地下道路智慧化分级研究综述

为提升国内智慧地下道路建设水平,从当前国内基础设施智慧化建设、地下道路建设形势出发,对部分国内外现有智慧化基础设施分级相关标准体系及研究成果进行梳理,在此基础上提出智慧地下道路分级的总体框架,包含分级目的、原则、主要构成要素及不同应用维度下智慧化分级主要建设内容等,为后续新建地下道路智慧化分级建设及既有地下道路智慧化提...     

基于车载LiDAR点云的高速立交桥中线提取方法研究

车载激光扫描(light detection and ranging, LiDAR)技术因其可快速高效获取道路及两侧的地理信息,在智慧道路中有很大的应用前景,其所采集的LiDAR点云,实现了“所见即所得”,但其数据量大和噪点多等特点导致道路中线提取相关方法还不够成熟。提出了一种面向高速立交桥中线提取的点云数据处理方法：采用多重滤波算法(梯度滤波、高斯滤波和双边滤波)过滤非路面点云,应用Alpha shapes算法识别道路边界,最终,引入B样条曲线拟合算法拟合道路中线。通过实例高速立交桥车载LiDAR数据验证了所提出方法的有效性和可行性。相关研究成果可服务于智慧道路改扩建和维养等领域。     

浅谈深度学习技术在交通态势预测中的应用

随着区域经济的增长, 公路通行需求呈爆炸式增长。 高速公路作为区域的主干道和大动脉, 路网通行能力和通行需求之间的矛盾越来越突出, 拥堵成为高速公路运营管理最大的痛点之一。 高速道路运营单位、 政府管理部门亟需一种实时性强、 可靠性高的路况分析技术为拥堵治理提供服务。 传统的分析技术 (如机器学习、 统计学方法等) 无法满足处理海量的多源异构数据的需求。 随着近十年来大数据技术和 GPU 计算能力的发展, 深度学习技术这门新信息技术日益成熟, 拥有强大的数据处理能力。 在交通态势预测领域, 借助深度学习技术处理海量的交通数据可以实现道路通畅度的高精准、 高可靠性预测, 再辅以主动管控和车路协同技术来提升高速路网的通畅性和安全性。 文章首先简要介绍深度学习技术的发展历史和交通态势预测领域的发展现状, 再浅析深度学习在智慧高速中的应用场景, 最后分析深度学习技术面临的隐患并进一步对深度学习进行展望。     

抱奖而归!天迈科技亮相2021世界道路运输与公交车辆大会

此次大会得到了交通运输部公路科学研究院的大力支持,旨在探索世界道路运输的发展趋势和发展路径.天迈科技应邀参展,并展示了在智慧公交、综合交通、智慧出租车、智慧物流、智慧冷链、智慧充电等领域的核心产品.     

雷达视频联合检测技术在北横通道的应用研究

针对城市地下道路的场景和数字化交通管控需求,比较当前车辆检测和事件分类技术(例如线圈检测、红外检测、雷达以及视频等方式)在交通信息检测中的优势与劣势,提出了基于雷达视频联合的交通流检测系统.该系统可以检测更加多元的交通流信息,在复杂特殊的交通场景下仍可以持续稳定地采集和获取交通流状态和事件信息,为道路管理者提供决策依据.通过在上海北横通道的实际应用证明,雷达视频联合检测系统基本满足对城市地下道路的交通流状态信息和事件信息检测的需求,为后期城市地下道路智慧化建设和主动管控提供参考.     

内蒙古道路货运与现代物流业的融合

通过对内蒙古道路货运发展的现状分析,找出当前内蒙古道路货运业存在的问题,针对问题提出传统道路货运与现代物流融合的思路及具体措施。     

双向与单向道路网络:哪一个更高效?

为了改善机动车的可达性并避免驾驶人迷失,城市政府和规划师开始将中心城区传统的单向道路网络转换成双向行驶。双向道路网络可提升经济活力水平和中心城区的宜居性,而单向道路网络可提高通行能力。指出使用出行服务能力指标来衡量道路网络效率更适宜,将单向行驶与双向行驶道路网络的出行服务能力进行对比,后者交叉口的处理包括左转专用车道、左转渠化和禁止左转三种方式。结果显示,与传统认知和设计手册相反,双向道路网络通常比单向道路网络更有效率。在出行距离较短的情况下,允许转向的双向道路网络比单向道路网络的出行服务能力更高;禁止左转的双向道路网络比单向道路网络造成的绕行更少。     

淮安市楚州区老城单元道路系统规划

对于较为成熟的老城区，传统的道路等级已不能满足复杂的交通需求，本文结合淮安市楚州区楚州老城单元控制性详细规划中的道路系统规划，提出了“微循环”系统——传统街巷。并要结合道路的功能，对交通进行引导。     

道路运输管理新探索

随着传统运输向现代运输的转变,道路运输的集约化程度愈来愈高,同时,对道路运输管理水平的要求也愈来愈高,道路运输管理工作将围绕全面落实科学发展观做出新的探索。     

从被动到主动 科技助力效应凸显

6月21日,全国道路客运海格智慧科技助力行动之安全节能知识大讲堂走进浙江。中国道路运输协会常庆宪副秘书长、郭平主任,浙江省道路运输管理局方文理副局长,浙江省道路运输协会郭良副会长,苏州金龙黄书平副总经理等领导出席大讲堂活动。活动由浙江省交通运输厅运输处黄小斌副处长主持。