响函数的结构损伤识别

该文研究了一种由试验测得的频响函数数据进行结构损伤定位和损伤程度评估的方法。由于很难测得实际结构的所有频响函数数据,而且求频响矩阵的逆阵可能产生病态问题,因此文中借助有限元模型,仅用少数几个频响函数便可进行损伤识别,通过数值模拟结果表明,该方法能够达到满意的精度。     

几种典型路阻函数的特性比较及参数选择研究

在各种交通规划的交通分配过程中,路阻函数的选择及参数标定直接影响交通分配的科学合理性。分析比较了国内外应用比较广泛的几种典型的路阻函数,即美国公路局的BPR函数、Spiess的Conical函数、Logit延误函数、Akcelik延误函数的来源出处、特性及适用范围,分析确定了函数的关键参数,在此基础上,以交通分配软件Tran—sCAD为研究手段,并结合苏州工业园区综合交通规划调查数据以及天津市实际交通调查数据,对几种典型路阻函数进行了模型适用性评估与参数取值范围标定研究。通过不断调整改变参数值域观察其对应分配结果,最终给出了几种典型路阻函数的参数建议取值范围,为更加合理的进行交通分配提供了科学依据。     

高速公路联网收费中的路网模型及数据处理

高速公路联网收费中数据安全和数据的清分是实现联网收费的基础，也是当前智能交通领域中十分重要的研究课题。本文通过对数据安全、路网模型、清分算法及数据校验等问题的研究，试图解决高速公路联网收费中的几个关键技术问题。通过连接矩阵和规则矩阵对高速公路物理结构和收费规则进行描述，提出了一种收费数据清分算法的构造方法，并在此基础上实现了比较灵活的收费数据清分和清分数据校验，实现了基于计算机系统的大规模高速清分。     

由已知齿形求其共轭齿形的计算机算法

本文提出的计算方法，是已知一任选齿形啮合区的一组数据点，建立已知数据点的立法方样条函数，通过立方样条函数进行插值，然后，根据啮合基本定律，求出其共轭齿形，整个计算过程，采用人机对话，显示、打印计算结果及两个齿轮齿形图。     

灰色控制理论在隧道涌水中的应用

应用灰色系统理论GM预测模型的改进模型,对一座隧道开挖过程中一处溶腔几个月的涌水数据进行拟合,建立了GM-MM模型,最后预测了后几个时序的涌水量。经计算数据检验,拟合程度较好,模型的预测精度较高,方法适合于灰色特征数据的隧道涌水量预测。     

中国外贸下降中的“乐观”一面

海关总署13前公布的数据显示，1月份中国进出口呈现“双降”，其中进口创下7993年以来最大跌幅,而出口也创下了1996年3月之后的最低点。 虽然近几个月以来的外贸数据一直不甚乐观．但交行研究部指出，中国对外贸易仍然存在以下几个方面的积极因素。     

交通规划软件TransCAD、CUBE／Trips和Visum的比较分析

选取国内外广泛使用的3个GIS时代的交通规划软件TransCAD、CUBE/Trips和Visum,从可用性、易用性和灵活性3个方面加以比较.从路网表现能力、数据存储、路阻函数、图形功能和模型功能等几个方面加以分析,总结3个软件的优缺点.TransCAD在图形分析和软件接口方面拥有较大的优势,CUBE/Trips在建模组织的系统性以及对建模数据的组织管理方面表现优秀,而Visum则是在分时段交通分析和界面组织方面略强.     

EMME/2需求模型及在城市交通规划中的应用

以兰州市交通规划为例，讨论了如何利用现有数据建立EMME／2交通网络，建立各种需求模型及延误函数。研究结果对使用EMME／2软件进行规划具有重要的参考价值。     

蒙特卡罗法在汽车半轴可靠性寿命估算中的应用

利用产品的零部件的寿命试验或现场有限的失效数据，统计推断其寿命分布函数是可靠性应和技术中的重要环节。采用统计分析法是一个很复杂的工作，本文采用蒙特卡罗法，结合解放ＣＡ１０９１型汽车半轴的寿命试验数据，推断解放ＣＡ１０９１型汽车半轴的寿命分布函数及其在工作能力充许的条件下的最小半轴轴径尺寸，并编写蒙特卡罗法的计算机程序，使其具有较好的使用价值。     

沥青路面交通参数的变异性分析

本文通过对交通参数Ｎ有较大影响的几个因素的变异性和概率分布的分析，按函数关系式用数学方法求解，提出了适合沥青路面结构可靠度分析的交通参数变异系数值。     

支持向量机在路段行程时间预测中的应用研究

主要探讨支持向量机理论在路段行程时间预测中的应用。具体的方法是,首先将研究路段根据路段交通状态和车辆检测器设置情况进行分段,然后以前几个时段的各个小路段的交通流量、平均速度和车道占有率和整个路段的行程时间为输入,以下一时段的整个路段的行程时间为输出,选取高斯径向基函数作为核函数,建立了基于支持向量机的路段行程时间预测模型,从而探讨支持向量机在路段行程时间预测中的应用效果。最后,利用交通仿真软件的模拟数据进行验证,并与BP神经网络计算结果比较,计算结果的对比表明本文提出的方法预测效果更好。     

基于Edgeworth级数的行程时间可靠性的计算与实证

通过引入行程时间可靠性概念,研究因受交通事故、交通供需矛盾等因素的影响,而导致路网行程时间随机波动的现象。为了研究路段中行程时间的分布规律,基于连续3个月的历史行程时间数据,实证分析了几个典型时间窗的行程时间分布形态,对高峰时段的数据拟合正态分布,平峰时段的数据拟合对数正态分布。同时,对大多数不服从常用理论分布函数的路段行程时间,使用Edgeworth渐进级数来近似其概率密度函数和分布函数,进而构建出相应的路段行程时间可靠性的计算模型。最后,结合高峰时段实证数据计算路段行程时间可靠性,并将其与基于正态分布计算出来的行程时间可靠性进行比较,实证结果表明基于Edgeworth级数估计的行程时间可靠性明显优于正态分布,且该方法具有较好的移植性。     

浅述山岭公路隧道监控量测相关标准研究

对山岭公路隧道监控量测中规范规定的量测频率、数据回归分析和险情预报标准等几个方面进行研究,给出了动态计算量测频率的公式、数据回归分析应考虑的因素及险情预报标准。研究结果表明：量测频率在考虑围岩级别,开挖时间、开挖条件、距掌子面距离和量测数据等因素下动态综合判定,更具有合理性;数据回归分析时,应针对不同的围岩选用不同的函数进行回归分析,双曲线函数比较适合塑性围岩的回归分析,指数函数比较适合脆性围岩的回归分析;在综合考虑围岩级别、量测数据和围岩变形的发展趋势等因素的情况下,险情预报才能够准确的预报险情。     

回归分析在隧道围岩稳定性预测中的应用

回归分析是对一系列具有内在规律的数据进行处理,通过处理和计算得到两个变量之间的函数式关系。以光坑山隧道某断面拱顶沉降的实测数据为基础,依照新奥法施工中岩体开挖变形的时间效应原理,利用数学方法对拱顶下沉数据进行了回归分析,得到该隧道在开挖过程中围岩变形随时间的变化关系,及时对若干时间内的隧道围岩稳定性进行有效的预测,为后期设计修改、施工方案变更等提供了理论依据。     

关于曲线的拐点及其凸凹性的判别法

本文首先介绍了关于函数曲线的拐点及凹凸性的定义及几个定理，然后给出了曲线拐点及凹凸性的两个充分性判别法则，并举例说明了此判别法则的可用性，它们在理论和应用两方面都具有重要意义．     

弱GNSS信号下基于EMD和LSTM的车辆位置预测方法研究

针对弱GNSS环境下组合导航（INS/GNSS）系统存在的定位偏差问题，提出一种基于经验模态分解和长短期记忆网络的车辆位置预测算法。首先，针对训练数据中噪声较大的惯导数据，提出一种融合经验模态分解与离散小波变换的降噪算法。该算法基于噪声能量估计和各阶本征模态函数的功率谱密度函数，提出一种确定混合模态函数阶数上下界的方法，并采用离散小波变换硬阈值法对混合模态函数进行滤波处理，最终利用经过处理的各阶模态函数重构原始数据以达到降噪目的。训练数据经过预处理后，采用改进的堆叠式长短期记忆网络离线训练位置预测模型，利用该训练模型可在线实时进行位置预测。针对车辆定位序贯数据预测，提出一种局部数据降噪方法，该方法利用一定长度时间窗口的历史数据，通过线性最小二乘给出当下时刻数据的预估值，并与实际量测值进行滑动平均滤波，优化位置预测的结果。在封闭场地模拟隧道环境下，对长短期记忆网络输入端进行局部数据降噪与不进行降噪处理比较，经度和纬度的归一化均方误差分别下降了13.34%和9.38%，经度和纬度的归一化平均绝对误差分别下降了8.64%和5.41%；在复杂城市交通环境下，检验提出的方法，经度和纬度的归一化均方误差分别下降了6.51%和5.66%，经度和纬度的归一化平均绝对误差分别下降了5.70%和8.23%。试验结果表明，在弱GNSS信号环境下，提出的车辆位置预测方法有效提高了车辆定位精度和稳定性。     

样条函数在高速公路弯道超高缓和段中的应用

本文针对高速公路设计要求高的特点，运用数据值计算方法中样条插值原理，建立超高缓和段立面曲线过渡的样条函数，并将计算结果与现有曲线超高方法相比较．证明样条函教适用于高速公路超高缓和段的设计。     

出行公司车辆数据运营管理

以出行公司大数据产品及技术为核心，在出行公司的车辆运营及管理等方面充分发挥大数据的优势，实现出行公司车辆运营管理数据化、数字化、自动化、智能化。从出行公司数据来源、数据传输、数据存储、数据处理和数据应用几个层面，对出行公司在车辆安全管理的大数据应用情况进行介绍，分析大数据在出行公司车辆管理方面的应用价值和意义，并对大数据在未来出行行业的发展和应用进行展望。